Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики

Кафедра Компьютерной фотоники и видеоинформатики

«Разработка методики сегментации гиперспектральных данных с помощью алгоритма k-внутригрупповых средних на основе принципа минимальной длины описания»

Курсовая работа

студента 4 курса:

Романова И.Е.

Группа: 4352

Научный руководитель:

Мельников А.В.

Санкт-Петербург

2014

Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет

информационных технологий, механики и оптики

Факультет Фотоники и оптоинформатики

Кафедра Компьютернойфотоники и видеоинформатики

Группа 3352

УТВЕРЖДАЮ

Зав. кафедрой___________И.П. Гуров

«___»__________ 2014 г.

З А Д А Н И Е

НА КУРСОВУЮ РАБОТУ

Студент: Романов И.Е.

Руководитель: Мельников А.В.

1. Наименование темы:

Разработка методики сегментации гиперспектральных данных на основе алгоритма k-внутригрупповых средних на основе принципа минимальной длины описания.

2. Срок сдачи студентом законченной работы:

25 января 2015 г.

3. Техническое задание:

1. Выполнить анализ литературных источников по методам обработки гиперспектральных данных для выделения однородных участков изображения и оценки влияния на их результаты работы изменения по спектру пространственного разрешения в видимой и БИК областях.

2. Определить параметры записи гиперспектральных данных и диапазоны их изменений для последующего использования выбранных алгоритмов сегментации, либо разработать методику обработки гиперспектральных данных, записанных с одинаковыми параметрами, для получения идентичных результатов записи с параметрами, изменяемыми в заданном диапазоне.

3. Выполнить алгоритмы сегментации с помощью данных, полученных в п. 2.

4. Выполнить представление полученных результатов в п. 3 в графическом виде.

5. Выполнить анализ графического материала, полученного в п. 4.

6. Составить отчет по курсовой работе с учетом принятых требований по оформлению.

4. Содержание курсовой работы:

1. Описание научного аппарата выполненной учебно-исследовательской работы.

2. Таблица параметров записи гиперспектральных данных и диапазонов их изменений.

3. Графический материал, иллюстрирующий результаты работы алгоритмов сегментации с наборами данных, полученных с различными параметрами их записи.

4. Результаты анализа графического материала, полученного в п. 3.

5. Выводы и рекомендации по применению полученных результатов.

5. Исходные материалы и пособия:

• Guan Y., Li Q., Wang Y., Liu H., Zhu Z. Pathological leucocyte segmentation algorithm based on hyperspectral imaging technique // Opt. Eng. – 2012. – V. 51(5) – 053202.

• Smith R. Introduction to hyperspectral imaging. – NY.:MicroImages, 2006.

• Архив гиперспектральных данных о клетках крови, записанных в видимом и БИК диапазонах спектра с различным увеличением.

6. Календарный план

№ п/п	Наименование этапов курсовой работы	Срок выполнения этапов работы	Примечание
1	Выполнение анализа литературных источников по методам обработки гиперспектральных данных для выделения однородных участков изображения и оценки влияния на их результаты работы изменения по спектру пространственного разрешения в видимой и БИК областях.	до 30.09.14
2	Определение параметров записи гиперспектральных данных и диапазонов их изменения для последующего использования выбранных алгоритмов сегментации, либо разработка методики обработки гиперспектральных данных, записанных с одинаковыми параметрами, для получения идентичных результатов записи с параметрами, изменяемым в заданном диапазоне.	до 15.10.14
3	Выполнение алгоритмов сегментации с помощью данных, полученных в п. 2, и специальной компьютерной программы	до 15.11.14
4	Оформление полученных результатов в графическом виде и проведение их анализа и сопоставления с ожидаемыми результатами.	до 15.12.14
5	Подготовка отчета	до 15.01.15
6	Защита курсовой работы	до 25.01.15

7. Дата выдачи задания ____________________________

Руководитель ______________________ Мельников А.В.

(подпись)

Задание принял к исполнению__________________ Романов И.Е.

(подпись)

Содержание

Введение .................................................................................................................6

Теоретическая часть …………………………………………………….….........8

Практическая часть………………………………………………………...........14

Выводы…………………………………………………………………..…….....20

Приложение………………………………………………………………..……..21

Список литературы………………………………………………………………23