
Глава девятая Нормальное распределение
§1. Равномерное распределение
Распределение
вероятностей называется
равномерным,
если на интервале, которому принадлежат
все возможные значения случайной
величины, плотность распределения
сохраняет постоянное значение.
Пусть
случайная величина Х принимает значения
из интервала (а,b),
на котором плотность равномерного
распределения f(x)
= c.
Найдем с.
Т.к. все возможные значения Х принадлежат
(а,b),
то
или
,
откуда
.
Итак,
(*)
Равномерный закон распределения используется при анализе ошибок округления при проведении числовых расчетов, в ряде задач массового обслуживания.
В
главе 7 п.3. для f(x),
заданной (*), найдена F(x),
а именно:
Г |
График плотности распределения |
|
|
Случайная
величина равномерно распределена на
отрезке [a,b].
Найдите функцию F(x)
и запишите плотность распределения
f(x)
этой случайной величины.
№ |
а |
в |
в - а |
F(x) |
f(x) |
1
|
2 |
7 |
… |
|
|
2 |
2 |
3 |
|
|
|
Можно
вычислить математическое ожидание и
дисперсию случайной величины, имеющей
равномерный закон распределения, а
именно:
(Гл.8, §3)
Поезда
метрополитена идут регулярно с интервалом
2 мин. Пассажир выходит на платформу в
случайный момент времени. Какова
вероятность того, что ждать пассажиру
придется не больше 0,5 минуты? Найти
математическое ожидание и среднее
квадратическое отклонение случайной
величины Х – времени ожидания поезда.
а |
в |
в - а |
f(x) |
|
M(X) |
D(X) |
|
0 |
2 |
… |
|
|
=…
1(мин) |
|
0,58 мин |
§2. Нормальное распределение
Непрерывная
случайная величина Х имеет
нормальный закон
распределения, если ее плотность
вероятности имеет вид:
,
гдеа
– математическое ожидание,
- среднее квадратическое отклонение.
Кривую нормального распределения называют нормальной кривой или кривой Гаусса.
Свойства функции.
D(f) = R
При всех значениях аргумента функция принимает положительные значения.
, т.е. ось Ох является горизонтальной асимптотой графика.
График симметричен относительно прямой х = а ( разность х - а содержится в четной степени).
Исследование на экстремум.
Найдем
первую производную:
.
Отсюда:
при
х = а ( х = а – критическая точка).
х
= а
–точка максимума.
График.
Изменение параметра а не изменяет формы нормальной кривой, а приводит лишь к ее сдвигу вдоль оси Ох: вправо, если а возрастает, и влево, если а убывает (Рис.1).
С
возрастанием
максимальная ордината кривой убывает,
а сама кривая становится более пологой.
При убывании
максимальная ордината кривой увеличивается,
а сама кривая становится более
"островершинной" (Рис.2) .