2_variant.docx статистика
.docxЗадача 2..
Имеются следующие данные об общем выпуске продукции и удельном весе продукции высшего сорта:
|
Номер бригады |
Выпуск продукции, млн. руб.(Xi)(q) |
Удельный вес продукции высшего сорта в фактическом выпуске, % (d) |
Процент выполнения плана, % |
|
|
3502 |
96(0,96) |
105 |
|
|
2348 |
98(0,98) |
96 |
|
|
1243 |
95(0,95) |
103 |
-
Для нахождения среднего объема выпуска продукции будем использовать арифметическую взвешенную.
|
|
x*d |
|
1 |
3361,92 |
|
2 |
2301,04 |
|
3 |
1180,85 |
|
Итого |
6843,81 |
X=6843,81млн.руб.
|
|
d*q |
|
1 |
3361,92 |
|
2 |
2301,04 |
|
3 |
1180,85 |
|
Итого |
6843,81 |
-
%*Q
1
3677,1
2
2254,08
3
1280,29
Итого
7211,47
Задача 3.
Произведена 42%-ная механическая выборка для изучения величины сменной выработки токарей завода. Выборка дала следующие результаты:
|
Группы рабочих по величине выработки в день, шт. |
71-80 |
81-90 |
91-100 |
101-110 |
111-120 |
|
Число рабочих |
14 |
26 |
34 |
21 |
12 |
-
Средняя норма выработки.
|
Группы рабочих |
Число рабочих(n) |
x |
x*n |
|
71-80 |
14 |
74 |
1036 |
|
81-90 |
26 |
84 |
2184 |
|
91-100 |
34 |
94 |
3196 |
|
101-110 |
21 |
104 |
2184 |
|
111-120 |
12 |
144 |
1728 |
|
Итого |
107 |
500 |
10292 |
Находим модальное и медианное значение.
где,i-величина интервала, шаг интервала.
Xmo-нижняя граница исследуемого признака в модальном интервале.
Nmo, Nmo-1, Nmo+1 – кол-во наблюдений соответственно в модальном, в предшествующем модальному и последующим за модальным интервалах.
где, Xme- нижняя граница исследуемого признака в медианном интервале.
n- общее кол-во наблюдений.
Sme-1- сумма накопленных наблюдений до медианного интервала.
Nme- кол-во наблюдения в медианном интервале.
-
N=254,76
n=107
tст=0,954=2
Используем арифметическую простую:
|
|
|
6893,54 |
|
3863,5 |
|
163,07 |
|
1280,92 |
|
27429,56 |
|
39630,59 |
Найдем предельную ошибку:
Находим механическую выборку:
-
Общий объем =
=(96,19-2,84)*254,76*5=119622,55штук -
tст=0,683=1
n=80
N=190,48
Задача 4.
|
№ |
Базисный период |
Отчетный период |
|||||
|
|
произведено продукции(q0) |
средне списочное рабочих(Ч0) |
цена за единицу продукции тыс.руб(P0) |
произведено продукции (q1) |
средне списочное рабочих (Ч1) |
цена за единицу продукции тыс.руб(P1) |
|
|
|
080 |
254 |
48.0 |
290 |
253 |
57.9 |
|
|
|
480 |
232 |
24.4 |
500 |
235 |
34.0 |
|
|
|
400 |
241 |
32.0 |
500 |
235 |
32.7 |
|
|
|
iq |
P0* q1 |
P0* q0 |
P1* q1 |
P1*q0 |
Ч1*Q1 |
Ч0*Q0 |
Ч0*Q1 |
|
1 |
3,625 |
13920 |
3840 |
16791 |
4632 |
73370 |
20320 |
73660 |
|
2 |
1,042 |
12200 |
11712 |
17000 |
16320 |
117500 |
111360 |
116000 |
|
3 |
1,25 |
16000 |
12800 |
16350 |
13080 |
117500 |
96400 |
120500 |
|
Всего |
5.917 |
42120 |
28352 |
50141 |
34032 |
308370 |
228080 |
310160 |
-
iq= q1/ q0
Вывод: сокращение произведенной продукции в первой бригаде в 3,625, а во второй и третьей в 1,25 и 1,042.
-
Повысилась
выручка на 49% в результате того, что
повысилось натуральное потребление.
Ip=
3)
a)
б)
Задача 5.
Товарооборот вырос, что составило повышение в размере 12%, так как повысились цены на 43% и увеличился обьем. Также произошел перерасход денежных средств который составил 48%.
Задача 6.
|
Группы опрошенных респондентов |
Семейное положение в группе |
|
|
Замужем (женат) |
Не замужем (не женат) |
|
|
Потребляют наркотики |
105(а) |
30(в) |
|
Не потребляют наркотики |
25(с) |
60(d) |
Найдем коэффициент ассоциации:
Так как Ка<0,5; Кк<0,3, то потребление наркотиков не зависит от семейного положения.
Задача 7.
|
годы |
Выпуск продукции А, тыс. шт. |
Абсолютное отклонение |
Индекс роста |
Темп роста |
% динамики |
||||
|
|
|
цепное |
базис |
цепное |
базис |
цепное |
базис |
цепное |
базис |
|
1994 |
225 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1995 |
226 |
1 |
1 |
1 |
1 |
100 |
100 |
0 |
0 |
|
1996 |
229 |
3 |
4 |
1,01 |
1,02 |
101 |
102 |
1 |
2 |
|
1997 |
231 |
2 |
6 |
1,01 |
1,03 |
101 |
103 |
1 |
3 |
|
1998 |
234 |
3 |
9 |
1,01 |
1,04 |
101 |
104 |
1 |
4 |
|
1999 |
236 |
2 |
11 |
1,01 |
1,05 |
101 |
105 |
1 |
5 |
|
2000 |
240 |
4 |
15 |
1,02 |
1,07 |
102 |
107 |
2 |
7 |
|
2001 |
244 |
4 |
19 |
1,02 |
1,08 |
102 |
108 |
2 |
8 |
|
2002 |
249 |
5 |
24 |
1,02 |
1,11 |
102 |
111 |
2 |
11 |
|
2003 |
252 |
3 |
27 |
1,01 |
1,12 |
101 |
112 |
1 |
12 |
|
2004 |
254 |
2 |
29 |
1,01 |
1,13 |
101 |
113 |
1 |
13 |
|
Итого |
2620 |
29 |
29 |
1,13 |
1,13 |
113 |
113 |
13 |
13 |
|
Среднее |
238,18 |
2,9 |
14,5 |
1,01 |
1,01 |
101 |
101 |
1 |
1 |
Расчет прогноза на 2006 г. по продукции А.
Схема 1. На основе среднего абсолютного прироста.
Т- кол-во лет прогноза.
Т=2
Y06=254+2,9*2=259,8
Схема 2.
упрогн=уn(1+% / 100%*T)
Yпрогн=254(1+1 / 100%*2)=259,08
Схема 3.
Упрогн= уn(1+ % /100%)2
Упрогн= 254(1+% / 100%)=259,1054
|
годы |
Выпуск продукции В, тыс. шт. |
Абсолютное отклонение |
Индекс роста |
Темп роста |
% динамики |
||||
|
|
|
цепное |
базис |
цепное |
базис |
цепное |
базис |
цепное |
базис |
|
1994 |
171 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
1995 |
177 |
6 |
6 |
1,04 |
1,04 |
104 |
103 |
4 |
4 |
|
1996 |
190 |
13 |
19 |
1,07 |
1,11 |
107 |
111 |
7 |
11 |
|
1997 |
192 |
2 |
21 |
1,01 |
1,12 |
101 |
112 |
1 |
12 |
|
1998 |
195 |
3 |
24 |
1,02 |
1,14 |
102 |
114 |
2 |
14 |
|
1999 |
202 |
7 |
31 |
1,04 |
1,18 |
104 |
118 |
4 |
18 |
|
2000 |
219 |
17 |
48 |
1,08 |
1,28 |
108 |
128 |
8 |
28 |
|
2001 |
234 |
15 |
63 |
1,07 |
1,37 |
107 |
137 |
7 |
37 |
|
2002 |
254 |
20 |
83 |
1,09 |
1,49 |
109 |
149 |
9 |
49 |
|
2003 |
261 |
7 |
90 |
1,03 |
1,53 |
103 |
153 |
3 |
53 |
|
2004 |
266 |
5 |
95 |
1,02 |
1,56 |
102 |
156 |
2 |
56 |
|
Итого |
2361 |
95 |
95 |
1,56 |
1,56 |
156 |
156 |
56 |
56 |
|
Среднее |
214,36 |
0,95 |
0,95 |
1,05 |
1,05 |
105 |
105 |
5 |
5 |
Расчет прогноза на 2006 г. по продукции В.
Схема1.
У06=266+0,95*2=267,9
Схема 2.
У06=266*(1+5/100*2)=292,6
Схема 3.
У06=266*(1+5/100)2=293,265