- •Вопрос 1. Какие качественные и количественные исследования запасов промысловых рыб и управления запасами в основном проводили до начала 20 века?
- •Вопрос 2. Какова роль русского ученного ф. И. Баранова в разработке математического моделирования теории рыболовства, и как эти методы развивались в дальнейшем?
- •Вопрос 3. С какого времени активно развиваются методы регулирования интенсивности и селективности рыболовства?
- •Вопрос 4. Когда и на каких принципах в теории рыболовства начали развиваться кибернетические методы и методы предосторожного подхода?
- •Вопрос 5. Какие основные причины препятствуют рациональному и эффективному использованию запасов промысловых рыб в настоящее время?
- •Вопрос 6. Перечислите основные области и функции управления промышленным рыболовством.
- •Вопрос 7. Перечислите основные проблемы организации, регулирования, контроля и прогнозирования управления запасами промысловых рыб и рыболовством.
- •Вопрос 8. Перечислите основные закономерности пополнения промыслового стада рыб.
- •Вопрос 9. Каковы основные закономерности развития и роста рыб?
- •Вопрос 10. Перечислите основные виды и закономерности естественной смертности рыб.
- •Вопрос 11. Каковы основные закономерности влияния промысловой смертности на запасы промысловых рыб?
- •Вопрос 12. Перечислите основные факторы, влияющие на динамику численности промысловых рыб.
- •Вопрос 13. Какие факторы и как влияют на колебания возрастной и размерной структуры стада?
- •Вопрос 14. Какие факторы влияют на величину пополнения промыслового стада?
- •Вопрос 15. Что такое морфологическая разнокачественность рыб, и от каких причин она зависит?
- •Вопрос 16. Как рационально использовать кормовые ресурсы водоемов для повышения их продуктивности?
- •Вопрос 17. Как обеспечить хорошие условия воспроизводства стада рыб?
- •Вопрос 18. В чем состоят принципы рациональной эксплуатации запасов рыб?
- •Вопрос 19. Перечислите основные методы оценки запасов промысловых рыб.
- •Вопрос 20. Перечислите основные пути сохранения и увеличения запасов промысловых рыб.
- •Вопрос 21. Как полно и эффективно использовать естественную кормовую базу водоемов?
- •Вопрос 22. Как повысить естественное воспроизводство запасов промысловых рыб?
- •Вопрос 23. Перечислите принципы рационального промысла.
- •Вопрос 24. Перечислите основные меры регулирования рыболовства.
- •Вопрос 25. Как связано рыболовство с экологией промысловых водоемов?
- •Вопрос 26. Что называется популяцией?
- •Вопрос 27. Охарактеризуйте популяцию как сложную систему.
- •Вопрос 28. Изобразите и поясните блок – схему популяции промысловых рыб.
- •Вопрос 29. Как можно охарактеризовать состояние популяции промысловых рыб?
- •Вопрос 30. Чем в общем отличаются методы изолированных популяций и экосистемного подхода теории рыболовства?
- •Вопрос 31. Что понимают под уравновешенным и неуравновешенным состоянием запасов и промысла?
- •Вопрос 32. Чем отличаются детерминированные, вероятностные и нестохастические методы теории рыболовства?
- •Вопрос 33. На какие группы делят методы теории рыболовства?
- •Вопрос 34. Дайте краткую характеристику эмпирических методов теории рыболовства.
- •Вопрос 35. Дайте краткую характеристику методов теории рыболовства с применением только математических моделей селективности.
- •Вопрос 36. Дайте краткую характеристику методов биопромысловой статистики теории рыболовства.
- •Вопрос 37. Дайте краткую характеристику математического моделирования теории рыболовства.
- •Вопрос 38. Какие комбинированные методы математического моделирования применяют в теории рыболовства?
- •Вопрос 39. Каковы основные особенности предосторожного подхода в теории рыболовства?
- •Вопрос 40. Каковы основные особенности кибернетического подхода в теории рыболовства?
- •Вопрос 41. Дайте краткую характеристику экосистемного подхода в теории рыболовства.
- •Вопрос 42. Какое значение имеют показатели и критерии рыболовства для управления рыболовством?
- •Вопрос 43. Какие показатели и критерии применяют при традиционном подходе к управлению рыболовством?
- •Вопрос 44. Какие показатели и критерии применяют при предосторожном подходе к теории рыболовства?
- •Вопрос 45. Какие показатели и критерии применяют при кибернетическом подходе к теории рыболовства.
- •Вопрос 46. Из каких составляющих в общем должна состоять полная математическая модель управления рыболовством?
- •Вопрос 47. Охарактеризуйте статические и динамические модели теории рыболовства.
- •Вопрос 48. Чем отличаются математические модели, полученные на основе теоритического и экспериментально-статического подходов? Каковы их достоинства и недостатка?
- •Вопрос 50. Каковы достоинства и недостатки активных и пассивных экспериментов при разработке математических моделей на основе экспериментального статического подхода?
- •Вопрос 51. Какой математический аппарат обычно применяют при разработке моделей на основе экспериментально-статического подхода?
- •Вопрос 58. Какими показателями обычно оценивают точность математических моделей рыболовства и лова?
- •Вопрос 59. Какие методы применяют для проверки качества моделей рыболовства и лова?
Вопрос 58. Какими показателями обычно оценивают точность математических моделей рыболовства и лова?
Среди свойств, определяющих качество моделей рыболовства, наиболее важное место занимает точность моделей. Одной из основных характеристик точности моделей со случайными факторами обычно являются дисперсия переменной, наблюдаемой во время эксперимента. В исследованиях эффективности рыболовства не меньшее значение имеет самостоятельная оценка средних значений выходных характеристик, например показателей эффективности при изучении поведения системы в различных условиях, оценка влияния различных факторов на исход регулирования и т.д
Вопрос 59. Какие методы применяют для проверки качества моделей рыболовства и лова?
В процессе проведения экспериментов используют дополнительную информацию, обычно при вычислении выборочных средних. При этом различают три группы методов:
- пассивные методы, которые применяют после того, как выборка некоторого объема уже сформирована;
- активные методы, предусматривающие формирование выборки специальным образом;
- косвенные методы получения оценок средних с использованием значений некоторых вспомогательных величин, косвенно связанных с выходными характеристиками.
Все эти методы можно использовать не только для вычисления средних, но и для уменьшения дисперсии результатов экспериментов.