- •Вопрос 1. Какие качественные и количественные исследования запасов промысловых рыб и управления запасами в основном проводили до начала 20 века?
- •Вопрос 2. Какова роль русского ученного ф. И. Баранова в разработке математического моделирования теории рыболовства, и как эти методы развивались в дальнейшем?
- •Вопрос 3. С какого времени активно развиваются методы регулирования интенсивности и селективности рыболовства?
- •Вопрос 4. Когда и на каких принципах в теории рыболовства начали развиваться кибернетические методы и методы предосторожного подхода?
- •Вопрос 5. Какие основные причины препятствуют рациональному и эффективному использованию запасов промысловых рыб в настоящее время?
- •Вопрос 6. Перечислите основные области и функции управления промышленным рыболовством.
- •Вопрос 7. Перечислите основные проблемы организации, регулирования, контроля и прогнозирования управления запасами промысловых рыб и рыболовством.
- •Вопрос 8. Перечислите основные закономерности пополнения промыслового стада рыб.
- •Вопрос 9. Каковы основные закономерности развития и роста рыб?
- •Вопрос 10. Перечислите основные виды и закономерности естественной смертности рыб.
- •Вопрос 11. Каковы основные закономерности влияния промысловой смертности на запасы промысловых рыб?
- •Вопрос 12. Перечислите основные факторы, влияющие на динамику численности промысловых рыб.
- •Вопрос 13. Какие факторы и как влияют на колебания возрастной и размерной структуры стада?
- •Вопрос 14. Какие факторы влияют на величину пополнения промыслового стада?
- •Вопрос 15. Что такое морфологическая разнокачественность рыб, и от каких причин она зависит?
- •Вопрос 16. Как рационально использовать кормовые ресурсы водоемов для повышения их продуктивности?
- •Вопрос 17. Как обеспечить хорошие условия воспроизводства стада рыб?
- •Вопрос 18. В чем состоят принципы рациональной эксплуатации запасов рыб?
- •Вопрос 19. Перечислите основные методы оценки запасов промысловых рыб.
- •Вопрос 20. Перечислите основные пути сохранения и увеличения запасов промысловых рыб.
- •Вопрос 21. Как полно и эффективно использовать естественную кормовую базу водоемов?
- •Вопрос 22. Как повысить естественное воспроизводство запасов промысловых рыб?
- •Вопрос 23. Перечислите принципы рационального промысла.
- •Вопрос 24. Перечислите основные меры регулирования рыболовства.
- •Вопрос 25. Как связано рыболовство с экологией промысловых водоемов?
- •Вопрос 26. Что называется популяцией?
- •Вопрос 27. Охарактеризуйте популяцию как сложную систему.
- •Вопрос 28. Изобразите и поясните блок – схему популяции промысловых рыб.
- •Вопрос 29. Как можно охарактеризовать состояние популяции промысловых рыб?
- •Вопрос 30. Чем в общем отличаются методы изолированных популяций и экосистемного подхода теории рыболовства?
- •Вопрос 31. Что понимают под уравновешенным и неуравновешенным состоянием запасов и промысла?
- •Вопрос 32. Чем отличаются детерминированные, вероятностные и нестохастические методы теории рыболовства?
- •Вопрос 33. На какие группы делят методы теории рыболовства?
- •Вопрос 34. Дайте краткую характеристику эмпирических методов теории рыболовства.
- •Вопрос 35. Дайте краткую характеристику методов теории рыболовства с применением только математических моделей селективности.
- •Вопрос 36. Дайте краткую характеристику методов биопромысловой статистики теории рыболовства.
- •Вопрос 37. Дайте краткую характеристику математического моделирования теории рыболовства.
- •Вопрос 38. Какие комбинированные методы математического моделирования применяют в теории рыболовства?
- •Вопрос 39. Каковы основные особенности предосторожного подхода в теории рыболовства?
- •Вопрос 40. Каковы основные особенности кибернетического подхода в теории рыболовства?
- •Вопрос 41. Дайте краткую характеристику экосистемного подхода в теории рыболовства.
- •Вопрос 42. Какое значение имеют показатели и критерии рыболовства для управления рыболовством?
- •Вопрос 43. Какие показатели и критерии применяют при традиционном подходе к управлению рыболовством?
- •Вопрос 44. Какие показатели и критерии применяют при предосторожном подходе к теории рыболовства?
- •Вопрос 45. Какие показатели и критерии применяют при кибернетическом подходе к теории рыболовства.
- •Вопрос 46. Из каких составляющих в общем должна состоять полная математическая модель управления рыболовством?
- •Вопрос 47. Охарактеризуйте статические и динамические модели теории рыболовства.
- •Вопрос 48. Чем отличаются математические модели, полученные на основе теоритического и экспериментально-статического подходов? Каковы их достоинства и недостатка?
- •Вопрос 50. Каковы достоинства и недостатки активных и пассивных экспериментов при разработке математических моделей на основе экспериментального статического подхода?
- •Вопрос 51. Какой математический аппарат обычно применяют при разработке моделей на основе экспериментально-статического подхода?
- •Вопрос 58. Какими показателями обычно оценивают точность математических моделей рыболовства и лова?
- •Вопрос 59. Какие методы применяют для проверки качества моделей рыболовства и лова?
Вопрос 29. Как можно охарактеризовать состояние популяции промысловых рыб?
Состояние популяции как системы обычно характеризуют численностью особей N1,N2,N3, …, входящих в отдельные возрастные группы. Эти переменные принято называть обобщенными координатами системами. Состояние популяции можно описать положением точки в фазовом пространстве системы. Мерность фазового пространства системы соответствует популяции числу возрастных групп. Например, трехмерное фазовое состояние системы соответствует популяции из трех возрастных групп. Каждой точке в фазовом пространстве отвечает вполне определенный возрастной состав. Такой состав можно выразить в виде гистограммы или кривой плотности распределения возрастного состава популяции.
Изменение возрастного состава популяции вызывает перемещение точки, описывающей состояние популяции. Совокупность точек фазового пространства, характеризующих состояние популяции рыб в последовательные моменты времени, называется траекторией системы.
Если численность возрастных групп со временем не изменится, то состояние популяции стационарно, и траектория системы вырождается в точку. Если состояние популяции повторяется через некоторые промежутки времени, то траектория системы представляет собой замкнутую циклическую кривую. Это свидетельствует о циклических колебаниях численности и структуры популяции промысловой рыбы.
Вопрос 30. Чем в общем отличаются методы изолированных популяций и экосистемного подхода теории рыболовства?
В изучении теории рыболовства различают два основных подхода – изолированных популяций рыб и экосистемного анализа.
При использовании первого подхода рассматривают отдельные популяции, иногда с учетом некоторых абиотических и биотических взаимосвязей популяции.
При экосистемном подходе описывают сложные экосистемы в водоемах, включающие многовидовые промысловые сообщества, кормовую базу водоемов, внешнюю среду.
Наблюдается постепенный переход от первого подхода ко второму путем увеличения одновременно изучаемых промысловых сообществ и факторов внешней среды.
Вопрос 31. Что понимают под уравновешенным и неуравновешенным состоянием запасов и промысла?
Проблемы и методы теории рыболовства рассматривают при стабильном (уравновешенном ) состоянии запасов и промысла или при неуравновешенном состоянии. В последнем случае состояние запаса и его эксплуатация претерпевают некоторые количественные или качественные изменения, например при переходе от одного стабильного состояния к другому. Соответственно, рассматривают статические и динамические методы и модели управления рыболовством.
Вопрос 32. Чем отличаются детерминированные, вероятностные и нестохастические методы теории рыболовства?
Различают изучение проблем и процессов рыболовства на детерминированном и вероятностном уровнях, а также в условиях нестохастической ( «природной» и «поведенческой» ) неопределенности.
На вероятностном уровне, в отличие от детерминированного уровня, учитывают случайный характер состояния популяции, ее использования, неполноту знаний о системах управления запасами.
Управление запасами в условиях стохастической неопределенности возможно, в частности, с применением упомянутого выше кибернетического и преосторожного подхода к решению задач. При нестохастической неопределенности из-за недостатка информации некоторые процессы нельзя описать на детерминированном и вероятностном уровнях. В этом случае переходят к лингвистическому описанию процессов, особыми приемами переводят процессы в разряд случайных, применяют теорию игр и т.д.