2.2. Data Mining иText Mining

Средства интеллектуального анализа (DMg)

Предназначены для фундаментального аналитического исследования проблем в той или иной предметной области. Требования ко времени менее жесткие, чем в OLAP-средствах.

DMg наиболее сложная, интеллектуально насыщенная часть ИАС, поэтому входят в состав наиболее развитых ИАС.

Причины популярности Data Mining

Стремительное накопление данных

Всеобщая компьютеризация бизнес процессов

Рост научных данных (Tbytes/день)

Интернет и WEB

Технологический прогресс: стремительный рост производительности компьютеров, объемов накопителей, совершенствование СУБД, Хранилищ данных

Задачи:

выявление взаимозависимостей, причинноследственных связей, ассоциаций и аналогий;

определение значений факторов времени, локализация событий или явлений по месту;

классификация событий и ситуаций, определение профилей различных факторов;

прогнозирование хода процессов, событий.

При решении сложных аналитических задач используются мощные специальные программные средства, инструменты

Data Mining

Разработаны для поиска и выявления в данных скрытых связей и взаимозависимостей с целью предоставления их руководителю в процессе принятия решений

Методы:

Статистические методы корреляции

Оптимизации

Позволяющие находить зависимости и синтезировать обобщающую информацию

Возможности Data Mining

Поиск зависимых данных

Выявление устойчивых бизнес-групп

Ранжирование важности измерений при классификации объектов для проведения анализа

Прогнозирование бизнес-показателей

Оценка влияния принимаемых решений на достижение успеха предприятия

Поиск аномалий

От данных к решениям

Области применения Data Mining

Области применения Data Mining

Автономные программные системы

Специализированные системы

PolyAnalyst ( российская фирма Megaputer)

SAS ( фирма SAS Institute Inc., США)

Модуль Miner в составе пакета OLAP -анализа Business Objects

Система PolyAnalyst

Одна из самых мощных Data Mining систем, разработанных для Intel платформ

Сочетание высокой производительности и богатой функциональности с относительно низкой по сравнению с аналогичными системами стоимостью

PolyAnalyst

извлечение знаний в больших массивах данных;

автоматическое построение и тестирование формул, описывающих функциональные зависимости;

составление классификационных правил по заданным примерам;

формирование многомерных кластеров;

алгоритмы решений.

Удобный пользовательский интерфейс

PolyAnalyst

PolyAnalyst Lite, PolyAnalyst Power – программные модули для индивидуальных пользователей и малого бизнеса;

PolyAnalyst Professional для MS Windows NT — мощная система интеллектуального анализа для профессионалов;

PolyAnalyst Knowledge server — клиент-серверная версия предназначена для работы на высокопроизводительных платформах, обеспечивает доступ к SQL-СУБД (Оrасlе, DВ-2, Informix, MS SQL-Server и др.) и к ОLАР-системам.

Архитектура СОМ

Открытый программный интерфейс для создания собственных приложений Data Mining

Доступность из самых разных систем программирования:

Visual Basic for Applications

Visual C++

Автоматизация обработки данных

Поддержка OLE DB DM

Открытый программный интерфейс для работы с большими объемами данных

Возможность анализа больших объемов данных непосредственно на сервере базы данных

Доступ к данным

Текстовые файлы

Файлы Microsoft Excel

Объекты баз данных (таблицы, выражения SQL ) через ODBC

Проекты SAS

Business View из IBM Visual Warehouse

Многомерные кубы Oracle Express

Платформы

Microsoft Windows NT/2000

Microsoft Windows 95/98

Архитектура client/server

SAS

SAS/ETS - реализует методы анализа временных рядов, экономического системного моделирования и прогнозирования, финансового анализа и формирования отчетов. Производит восстановление пропущенных значений методом интерполяции, изменение временной привязки временного ряда, выделение сезонного компонента во временны рядах, построение трендов;

SAS/STA - модуль использует статистические методы регрессионного, дисперсионного анализа, нелинейного моделирования, анализа категориальных данных, многомерного, в т. ч. факторного анализа, кластерного и непараметрического анализа;

SAS

SAS/INSIGHT - модуль представляет собой динамическое средство для исследования и анализа данных, использует методы статистического исследования одномерных и многомерных данных;

SAS/IML - модуль, реализующий поддержку интерактивного матричного языка программирования, оперирующего с матрицами данных, которые могут быть числовыми и символьными;

SAS/OR - модуль, представляющий собой инструмент моделирования анализа, решения задач исследования операций, управления проектами

Задачи Text Mining

Аннотировать документы

Осуществлять навигацию в больших базах текстов;

Осуществлять поиск информации на естественном языке

Автоматически распределять документы по заранее определенным рубрикам

Структурировать большие неструктурированные хранилища документов

Находить взаимосвязи между ключевыми понятиями текстов

Распознавать в текстах, формализовывать факты и утверждения заданного вида и заполнять ими базу знаний

Интеллектуализировать поиск в Интернет/Интранет

Продукты TextAnalyst

Локальный TextAnalyst 2.0

TextAnalyst COM – средство разработки приложений Text Mining

TextAnalyst для MS IE

Поддержка русского и английского языков