2. Технологии интеллектуального анализа данных

Технологии интеллектуального анализа данных

Оперативный анализ данных OLAP- систем

Поиск и интеллектуальный выбор данных Data Mining и Text Mining

Деловые интеллектуальные технологии BIS

2.1. Olap

1. Аналитические системы OLAP

On-Line Analytical Processing

Предназначены для анализа больших объемов информации в интерактивном режиме для создания интеллектуального капитала (аналитических данных), позволяющего руководителю принять обоснованное решение

Агрегирование и детализация данных по запросу

Выдача данных в терминах предметной области

Анализ деловой информации по множеству параметров

Многопроходный анализ информации

Произвольные срезы данных по наименованию

Выполнение аналитических операций

Построение прогнозов, трендов, сравнений

Требования к системам OLAP

Предоставление пользователю результатов анализа за приемлемое время (не более 5 сек)

Осуществление логического и статистического анализа

Многопользовательский доступ к данным

Многомерное представление данных

Возможность общения к любой информации независимо от места ее хранения и объема

Трехмерный куб

Измерение – ключ данных, в разрезе которого можно выполнять различные операции: получать, фильтровать, группировать и отражать информацию о фактах

Факт – число, значение

Агрегатное данное – суммарное, среднее, минимальное, максимальное и др. значение, полученное посредством статистических операций

Средства OLAP

Клиентские приложения – содержащие OLAP-средства, позволяют вычислять агрегатные данные (малое число измерений)

SEWSS

MS EXCEL

Borland Delphi

Borland C++ Builder

Серверные OLAP-системы – сохранение и изменение агрегатных данных, поддержка их хранилища осуществляется OLAP-сервером,любое количество измерений

Способы хранения многомерных БД

Системы оперативной аналитической обработки многомерных БД MOLAP – исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной БД

Системы оперативной аналитической обработки реляционных БД ROLAP – исходные данные остаются в реляционной БД, агрегатные данные размещаются в кэш той же базы

Системы оперативной аналитической обработки данных HOLAP – исходные данные остаются в реляционной базе, а агрегатные данные хранятся с многомерной базе данных

Основу инструментальных OLAP-средств составляет язык запросов SQL (Structured Query Language) усеченного или расширенного типа

MDX (Multidimensional Expressions) – формирует запрос и описывает алгоритм вычислений

В развитых ИАС в комплект инструментальных средств входят и специализированные языки

SQL (система Business Objects)

Проблемно-ориентированный язык Python (система «Контур Стандарт»),

Express Basic (Oracle Express).

Выпуск отчетовв режиме реального времени

Источники данных

«Контур Стандарт» позволяет напрямую настроиться на различные источники информации.

Выпуск интерактивных отчетов

С помощью встроенного языка формул «Контур Стандарт» позволяет настраивать расчет новых показателей по данным таблицы.

Выделяя цветом или любым элементом шрифта наиболее важные цифры, можно создавать наглядные отчеты, позволяющие мгновенно оценить положение дел в компании.

Выгрузка отчетов в приложения MS Office

Все созданные отчеты можно распечатать или выгрузить в приложения MS Office для продолжения работы с ними средствами этих приложений.

«Контур Стандарт» поставляется в нескольких редакциях, ориентированных на различных пользователей.