РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
КУРСКИЙ ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
(ФИЛИАЛ) РГСУ
Кафедра государственного, муниципального управления и документоведения
И.И. Москалева
СТАТИСТИКА
Учебно-методические материалы по проведению
семинарских и практических занятий
Часть II
Курск 2011
УДК 31 (075)
ББК 60.6я73
М82
Учебно-методические материалы по проведению семинарских и практических занятий по дисциплине «Статистика» подготовлены кандидатом экономических наук, доцентом кафедры государственного, муниципального управления и документоведения КИСО (филиала) РГСУ И.И. Москалевой
Рецензент:
Доктор сельскохозяйственных наук, кандидат экономических наук,
профессор В.И. Свиридов
Учебно-методические материалы по проведению семинарских и практических занятий по дисциплине «Статистика» утверждены на заседании кафедры государственного, муниципального управления и документоведения КИСО (филиала) РГСУ от 25.02.2011 г., протокол №7
Москалева, И.И.
Статистика: Учебно-методические материалы по проведению семинарских и практических занятий. В 3 ч. Ч. II / И.И. Москалева; Курский институт социального образования (филиал) РГСУ. – Курск: ООО «Учитель», 2011. – 44 с.
Настоящие учебно-методические материалы регламентируют учебную деятельность студентов специальностей 060400 (080105.65) «Финансы и кредит», 061000 (080504.65) «Государственное и муниципальное управление», 061100 (080507.65) «Менеджмент организации» по подготовке к семинарским и практическим занятиям, содержат планы занятий, вопросы для обсуждения, примеры решения типовых задач, тесты и задания для самостоятельного выполнения, рекомендуемую для изучения литературу.
УДК 31 (075)
ББК 60.6я73
© Москалева Ирина Ивановна, 2011
© Курский институт социального
образования (филиал) РГСУ, 2011
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Дисциплина «Статистика» относится к циклу естественнонаучных дисциплин. Изучение этого учебного курса преследует две основные цели:
подготовку специалистов, владеющих современной статистической методологией, позволяющей решать конкретные прикладные задачи экономико-статистического анализа.
повышение общего уровня статистической культуры студентов, т.е. повышение уровня их аналитического и алгоритмического мышления при проведении экономико-статистического анализа данных.
«Статистика» изучается в двух семестрах: в четвертом – теория статистики, в пятом – социально-экономическая статистика.
В теории статистики рассматриваются основные понятия, категории науки, методы изучения социально-экономических явлений, правила сбора и обработки статистической информации, методы анализа.
Данное пособие является вторым из 3-х частей I раздела учебного курса (теории статистики) и включает темы:
Ряды динамики (занятия № 8 - 9).
Индексы (занятия №№ 10 - 12).
Занятия №8, №9 (практические): Ряды динамики
План
Понятие рядов динамики и их виды.
Аналитические показатели ряда динамики.
Средние показатели в рядах динамики.
Методы смыкания и сравнения рядов динамики.
Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
Методы изучения сезонных колебаний.
Методы прогнозирования.
Расчет аналитических и средних показателей в ряду динамики (задача).
Построение уравнения тренда (задача).
Расчет индексов сезонности (задача).
Вопросы для обсуждения.
1. Для чего нужно изучать динамику явлений?
2. Дайте определение ряда динамики. Из каких элементов он состоит и каков их смысл?
3. Какие существуют виды рядов динамики?
4. Какие динамические ряды называются моментными и почему их уровни нельзя суммировать?
5. Какие ряды статистических величин называются интервальными? Почему их уровни можно суммировать? Приведите примеры.
6. Назовите важнейшее условие правильного построения динамического ряда?
7. Каковы причины возникновения несопоставимости динамических рядов?
8. Какие приемы применяются для преобразования несопоставимых рядов динамики в сопоставимые?
9. От чего зависит способ расчета хронологической средней?
10. Как исчисляется средняя для интервального ряда? Приведите примеры.
11. Как исчисляется средняя для моментного ряда? Приведите примеры.
12. Что характеризуют показатели абсолютного прироста и как они исчисляются?
13. Что представляет собой темп роста? Как он исчисляется?
14. Какая существует взаимосвязь между последовательными цепными коэффициентами роста и базисным коэффициентом роста за соответствующий период? Каково практическое применение этой взаимосвязи?
15. Что показывает абсолютное значение одного процента прироста и как оно исчисляется?
16. Чему равен средний абсолютный прирост?
17. По какой формуле исчисляется средний темп роста?
18. Как исчисляется средний темп прироста?
19. Что собой представляют коэффициенты опережения, ускорения и замедления?
20. Какими наиболее распространенными статистическими методами осуществляется изучение тренда в рядах динамики?
21. В чем сущность метода укрупнения интервалов и для чего он применяется?
22. Как производится сглаживание рядов динамики способом скользящей (подвижной) средней? В чем достоинства и недостатки этого метода?
23. В чем сущность метода аналитического выравнивания динамических рядов?
24. Как определяется тип уравнения тенденции динамики?
25. Охарактеризуйте технику выравнивания ряда динамики по прямой.
26. Что представляют собой сезонные колебания, в чем практическое значение их изучения?
27. Как исчисляются индексы сезонности?
28. Каким методом пользуются, если уровень явления проявляет тенденцию к росту или снижению? В чем его сущность?
29. Что такое экстраполяция рядов динамики?
30. Охарактеризуйте нахождение точечных и интервальных прогнозируемых значений методом перспективной экстраполяции.