- •Классификация осуществляется на основе характера зависимости измеряемой величины от времени, условий, определяющих точность измерения, и способов выражения этих результатов.
- •Основные характеристики измерений.
- •Погрешности измерений.
- •Погрешности средств измерения.
- •Классы точности.
- •Случайные погрешности измерения и способы их описания.
- •Число 3 вычитают потому, что для нормального распределения погрешностей
- •Оценки истинного значения на основании ограниченного ряда наблюдений.
- •Требования к оценкам случайной величины.
- •Интервальные оценки истинного значения.
- •Доверительные интервалы некоторых выборочных распределений.
- •Аналоговые электро-механические измерительные приборы (аэмип).
- •Магнитоэлектрические амперметры
- •Электродинамические измерительные приборы.
- •Электромагнитные измерительные приборы.
- •Электростатические измерительные приборы.
- •Логометры.
- •Действие магнитоэлектрического логометра.
- •Аналоговые электронные вольтметры (аэв).
- •Преобразователь амплитудного значения.
- •Преобразователи средневыпрямленного значения.
- •Преобразователи среднеквадратического напряжения.
- •Преобразователь среднеквадратического значения с термопреобразователями.
- •Свойства аналоговых электронных вольтметров (аэв) и особенности их включения.
- •Влияние формы кривой входного напряжения на показания аэв.
- •Вольтметр реагирует на амплитудное значение импульсного сигнала
- •Цифровые вольтметры.
- •Классификация цифровых вольтметров (цв).
- •Цв постоянного тока с двухтактным интегрированием.
- •Электронно-лучевой осциллограф (эло).
- •Структура универсального эло.
- •Измерение периода .
- •Фазометр.
Число 3 вычитают потому, что для нормального распределения погрешностей
. Выражение называется контрэксцессом.
Оценки истинного значения на основании ограниченного ряда наблюдений.
При бесконечном числе испытаний случайная величина может принимать любые значения, называемые генеральной совокупностью. Число n этих значений называют выборкой объема n. Определяя по данным этой выборки характеристики закона распределения, получаем не истинные значения моментов, а лишь их оценки, случайно отклоняющиеся от истинных значений.
А – действительное значение искомой величины.
– оценка искомой величины.
– функция, зависящая от вида распределения и результатов измерений.
=f(x1, x2,…xn). Споcобы нахождения статистических оценок зависят от законов распределения.
Требования к оценкам случайной величины.
Состоятельность – такой считается оценка параметра А, если при увеличении числа наблюдений она стремится к истинному значению оцениваемой величины, т.е. при .
Несмещенность – такой считается оценка , математическое ожидание которой равно истинному значению оцениваемой величины.
Эффективность – такая оценка , из нескольких возможных несмещенных, для которых оценка дисперсии будет минимальная. При ограниченном ряде наблюдений среднее арифметическое является несмещенной оценкой истинного значения, а также эффективной оценкой.
Интервальные оценки истинного значения.
Интервальная оценка – это более полный и надежный способ оценки случайной величины, который с заданной степенью достоверности включает в себя значения оцениваемого параметра. Здесь определяется доверительный интервал (), между границами которого с определенной доверительной вероятностью Р находится истинное значение.
Доверительная вероятность определяет область допустимых значений, а уровень значимости – критическую область. Обычно уровень значимости .
Доверительные интервалы некоторых выборочных распределений.
Доверительный интервал для выборочного среднего арифметического значения измеряемой величины при известной дисперсии.
а) Случайная величина Х (результат наблюдения) имеет нормальное распределение с параметрами mX и Выборочное распределение оценки среднего значения, также нормально распределено и имеет те же мат. ожидание и дисперсию.
Если границы доверительного интервала , то доверительный интервал, гдеZ – квантиль нормированного распределения Лапласа. Результат измерения: =.
б) Случайная величина Х распределена по закону, отличному от нормального.
При возрастании объема выборки n выборочное распределение среднего значения выборки стремится к нормальному распределению независимо от вида распределения исходной величины.
Доверительный интервал для выборочного среднего значения измеряемой величины при неизвестной дисперсии.
Результаты Х – распределены по нормальному закону со средним значением mX. Дисперсия неизвестна.
Выборочное распределение среднего значения имеет распределение Стьюдента:
Доверительный интервал определяется через квантиль Стьюдента в заданном интервале, а результат записывается в виде:
Доверительный интервал для выборочной дисперсии и среднего квадратичного отклонения результатов наблюдений.
Случайная величина Х – распределена по нормальному закону со средним значением mX и дисперсией
Дисперсия выборки объема n независимых значений случайной величины Х.
–распределение Пирсона с k степенями свободы. .