Вариант 7

1. Торговый агент в среднем контактирует с 8 потенциальными покупателями в день. Из опыта ему известно, что вероятность того, что потенциальный покупатель совершит покупку, равна 0,1. Составить закон распределения ежедневного числа продаж для агента. Найти числовые характеристики. Составить функцию распределения, построить её график.

2. По данным статистики, из 30 предприятий общественного питания – 15 являются частными. Для контроля за качеством обслуживания случайным образом выбрали 5 предприятий. Составить закон распределения числа частных предприятий, подвергнутых контролю. Найти числовые характеристики.

3. Даны законы распределения двух независимых случайных величин Х и У.

1. Составить закон распределения случайной величины Z.

2. Найти числовые характеристики случайной величины Z.

3. Составить функцию распределения Z и построить её график.

хi	0	1	2
рi	0,1	0,3	0,6

уi	1	2	3
рi	0,8	0,1	0,1

Z= (4Х)У.

4. Случайная величина Х задана плотностью вероятности f(x).

Требуется:

1. Найти коэффициент С.

2. Найти функцию распределения F(x).

3. Найти М(х), D(x), (х).

4. Найти вероятность Р (<x<).

5. Построить графики f(x) и F(х).

f(х)= , 1

= -1, =2.

5. Случайная величина Х равномерно распределена на интервале (-2; 3). Составить f(х), F(х), построить их графики. Найти М(х), Д(х).

6. Дисперсия каждой из данных независимых случайных величин не превышает 2. Определить количество таких величин, для которых вероятность отклонения среднего арифметического случайных величин от среднего арифметического их математических ожиданий не менее чем на 0,6 превысит 0,1.

7. Вероятность того что ребёнок в детском саду сможет выучить английский язык, равна 0,09. Оценить вероятность того, что среди 540 детей, английский язык смогут выучить от 30 до 68 детей.

8. Случайная величина Х имеет нормальное распределение с параметрами М(х) и (х).

Требуется:

1. Составить функцию плотности распределения и построить её график.

2. Найти вероятность того, что случайная величина в результате испытания примет значение, принадлежащее интервалу (;).

3. Найти вероятность того, что абсолютная величина отклонения значений случайной величины от её математического ожидания не превысит :

М(х)=375; (х)=25; =300; =425; =0,1.

Вариант 8

1. Контролёр проверяет на соответствие стандарту 6 изделий. Вероятность того, что каждое из изделий будет признано годным, равна 0,9. Составить закон распределения числа стандартных изделий среди проверенных. Составить функцию распределения, построить её график. Найти числовые характеристики.

2. Вероятность того что случайно выбранная страница рукописи содержит грамматическую ошибку, равна 0,02. Составить закон распределения случайной величины Х – числа страниц, содержащих ошибки, если проверено 50 страниц.

3. Даны законы распределения двух независимых случайных величин Х и У.

1. Составить закон распределения случайной величины Z.

2. Найти числовые характеристики случайной величины Z.

3. Составить функцию распределения Z и построить её график.

хi	1	3	5
рi	0,3	0,5	0,2

уi	7	8	9
рi	0,4	0,3	0,3

Z= ХУ.

4. Случайная величина Х задана функцией распределения вероятностей F(х).

Требуется:

1. Найти функцию плотности распределения f(х).

2. Найти М(х), D(x), (х).

3. Найти вероятность Р (<x<)

4. Построить графики f(x) и F(х).

F(х)=

= -1, =2.

5. Случайная величина Х имеет показательное распределение с параметром =1. Составить f(х), F(х). Найти Р (0<х<3) и числовые характеристики.

6. Вероятность того что заработная плата выплачивается без задержек, равна 0,4. Оценить вероятность того, что из 500 служащих различных предприятий заработную плату получат вовремя от 147 до 253 человек.

7. Дисперсия каждой из 1 650 независимых случайных величин не превышает 6. Оценить вероятность того, что абсолютная величина отклонения среднего арифметического случайных величин от среднего арифметического из математических ожиданий превысит 0,3.

8. Случайная величина Х имеет нормальное распределение с параметрами М(х) и (х).

Требуется:

1. Составить функцию плотности распределения и построить её график.

2. Найти вероятность того, что случайная величина в результате испытания примет значение, принадлежащее интервалу (;).

3. Найти вероятность того, что абсолютная величина отклонения значений случайной величины от её математического ожидания не превысит :

М(х)=16; (х)=100; =15,75; =16,3; =16,25.