5. Рекомендуемая литература

ОСНОВНАЯ

1. Нильсон Н.Дж. Принципы искусственного интеллекта. М., 1985.

2. Чень Ч., Ли Р. Математическая логика и автоматическое доказательство теорем. М., 1983.

3. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Т.А Фундаментальные исследования в области представления знаний. М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984,-262с.

4. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии.-М.: Наука, 1988.-280с.

5. Астанин С.В. Теоретическая информатика. Таганрог: Изд.ТРТУ, 2000.-142с.

6. Астанин С.В., Жуковская Н.К. Интеллектуальные системы.-Таганрог:ТРТУ, 2004.-194с.

7. Астанин С.В. Правдоподобные рассуждения в системах принятия решений.-Таганрог: ТРТУ, 2000, Ч.1.-90с.

8. Астанин С.В. Методы и системы распознавания образов.-Таганрог: ТРТУ, 2004.-169с.

9. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к логическому программированию/Тейз А., Грибомон П., Луи Ж. и др.-М.: Мир, 1990.-432с.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ

1. Минский М. Фреймы для представления знаний.-М.: Энергия, 1979.-151с.

2. Маслов С.Ю. Теория дедуктивных систем и ее применение. М.: Радио и связь, 1986.-135с.

3. Ефимов Е.И. Решатели интеллектуальных задач. М.: Наука, 1982.-316с.

4. Перспективы развития вычислительной техники: В 11кн • Справ. пособие/Под ред.Ю.М Смирнова, Кн 2. Интеллектуализация ЭВМ/ Е.С Кузин, А.И.Ройтман, И Б Фоминых, Г К Хахалин -М.: Высш шк., 1989-159с.

5. Кузин Е.С. Интеллектуальный интерфейс. Общие принципы организации и проблемы реализации -Изв. АН СССР. Техн. кибернет., №5, 1985.-С 90-102.

6. Искусственный интеллект.-В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: Спра­вочник/Под ред. Д.А.Поспелова.-М.-Радио и связь, 1990.-340с.

7. 8. Поспелов ДА Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов.-М.:Радио и связь, 1989-184с

6. Материально-техническое обеспечение дисциплины

1. Система Formula.

2. Инструментальные средства проектирования детерминированных экспертных систем.

3. Инструментальные средства проектирования экспертных систем с нечеткими системами продукций

4. Программный комплекс АТ-технология

5. Электронные средства образовательного назначения, реализованные на CD - ROM.

6. Учебные и методические пособия (учебники, учебно-методические пособия, пособия для самостоятельной работы, сборники упражнений и др.).

7. Специально оборудованные аудитории и компьютерные классы.

8. Персональные компьютеры.

9. Локальное сетевое оборудование.

10. Выход в сеть Интернет;

11. Технические и аудиовизуальные средства обучения.

7. Содержание и формы контрольных мероприятий

1. Перечень вопросов и заданий для контрольных работ

1. Построение предметной области по самостоятельно выбранной тематике.

2. Решение задач в пространстве состояний.

3. Разработка продукционной базы знаний.

4. Механизмы логического вывода в системе продукций.

5. Ситуационная модель знаний.

6. Построение атрибутивной сети для выбранной системы понятий.

7. Разработка семантической сети предикативного типа.

8. Интеллектуальный интерфейс.

9. Построение графа решения задачи по методу полного перебора в ширину.

10. Построение графа решения задачи по методу полного перебора в глубину.

11. Алгоритм метода сведения задачи к подзадачам.

12. Анализ методов правдоподобных рассуждений и проблемы устойчивости решений.

13. Модели правдоподобных рассуждений на основе геометрических операций сходства.

14. Ситуационный вывод на порядковых шкалах.

15. Обучение баз знаний.

16. Вероятностные продукционные системы.

17. Обучаемые интеллектуальные системы.

18. Когнитивные системы.

19. Обучающие интеллектуальные системы.

20. Нейронные сети.

2. Перечень вопросов к экзамену

1. Понятие «задачи» на различных этапах развития представлений о интеллектуальной системе.

2. Направления в области искусственного интеллекта.

3. Объект исследования в интеллектуальных системах.

4. Особенности интеллектуальных систем по сравнению с традиционными алгоритмическими системами.

5. Свойства интеллектуальных систем.

6. Моделью предметной области.

7. Структура предметной области.

8. Примеры предметной области.

9 Построение предметной области для учебной деятельности.

10. Требуется построить биссектрису угла треугольника. Определите начальное и конечное (целевое) состояния предметной области и постройте пространство состояния для данной задачи.

11. Гипотенуза прямоугольного треугольника равна 5. Некий автомат, который может работать только с целыми числами, должен вычислить величины катетов. Постройте пространство состояний автомата.

12. Структура базы знаний интеллектуальной системы.

13. Особенности системы интеллектуального управления.

14. Отличие знаний от данных.

15. Процедурные и декларативные знания.

16. Формальные модели знаний.

17. Продукционная модель знаний.

18. Механизм вывода в системе продукций.

19. Структура продукционной системы и возможные ее варианты.

20. Достоинства и недостатки продукционного представления знаний.

21. Крестьянину необходимо перевести через реку волка, козу и капусту. Рядом с крестьянином в лодке может поместиться либо только волк, либо только коза, либо только капуста. Очевидно, что на берегу нельзя оставлять волка с козой, а козу с капустой. Построить БЗ и РБД для случая, когда крестьянин все-таки перевёз всё, что хотел, на другой берег.

22. К реке подошли три рыцаря с оруженосцами. У берега оказалась одна двухместная лодка. Как организовать переправу при условии, что ни один оруженосец нигде не должен оставаться в обществе других рыцарей без хозяина? Построить БЗ и РБД успешного решения задачи.

23. Восьмиведерный бочонок полон кваса. Требуется разделить этот квас пополам при помощи двух других бочонков объёмом в 3 и 5 ведер. Построить БЗ и РБД.

24. Имеется равнобедренный треугольник. Доказать, что углы при основании равны. Построить БЗ и РБД.

25. Расширить БЗ задачи об обезьяне и бананах для следующих ситуаций:

- в комнате одна обезьяна и две связки бананов,

- в комнате одновременно находятся две обезьяны и две связки бананов,

- в комнате одна обезьяна и два ящика – большой (с него можно достать до связки бананов) и маленький,

- в комнате одна обезьяна, одна связка бананов и два ящика, требуется поставить ящики один на один, чтобы достать бананы.

26. Задача о вождении автомобиля. Вождение (увеличение, уменьшение скорости или останов, пропуск сзади идущего транспорта) осуществляется в зависимости от качества дороги (главная, второстепенная), указателей на дороге (ограничение на скорость, переход). Смоделировать процесс управления автомобилем.

27. Построить модель диагностики и лечения заболеваний – грипп, ОРЗ, воспаление легких – в зависимости от симптомов (температура, боль в горле, насморк, хрип в легких). Рекомендуемые лекарства: аспирин, нафтизин, антибиотик, молоко с медом.

28. Семантические сети.

29. Принципы организации вывода на сетях.

30. Достоинства и недостатки семантических сетей.

31. Построить атрибутивную сеть для предложенных понятий:

- вычислительная система.

- локальная сеть.

- периферийные устройства.

- множительная техника.

- библиотека.

32. Построить СС предикатного типа для определения понятий:

- транзистор,

- высшее образование,

- местное самоуправление,

- формальная система.

33. Фрейм и система фреймов.

34. Связь представления знаний в виде фреймов, СС и продукций.

35. Достоинства и недостатки фреймовых представлений.

36. Интеллектуальный интерфейс.

37. Обобщенная структура экспертной системы.

38. База знаний и решатель экспертной системы.

39. Классификация ЭС.

40. Основные этапы разработки ЭС и их характеристики.

41 Структура статической и динамической ЭС.

42. Основные стратегии для решения задач в ЭС.

43. Пролог как средство создания экспертных систем.

44. Основы языка Пролог.

45. Особенности функционального программирования.

46. Нейронные сети.