- •Государственное образовательное учреждение высшего профессионального
- •2. Требования к уровню освоения содержании дисциплины
- •3. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •4. Содержание дисциплины
- •4.1. Разделы дисциплины и виды занятий
- •4.2. Содержание разделов дисциплины
- •4.2.1. Лекционный курс
- •4.2.2. Задания для самостоятельной работы студентов
- •4.2.3 Практические занятия
- •5. Рекомендуемая литература
- •Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •7. Содержание и формы контрольных мероприятий
- •Методические рекомендации по преподавнию дисциплины
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального
образования
ТАГАНРОГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине (ДПП.Ф.10 Основы искуственного интеллекта)
(номер по ГОС ВПО, название дисциплины)
по специальности (направлению): (032100 Математика)
Факультет: (физико-математический)
ТАГАНРОГ 2007 г.
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Цель дисциплины - изучение студентами методов искусственного интеллекта и их применении при построении интеллектуальных систем учебного назначения.
Задачи дисциплины:
изучение методов представления знаний в интеллектуальных системах;
изучение архитектуры и особенностей экспертных систем;
изучение организации знаний в экспертных системах;
дать представление о предметной области в виде фактов и правил базы знаний языка логического программирования Пролог;
дать представление о дескриптивном, процедурном и машинном смысле программы на Прологе, а также об особенностях рекурсии и структуры данных в программах на Прологе;
дать представление о функциональном программировании;
изучение методов решения задач в интеллектуальных системах учебного назначения.
2. Требования к уровню освоения содержании дисциплины
Студент, изучивший дисциплину, должен
знать базовые понятия систем искусственного интеллекта;
знать основные методы представления знаний: системы продукции, семантические сети, фреймы, нейронные сети;
знать основные характеристики и классификацию экспертных систем;
иметь представление об основных конструкциях языка Пролог и особенностях программирования на нем;
иметь представление о функциональном программировании и его отличительных особенностях;
применять методы искусственного интеллекта для решения практических задач;
создавать компьютерные программы, вычислительный процесс которых, базируется на методах и средствах искусственного интеллекта.
3. Объем дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы
|
Объем работ, час | |
Всего часов |
Семестры | |
Общая трудоемкость |
88 |
10 |
Аудиторные занятия, в том числе: лекции практические занятия (семинары) лабораторные работы |
44 28 16 - |
44 28 16 - |
Самостоятельная работа, в том числе: курсовые работы/рефераты домашнее задание самостоятельная работа и подготовка к контрольным работам |
44 - 14
30 |
44 - 14
30 |
Вид отчетности по дисциплине Контрольная работа, зачет, экзамен |
|
+ |
4. Содержание дисциплины
4.1. Разделы дисциплины и виды занятий
№ п/п |
Разделы дисциплины (название) |
Всего часов |
Количество часов | ||
|
|
|
Лекции |
Практические занятия, семинары |
Лабораторные работы |
1. |
Общие вопросы и основные методы искусственного интеллекта |
18 |
14 |
4 |
|
2. |
Особенности построения экспертных систем |
16 |
10 |
6 |
|
3. |
Особенности логического программирования |
10 |
4 |
6 |
|