Раздаточный материал для студентов заочного отделения

направления 380301 "Экономика", изучающих дисциплину

"Анализ данных и инструментальные методы статистики"

Рекомендуемая литература¹:

Основная литература:

Ниворожкина Л.И. Статистика: Учебник для бакалавров / Л.И. Ниворожкина, [и др.]; под общ. ред. д.э.н., проф. Л.И. Ниворожкиной – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2010. – 416 с.

Ниворожкина, Людмила Ивановна. Теория статистики (с задачами и примерами по региональной экономике) [Текст] : учеб. пособие / Л. И. Ниворожкина, Т. В. Чернова. - Ростов н/Д : Феникс, 2005. - 220 с.

Ниворожкина Л. И., Рудяга А. А., Федосова О. Н. Теория статистики. Практикум./ Рост. гос. эконом. универ. «РИНХ».– Ростов н/Д, 2005.– 185 с.

Дополнительная литература:

Статистика [Текст] : учеб. / под ред. В. С. Мхитаряна. - М. : Экономистъ, 2005. - 671 с.

Шмойлова, Р. А. Теория статистики [Текст] : [учеб. пособие] / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова ; [под ред. В. Г. Минашкина]. - Электрон. изд. - М. : Маркет ДС, 2006. - 200 с.

Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики [Текст] : учеб. пособие / М. Р. Ефимова, О.И.Ганченко, Е. В. Петрова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 336 с.

Илышев, Анатолий Михайлович. Общая теория статистики [Текст] : учеб. для вузов / А. М. Илышев. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 535 с.

Вопросы для подготовки к зачету

1. Статистические признаки и показатели. Классификация статистических признаков.

2. Структура данных: классификация различных типов наборов данных (одномерные, двумерные и многомерные данные, качественные и количественные данные, временные ряды).

3. Первичные и вторичные данные. Статистическое наблюдение как метод получения первичных данных (формы, виды и способы проведения).

4. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

5. Ошибки статистического наблюдения.

6. Содержание статистической сводки.

7. Метод группировки. Виды группировок.

8. Статистические таблицы. Элементы и правила построения статистических таблиц.

9. Графическое изображение статистических данных.

10. Абсолютные статистические показатели. Относительные статистические показатели: виды, общие принципы построения и взаимосвязи.

11. Вариационные ряды, их виды, принципы построения и использования. Графическое изображение вариационных рядов.

12. Квантили вариационного ряда. Мода.

13. Средняя арифметическая и ее свойства.

14. Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации.

15. Виды дисперсий: внутригрупповая (частная), межгрупповая и общая по правилу сложения дисперсий. Их смысл и значение. Правило сложения дисперсий, в том числе и для альтернативного признака.

16. Начальные и центральные моменты вариационного ряда.

17. Коэффициенты асимметрии и эксцесса.

18. Оценка взаимосвязей данных, измеренных на количественных шкалах. Коэффициент корреляции Пирсона. Таблица Чеддока.

19. Особенности анализа данных измеренных на номинальной и порядковой шкалах.Коэффициенты ассоциации и контингенции, коэффициент взаимной сопряженности К.Пирсона.

20. Ранговые коэффициенты корреляции: коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла. Особенности их вычисления при наличии связных рангов.

21. Коэффициент конкордации как характеристика связи между несколькими признаками, измеренными на порядковой шкале

22. Понятие и классификация рядов динамики. Методы преобразования рядов динамики.

23. Аналитические показатели изменения уровней рядов динамики.

24. Компоненты ряда динамики. Методы выявления основной тенденции в рядах динамики.

25. Сущность метода аналитического выравнивания. Аналитическое выравнивание по прямой. Элементы прогнозирования рядов динамики.

26. Анализ сезонных колебаний.

Правила выполнения и оформления домашнего задания (контрольной работы)

При выполнении домашнего задания (контрольной работы) следует строго придерживаться следующих правил:

1. Работу следует выполнять в отдельной тетради чернилами синего или черного цвета, оставляя поля для замечаний.

2. На обложке тетради обязателен титульный лист, оформленный следующим образом:

Ростовский государственный экономический университет «РИНХ» Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов

Домашнее задание по дисциплине "Анализ данных и инструментальные методы статистики" Вариант №

Выполнил: студент гр..

Зачетная книжка №

Факультет

Проверил: к.э.н., доц.

3. Перед решением каждой задачи необходимо полностью выписывать (вклеивать распечатку) ее условий. Задачи, не содержащие условий, к проверке не принимаются.

4. Решать задачи необходимо по порядку. Решение задач нужно излагать подробно и аккуратно, объясняя все действия и указывая правила и формулы, использованные при решении каждой задачи.

5. Все искомые величины при расчетах нужно вычислять с точностью до четырех цифр после запятой.

6. Студент должен уметь решать задачи, аналогичные задачам, входящим в его домашнее задание.

7. Вариант выбирается по последней цифре зачетной книжки. В случае если последняя цифра ноль, решается 10 вариант.

8. Домашние задания (контрольные работы), выполненные не по своему варианту не проверяются и не засчитываются.