- •Элементы линейной алгебры с приложением
- •Введение
- •1. Определители
- •Определителем матрицы Вназывается число
- •2. Системы линейных уравнений
- •Рассмотрим снова систему (2). Определитель
- •3. Векторы и ленейные операции над ними
- •4. Векторы в декартовой прямоугольной системе координат. Скаряное произведение
- •Доказательство.Используя свойства 3, 4, получим
- •5. Векторное и смешанное произведения
- •Легко проверить исходя из определения векторного произведения, что
- •6. Уравнение плоскости и прямой
- •Решение. Уравнение плоскости, проходящей через точку м1имеет вид
- •7. Матрицы
- •Пусть дана квадратная матрица
- •Покажем, что
- •8. Ранг матрицы. Исследование системы линейных уравнений
- •Рассмотрим матрицу
- •Матрицы
- •Пример 2. Решить систему
- •По формулам Крамера
- •9. Линейные преобразования. Собственные векторы
- •Матрица
- •Так как 0, то1,2,3– ненулевое решение однородной системы
- •В силу следствия из раздела 8
- •В двумерном случае система (3) имеет вид
- •Замечание.Если матрица Аφлинейного преобразованияв базе диагональная:
- •10. Симметрические и ортогональные матрицы Квадратная матрица вида
- •Оказывается, что векторы 1и2перпендикулярны. В самом деле, применяя лемму, получаем
- •Матрица
- •Матрица преобразования в базе1,2диагональная
- •11. Квадратичные формы. Кривые второго парядка
- •12. Положительные матрицы
- •13. Балансовая модель
- •14. Продуктивные матрицы
- •15. Норма матрицы
- •16. Итерационный метод
- •17. Возмущение решений
- •18. Демографический рост
- •19. Регрессионные модели
- •20. Постановка транспортной задачи
- •20.1 Математическая формулировка транспортной задачи.
- •20.2 Базисное распределение в транспортной задаче
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 11
- •21. Техника решения транспортной задачи вручную (метод потенциалов)
- •Вариант 13
- •22. Формализация производственных задач линейного программирования
- •23. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования
- •24. Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •24.1 Общая формулировка задачи линейного программирования
- •24.2 Заполнение симплексной таблицы по строкам
- •Симплексная таблица
- •24.3 Заполнение симплексной таблицы по столцам
- •24.4 Двойственные задачи, оценки, проблемы.
- •Ответы к вариантам:
- •25. Метод последовательных приближений (метод итерации)
- •26. Условия сходимости итерационного процесса
- •27. Оценка погрешности приближенного процесса метода итерации
- •28. Метод зейделя. Условия сходимости процесса зейделя
- •29. Оценка погрешности процесса зейделя
- •30. Привеление системы линейных уравнений к виду, удобному для итерации
- •31. Исправление элементов приближенной обратной матрицы
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Вариант 1
- •Вариант 9
- •Экзаменационные вопросы
Легко проверить исходя из определения векторного произведения, что
![]()
![]()
![]()
Теорема
1. Если
,
то
(1)
Доказательство.Используя свойства 4, 5 получим (как при доказательстве теоремы из параграфа 4).
![]()
Подставим вместо векторного произведения орт их значения. Тогда

Остается вспомнить определение определителя третьего порядка. Теорема доказана.
Пример
1. Найти
вектор, перпендикулярный плоскости
вектора
и вектора
.
Решение.
Одним из таких векторов будет
.
По формуле (1)
.
Пример 2. Даны точки А(1,1,1), В(2,3,4), С(4,3,2). Найти площадь треугольника АВС.
Решение.
Так как
,
то

По свойству 1) векторного произведения
![]()
Смешанным
произведением векторов
,
,
называется
число
.
Отметим некоторые свойства смешанного
произведения.
1.
тогда и только тогда, когда
,
,
-
компланарные векторы (условие
компланарности трех векторов).
Д




ействительно,
если
,
,
- компланарные
векторы, то вектор
перпендикулярен
вектору
,
а значит
.
Обратно, пусть
.
Если
,
то
и
– коллинеарны,
поэтому
,
,
- компланарные
векторы. Если
,
то
,
,
-
компланарные векторы. Если же
и
,
то векторы
и
перпендикулярны. Это означает, что
вектор
параллелен плоскости векторов
т.е.
,
,
-
компланарны.
2.
Если
,
то число
равно объему параллелепипеда (Vпар),
построенного на векторах
,
,
.
Пусть h
– высота параллелепипеда (рис.3), а S
– площадь параллелограмма построенного
на векторах
,
.
Тогда Vпар.=![]()
3.
![]()
Это следует из свойства (2) определителей и следующего утверждения.
Теорема 2. Если в базе i, j, k векторы a, b, c имеют вид:
,
то
(2)
Доказательство. По теореме 1.
![]()
Далее, в силу теоремы из раздела 4
![]()
что является разложением определителя из формулы (2) по третьей строке.
Пример 3. Показать, что точки А(5,7,-2), В(3,1,-1), С(9,4,-4), D(1,5,0) лежат в одной плоскости.
Решение.
Точки А, В, С, D
лежат в одной плоскости тогда и только
тогда, когда векторы
компланарны. Так как
,
то

Поэтому
- компланарные векторы (свойство 1).
Пример 4. Найти объем пирамиды, построенной на векторах
,
,![]()
Решение. Объем пирамиды равен одной третьей произведения площади основания на высоту. У параллелепипеда, построенного на векторах a, b, c, та же высота, площадь основания в два раза больше. Поэтому
![]()
;
Vпир.=14.
6. Уравнение плоскости и прямой
П Рис.1
и ненулевого вектора
,
перпендикулярной плоскости. Вектор
называетсянормальным
вектором плоскости Р.
Пусть
- произвольная точка Р;
- ее радиус-вектор,a
- радиус-вектор точки М0
(рис.1). Тогда
лежит в плоскости Р, а значит перпендикулярен
вектору
.
Это возможно тогда и только тогда
(см.свойство 5 скалярного произведения
), когда
(1)
Уравнение
(1) называется векторным
уравнением плоскости.
Так как
,
то в силу теоремы из раздела 4 уравнение
(1) равносильно уравнению
(2)
Уравнение
(2) задает плоскость Р, которая проходит
через заданную точку
перпендикулярно вектору нормали
.
Координаты точек плоскости Р и только
они удовлетворяют уравнению (2).
Пример 1. Найти уравнение плоскости, проходящей через точки М1(1,-1,0), М2(2,1,-3), М3(-1,0,1).
