- •Элементы линейной алгебры с приложением
- •Введение
- •1. Определители
- •Определителем матрицы Вназывается число
- •2. Системы линейных уравнений
- •Рассмотрим снова систему (2). Определитель
- •3. Векторы и ленейные операции над ними
- •5. Векторное и смешанное произведения
- •4. Векторы в декартовой прямоугольной системе координат. Скаряное произведение
- •Доказательство.Используя свойства 3, 4, получим
- •Легко проверить исходя из определения векторного произведения, что
- •6. Уравнение плоскости и прямой
- •Решение. Уравнение плоскости, проходящей через точку м1имеет вид
- •7. Матрицы
- •Пусть дана квадратная матрица
- •Покажем, что
- •8. Ранг матрицы. Исследование системы линейных уравнений
- •Рассмотрим матрицу
- •Матрицы
- •Пример 2. Решить систему
- •По формулам Крамера
- •9. Линейные преобразования. Собственные векторы
- •Матрица
- •Так как 0, то1,2,3– ненулевое решение однородной системы
- •В силу следствия из раздела 8
- •В двумерном случае система (3) имеет вид
- •Замечание.Если матрица Аφлинейного преобразованияв базе диагональная:
- •10. Симметрические и ортогональные матрицы Квадратная матрица вида
- •Оказывается, что векторы 1и2перпендикулярны. В самом деле, применяя лемму, получаем
- •Матрица
- •Матрица преобразования в базе1,2диагональная
- •11. Квадратичные формы. Кривые второго парядка
- •12. Положительные матрицы
- •13. Балансовая модель
- •14. Продуктивные матрицы
- •15. Норма матрицы
- •16. Итерационный метод
- •17. Возмущение решений
- •18. Демографический рост
- •19. Регрессионные модели
- •20. Постановка транспортной задачи
- •20.1 Математическая формулировка транспортной задачи.
- •20.2 Базисное распределение в транспортной задаче
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 11
- •21. Техника решения транспортной задачи вручную (метод потенциалов)
- •Вариант 13
- •22. Формализация производственных задач линейного программирования
- •23. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования
- •24. Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •24.1 Общая формулировка задачи линейного программирования
- •24.2 Заполнение симплексной таблицы по строкам
- •Симплексная таблица
- •24.3 Заполнение симплексной таблицы по столцам
- •24.4 Двойственные задачи, оценки, проблемы.
- •Ответы к вариантам:
- •25. Метод последовательных приближений (метод итерации)
- •26. Условия сходимости итерационного процесса
- •27. Оценка погрешности приближенного процесса метода итерации
- •28. Метод зейделя. Условия сходимости процесса зейделя
- •29. Оценка погрешности процесса зейделя
- •30. Привеление системы линейных уравнений к виду, удобному для итерации
- •31. Исправление элементов приближенной обратной матрицы
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Вариант 1
- •Вариант 9
- •Экзаменационные вопросы
25. Метод последовательных приближений (метод итерации)
Пусть дана система линейных уравнений
(1)
Запишем систему (1) в матричном виде:
AX=B,
где
А=
,X=
,B=
.
(2)
Предполагая,
что диагональные элементы aii
0
(i=1,
2,…, n),выразим
x1
через первое уравнение системы, x2-
через второе уравнение и т.д. В результате
получим систему, эквивалентную системе
(1):
(3)
Обозначим
,
гдеi=1,
2,…, n;
j=1,
2,…, n.
Тогда система (3) запишется таким образом:
(3')
Система (3') называется системой, приведенной к нормальному виду. Введя обозначения.
,
,
Запишем систему (3’) в матричной форме:
![]()
или
=
+
∙
.
(4)
Решим систему (4) методом последовательных приближений. За нулевое приближение примем столбец свободных членов:
=
-
нулевое приближение,
далее, построим матрицы-столбцы
=
+
∙
- первое
приближение;
=
+
∙
-
второе приближение.
и т.д.
Вообще, любое (k+1)-e приближение вычисляют по формуле
X(k+1)=
+
X(k)
(k=0,
1,…, n).
(5)
Если
последовательность приближений X(0),
X(1),…,X(k)
имеет предел
,
то этот предел является решением системы
(3), поскольку по свойству предела
,
т.е.
.
Пример 1. Методом последовательных приближений решить систему

Решение. 1) Приведём данную систему к нормальному виду.
,
.
2) Строим последовательные приближения. Нулевое приближение.
.
Первое приближение.
+
∙
=
Второе приближение.
+
∙
=
Третье приближение.
+
∙
=
Таким образом, x1=2,9935; x2=1,0068; x3=1,0068 и с точностью до 10-1 поучаем x1=3; x2=1; x3=1.
Пример 2.Методом итерации решить следующую систему с точностью до 10-3.

Решение. 1) Приведём данную систему к нормальному виду или
или



Заметим, что линейную систему можно привести к нормальному виду также следующим образом: записать коэффициенты при x1, x2, x3 в соответствующих уравнениях системы (*) в виде kx, где k- число, близкое к коэффициенту при соответствующем неизвестном и на которое легко разделить коэффициенты при неизвестных и свободные члены.
Например:

Перепишем систему (*) таким образом:

Матрица
и вектор
принимают вид


2) Последовательно находим
,
+
∙
=
,
+
∙
=
.
Таким образом, с точностью до 10-3 получаем
x1=0,236; x2=1,103; x3= -0,214.
