- •Элементы линейной алгебры с приложением
- •Введение
- •1. Определители
- •Определителем матрицы Вназывается число
- •2. Системы линейных уравнений
- •Рассмотрим снова систему (2). Определитель
- •3. Векторы и ленейные операции над ними
- •4. Векторы в декартовой прямоугольной системе координат. Скаряное произведение
- •Доказательство.Используя свойства 3, 4, получим
- •5. Векторное и смешанное произведения
- •Легко проверить исходя из определения векторного произведения, что
- •6. Уравнение плоскости и прямой
- •Решение. Уравнение плоскости, проходящей через точку м1имеет вид
- •7. Матрицы
- •Пусть дана квадратная матрица
- •Покажем, что
- •8. Ранг матрицы. Исследование системы линейных уравнений
- •Рассмотрим матрицу
- •Матрицы
- •Пример 2. Решить систему
- •По формулам Крамера
- •9. Линейные преобразования. Собственные векторы
- •Матрица
- •Так как 0, то1,2,3– ненулевое решение однородной системы
- •В силу следствия из раздела 8
- •В двумерном случае система (3) имеет вид
- •Замечание.Если матрица Аφлинейного преобразованияв базе диагональная:
- •10. Симметрические и ортогональные матрицы Квадратная матрица вида
- •Оказывается, что векторы 1и2перпендикулярны. В самом деле, применяя лемму, получаем
- •Матрица
- •Матрица преобразования в базе1,2диагональная
- •11. Квадратичные формы. Кривые второго парядка
- •12. Положительные матрицы
- •13. Балансовая модель
- •14. Продуктивные матрицы
- •15. Норма матрицы
- •16. Итерационный метод
- •17. Возмущение решений
- •18. Демографический рост
- •19. Регрессионные модели
- •20. Постановка транспортной задачи
- •20.1 Математическая формулировка транспортной задачи.
- •20.2 Базисное распределение в транспортной задаче
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 11
- •21. Техника решения транспортной задачи вручную (метод потенциалов)
- •Вариант 13
- •22. Формализация производственных задач линейного программирования
- •23. Геометрическая интерпретация задач линейного программирования
- •24. Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •24.1 Общая формулировка задачи линейного программирования
- •24.2 Заполнение симплексной таблицы по строкам
- •Симплексная таблица
- •24.3 Заполнение симплексной таблицы по столцам
- •24.4 Двойственные задачи, оценки, проблемы.
- •Ответы к вариантам:
- •25. Метод последовательных приближений (метод итерации)
- •26. Условия сходимости итерационного процесса
- •27. Оценка погрешности приближенного процесса метода итерации
- •28. Метод зейделя. Условия сходимости процесса зейделя
- •29. Оценка погрешности процесса зейделя
- •30. Привеление системы линейных уравнений к виду, удобному для итерации
- •31. Исправление элементов приближенной обратной матрицы
- •Задания для самостоятельной работы.
- •Вариант 1
- •Вариант 9
- •Экзаменационные вопросы
4. Векторы в декартовой прямоугольной системе координат. Скаряное произведение
Р
ассмотрим
декартовую прямоугольную систему
координат в пространствеOxyz.
Напомним , что точка О называется началом
координат, ось Ox
– осью абсцисс, ось Oy
– осью ординат, ось Oz
– осью аппликат, плоскости Oxy,
Oxz,
Oyz
– координатными плоскостями.
Три
единичных взаимно перпендикулярных
вектора
.(рис.1)
называют ортами,
а базис
–ортонормированным.
П
Рис.1
- называетсярадиус-вектором
точки М. Проведя через точку М плоскости,
параллельные координатным плоскостям,
получим параллелепипед, одной из
диагоналей которого является вектор
ОМ. Заметим, что
![]()
т
.е.
.
По теореме Пифагора
.
Если в пространстве заданы две точки
А(x1,y1,z1),
B(x2,y2,z2)
(рис.2), то
т.е. координаты вектора
равны разностям соответствующих
координат его конца и начала. Поэтому
![]()
П
Рис.2
.
Очевидно,
.
С
калярным
произведением векторов
и
называется число
φ

(1)
Рассмотрим некоторые свойства скалярного произведения.
1)
.
Действительно,
;
2)
.
Это свойство прямо следует из определения скалярного произведения.
3)
.
При
доказательстве ограничимся случаем
>0.
Тогда
а
значит
.
Аналогично доказывается равенство
;
4)
![]()
Это свойство примем без доказательства.
5)
тогда и только тогда, когда либо
,
либо
,
либо векторы
и
перпендикулярны.
Это
следует из того факта, что
тогда и только тогда, когда
.
Теорема.
Пусть
![]()
Тогда
![]()
т.е. скалярное произведение двух векторов равно сумме произведений соответствующих координат этих векторов в ортонормированном базисе.
Доказательство.Используя свойства 3, 4, получим
![]()
по
свойству 1)
,
а по свойству 5) и 2)
.
Поэтому
.
Теорема доказана.
Угол
между векторами.
Пусть
- ненулевые векторы. Из формулы (1) и
теоремы получаем
(2)
Условие
перпендикулярности векторов.
В силу свойства 5) и теоремы, векторы
и
перпендикулярны тогда и только тогда,
когда
(3)
Пример
1. Найти угол
между векторами![]()
Решение. По формуле (2)
![]()
т.е.
.
Пример
2.
При каком m
векторы
и
перпендикулярны?
Решение.
По формуле (3)
.
По свойству 5) векторы
и
перпендикулярны
тогда и только тогда, когда
.
От сюда заключаем, чтоm=4.
5. Векторное и смешанное произведения
В
екторным
произведениемвектора
на вектор
называется вектор
(
),
который определяется следующим образом:
1)
![]()
2
Рис.1
перпендикулярен плоскости
векторов
и
;
3)
направлен так, что если смотреть из его
конца, то кратчайший поворот от
к
виден против часовой стрелки (рис.1).
Рассмотрим теперь основные свойства векторного произведения:
если
и
– неколлинеарные векторы, то
есть площадь параллелограмма, построенного
на векторах
и
(рис.1), а
- площадь треугольника, построенного
на векторах
и
.
Свойство 2) непосредственно следует из 1)
2)
тогда и только тогда, когда
и
коллинеарные векторы.
3)
.
Действительно,
из определения векторного произведения
следует, что векторы
и
имеют одинаковые длины, коллинеарны,
но направлены в разные стороны.
4)![]()
Рекомендуется самостоятельно доказать это свойство.
5)
![]()
Вывод этой формулы не приводим.
В
екторное
произведение орт(рис.2)
