Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МА / Задачи по МА.doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
10.04.2015
Размер:
3.38 Mб
Скачать

Исходные данные для расчета будущего объема продаж

п/п

Период времени (t)

Объем продаж по мясу птицы

(Qt), тыс.руб.

Расходы на рекламу (Х), тыс.руб.

Произведение Q на Х (гр.2 * гр.3)

Расходы на рекламу, возведенные в квадрат (гр.3 * гр.3)

А

1

2

3

4

5

1

январь

988,26

56,35

2

февраль

1257,88

87,45

3

март

1514,76

89,83

4

апрель

1730,56

88,13

5

май

1525,81

76,27

6

июнь

1078,74

71,34

7

июль

1622,92

75,2

8

август

217,7

54,44

9

сентябрь

362,83

55,6

10

октябрь

1104,87

69,57

11

ноябрь

1158,17

72,52

12

декабрь

1031,29

67,87

13

Итого

13593,79

864,56

14

Средняя арифметиче-ская объема продаж

(), тыс.руб.

15

Средняя арифметиче-ская расходов на рекламу () тыс.руб.

Методические рекомендации

При выполнении задания руководствуйтесь рекомендациями к решению задачи 6.

Задача 9. На основании данных табл. 2.11 и результатов, полученных в ходе решения предыдущей задачи, требуется:

1. Определить, насколько выбранная функция регрессии подходит для оценки взаимосвязи между интенсивностью вложений в рекламную деятельность и объемом продаж, путем расчета показателей качества и надежности регрессионного анализа: коэффициента детерминации (R2), средней ошибки предвидения (Se).

2. Составить аналитическое заключение (письменно).

Таблица 2.11

Оценка качества регрессивного анализа с использованием коэффициента детерминации

п/п

Период времени

(t)

Фактический объем продаж мяса птицы,тыс. руб.

(Q)

Фактически произведенные расходы на рекламу (Х), тыс.руб.

Оцениваемый объем продаж, тыс.руб.

Квадрат абсолютного отклонения

Квадрат отклонения от средней величины

А

1

2

3

4

5

6

1

январь

988,26

56,35

2

февраль

1257,88

87,45

3

март

1514,76

89,83

4

апрель

1730,56

88,13

5

май

1525,81

76,27

6

июнь

1078,74

71,34

7

июль

1622,92

75,2

8

август

217,7

54,44

9

сентябрь

362,83

55,6

10

октябрь

1104,87

69,57

11

ноябрь

1158,17

72,52

12

декабрь

1031,29

67,87

13

Итого

13593,79

864,56

14

Средняя арифметиче- я объема продаж

(), тыс.руб.

15

Коэффициент детерминации (1 – гр.5 стр.13/гр.6 стр.13)

Методические рекомендации

При решении задачи руководствуйтесь рекомендациями к решению задачи 7.

9

Соседние файлы в папке МА