Федеральное агентство железнодорожного транспорта Омский государственный университет путей сообщения

Кафедра «Экономика транспорта, логистика и управление качеством»

Р

Омск 2012

асчетно-графическия работа

по дисциплине «Экономико-математические методы и модели в логистике»

Вариант 20

Выполнила:

студент группы 59е

_________Тепляков А.

Проверил:

доцент кафедры ЭиУК

Симак Р.С.

С

одержание

1 Исходные данные для проектирования 3

2 АВС - анализ прибыльности товаров 4

2.1 Расчет прибыли от продажи товаров в последнем месяце 4

2.2 Определение среднего значения прибыли от продаж по всей товарной номенклатуре 6

2.3 Построение вариационного ряда товаров по прибыльности 6

2.4 Расчет и построение кумулятивной кривой прибыльности товаров 8

2.5 Деление товаров на категории и определение доли товаров группы А. 9

2.6 Расчет бюджета товаров группы А. 10

3 Прогнозирование продаж товаров группы А. 11

3.1 Расчет коэффициентов линейной модели тренда для товаров группы А. 11

3.2 Расчет параметров модели дисперсии ошибки прогноза и определение доверительных границ прогноза продаж товаров группы А 18

3.3 Определение доверительных границ прогноза продаж товаров группы А. 25

4 Определение оптимальных размеров заказов товаров 32

4.1 Расчет оптимальных заказов 33

4.2 Определение оптимальных бюджетов товаров 45

Заключение 47

Библиографический список 48

1. Исходные данные для проектирования

Исходные данные представлены в табл. 1.

Таблица 1 –Рейтинг и объемы продаж товаров за 7 месяцев

Товар	Объемы продаж по месяцам, Qi							Рейтинг Ui	Цифра: 2
	1мес	2мес	3мес	4мес	5мес	6мес	7мес		Сп	Сз	Ст	Сх	Ср
1	80	85	81	90	87	95	100	80	17	12	0,4	0,1	0,5
2	160	150	170	168	190	187	200	85	19	15	0,65	0,15	0,2
3	250	260	260	280	270	290	300	90	8	5	0,5	0,25	0,3
4	180	180	170	160	165	160	150	70	11	7	0,5	0,3	0,3
5	60	65	65	63	67	68	70	85	16	12	0,6	0,3	0,2
6	70	73	72	78	76	77	80	80	23	17	0,6	0,3	0,2
7	28	33	30	37	36	38	40	60	14	10	0,7	0,2	0,1
8	130	125	120	130	120	115	110	75	15	11	0,8	0,2	0,1
9	100	115	110	112	115	118	120	80	18	12	0,5	0,2	0,2
10	250	240	240	245	230	235	230	90	10	6	0,7	0,2	0,1
11	35	38	40	39	46	47	50	83	14	9	0,8	0,1	0,1
12	50	55	54	56	58	57	60	70	10	7	0,8	0,15	0,1
13	70	78	75	76	80	87	90	65	6	4	0,8	0,1	0,1
14	98	105	100	103	107	108	110	50	7	3	0,8	0,1	0,1
15	100	108	110	112	117	118	120	78	13	8	0,8	0,2	0,1
16	120	128	125	135	133	137	140	85	5	2	0,7	0,2	0,15
17	140	150	150	152	157	158	160	88	23	17	0,7	0,1	0,15
18	270	272	265	260	258	250	250	90	26	20	0,8	0,1	0,15
19	260	262	258	264	265	269	270	70	8	5	0,9	0,1	0,15
20	320	322	318	310	312	308	305	30	10	6	0,8	0,2	0,2
21	330	328	327	320	315	312	310	40	11	4	0,7	0,2	0,2
22	265	263	270	275	274	276	280	55	15	10	0,5	0,2	0,3
23	200	203	202	207	206	208	210	70	13	8	0,45	0,25	0,3
24	210	211	205	200	198	195	190	80	12	7	0,6	0,2	0,2
25	110	115	122	132	130	135	140	45	20	15	0,55	0,15	0,3
26	115	118	117	121	126	127	130	35	26	20	0,3	0,3	0,4
27	80	87	85	87	89	93	95	25	36	30	0,3	0,3	0,4
28	65	68	72	74	78	79	80	50	34	25	0,3	0,3	0,4

Таблица 2 –Дополнительные данные

Общий бюджет (тыс.ед), В0	Горизонт прогнозирования, Δt	Доверительная вероятность, β	Процентная ставка, γ	Значимость факторов, %
				ξR	ξU
45	3	0,1	5	50	50