вопрос 10

Анализ по методам проведения:

1. В ходе статистического анализа выявляются некоторые статистические закономерности и зависимости, которые позволяют сделать определенные обобщения и выводы.

В зависимости от методов получения первичной информации возможно применение различных приемов обработки и анализа данных. Неформализованный (традиционный) и формализованный (контент-анализ). Традиционный анализ основан на восприятии, понимании, осмыслении и интерпретации содержания документов в соответствии с целью исследования. Формализованный анализ документальных источников (контент-анализ - анализ содержания) рассчитан на извлечение информации из больших массивов источников, недоступных традиционному интуитивному анализу. Он основан на выявлении некоторых количественных статистических характеристик текстов (или сообщений). При этом предполагается, что количественные характеристики содержания документов отражают некоторые существенные черты изучаемых социальных явлений и процессов.

Интерпретацию результатов исследования нельзя осуществить “умом” компьютера. Отсюда следуют важные методологические положения:

1) характер оценки и интерпретации социологических данных большей частью предопределен уже на стадии концептуального “оформления” исследования, то есть на этапе интерпретации и операционализации основных понятий, когда выяснились качественные характеристики изучаемого вопроса;

2) полнота “съема” той информации, что содержат в себе таблицы и схемы, ее логическая обработка и интерпретация всецело зависят от глубины знания исследователем объекта и предмета, с которыми он имеет дело;

3) большое значение для умелой интерпретации данных имеет опыт исследователя, его склонность к анализу и обобщению широкой, изначально весьма мозаичной эмпирической информации.

Можно сделать два принципиальных вывода.

Во-первых, сами по себе полученные данные показателями не являются, а представляют собой лишь обобщенные по заданным логическим и математическим правилам числовые величины, которым еще только предстоит приобрести определенное, то есть стать показателем (чего-то).

Во-вторых, каждая числовая величина может быть проинтерпретирована с различных точек зрения (в том числе, с позиций разных теоретических парадигм), а посему обладать свойством многозначности.

2. Социологический анализ - система логически пос­ледовательных методологических, методических и организацион­но-технических процедур, связанных между собой единой целью: получить достоверные данные об изучаемом явлении для последу­ющего их использования в практике социального управления. В зависимости от цели и задач исследования может быть:

1. Разведывательное (пилотажное, зондажное) - наиболее простой вид, так как решает ограниченные по своему содержа­нию задачи. Используется либо в качестве предварительного эта­па глубоких и масштабных исследований, либо когда предмет исследования мало или вообще не изучен. Обычно здесь исполь­зуется наиболее доступный метод сбора информации (анкетный опрос или интервью) экспресс-опрос. Экспресс-опрос нацелен на выявление отношения людей к какой-либо проблеме, факту (зондаж ОМ) и на выявление степени эффективности только что проведен­ных мероприятий.

2. Описательное - предполагает получение эмпирических данных, дающих относительно целостное представление об изу­чаемой проблеме, ее структурных элементах. Применяется при обследовании большой общности людей с разнообразными характеристиками (например, коллектив предприятия, жители микрорайона).

3.  Аналитическое - самый углубленный вид социологического исследования, помогающий выяснить не только структурные эле­менты проблемы, но и причины, лежащие в ее основе и обуслов­ливающие характер, распространенность проблемы. В зависимости от метода исследования: опрос, наблюдение, анализ документов.  Опрос Обращен непосредственно к носителю информации (респонденту), дает информацию о внутренних побуждениях людей, их склонностях и мнениях. Разновидности опроса: интервью и анкетные опросы. Интервью - проводимая по определенному плану беседа, пред­полагающая прямой контакт интервьюера с респондентом. Имеет две функции: а) получение информации о событиях, фак­тах и б) воздействие на респондента с целью изменения структу­ры его мотивации, ориентации. Среди прочих методов исследо­вания занимает первое место в мире, хотя в нашей стране усту­пает место анкетному опросу (интервью - значительно дороже опроса). Достоинства: 

• Возможность получить глубинную информацию о мнениях, мотивах, представлениях человека.

• Сам процесс близок к обычной беседе, что способствует возникновению непринужденного общения и, следовательно, бо­лее искренних ответов.

• Дает возможность увидеть эмоц. реакцию и, в случае необходимости, провести корректировку.

• Вербальное общение устраняет проблему «непонятного воп­роса».

Недостатки: 

• материальные затраты, 

• большие временные затраты (по сравнению с анкетным опросом); 

• трудоемкость процесса подготовки нужного числа интервьюеров.

По содержанию интервью можно разделить на:

• документальные - изучение событий прошлого, уточнение фактов;

• интервью мнений - выявление суждений, оценок, взглядов;

• с экспертами - т.е. со специалистами по данной проблеме.

По технике проведения интервью могут быть:

• свободные - длительная беседа по общей программе, но без детализации вопросов. Уместно на стадии разведки;

• стандартизированные - т.е. по полной процедуре;

• вненаправленные («терапевтические») - инициатива беседы принадлежит респонденту (дается возможность высказаться).

По способу организации выделяют:

• групповое - цель - вызвать дискуссию в группе;

• индивидуальное;

• по телефону;

• фокусированное интервью (фокус - группа) – модератор выступает инициатором и ведущим групповой дискуссии по заданной теме. Этот вид исследования пред­полагает очень высокое качество подготовки модераторов.

Анкетные опросы. Предполагает жестко фиксированный по­рядок, содержание и форму вопросов, ясное указание способов ответа, которые фиксируются либо респондентом (заочный оп­рос), либо в присутствии анкетера (прямой опрос). 3. Начать сравнительный анализ необходимо с выбора объекта для эталонного сравнения, при этом лучше рассмотреть как можно больше кандидатов.

Собирать необходимую информацию можно в виде таблицы сравнительного анализа.

Графа 1 "Анализ эталонной компании" включает в себя оценочный элемент, принимаемый за эталон.

Графа 2 "Сравнение со своей компанией" будет содержать информацию о показателях эталонной и вашей компаний по каждому из оценочных элементов.

В графу 3 "Объекты для эталонного сравнения" будут включены конкретизированные процессы и методы, которые могут быть переняты вашим предприятием.

Графа 4 "Ограничение по реализации идей в своей компании" будет содержать ограничения по заимствованию и ограничению процессов.

Далее нужно сделать сравнительный анализ полученных данных.

После того как будет получена количественная и качественная информация о деятельности эталонной компании, о ее процессах и ключевых показателях, применяемых методах, производим непосредственно сравнительный анализ. То есть анализируем, какой из блоков информации подойдет для улучшения работы в вашей компании. Затем необходимо разработать проект внедрения опыта, полученного эталонной компанией с учетом специфика вашей компании.

4. Математические методы анализа используются при изучении стохастических систем, в которых связь между изучаемыми факторами и результативным показателем носит стохастический, вероятностный характер. Математические методы ускоряют проведение анализа, способствуют более полному учету влияния факторов на результаты PR-деятельности, повышению точности вычислений. Применение математических методов требует:

· системного подхода к исследованию заданного объекта, учета взаимосвязей и отношений с другими объектами;

· разработки математических моделей, отражающих количественные показатели cистемной деятельности организации, происходящих процессов;

· совершенствования системы информационного обеспечения управления с использованием электронно-вычислительной техники.

К математическим методам, применяемым в анализе относят:

· методы элементарной математики;

· классические методы математического анализа;

· методы математической статистики;

· эконометрические методы;

· методы математического программирования;

· методы исследования операций;

· методы кибернетики;

· метод теории оптимальных процессов;

Решение PR задач с помощью метода математического моделирования позволяет осуществлять эффективное управление как отдельными процессами на уровне прогнозирования и планирования ситуаций и принятия на основе этого управленческих решений, так и всей PR деятельностью организации в целом.

Структурно-функциональный подход к анализу в сфере ПР.

Цель структурно-функционального анализа – в количественной оценке ожидаемых изменений, которые служба ПР может учесть и достичь желаемых результатов.

Функционально-структурный подход базируется на взаимозависимости функции и структуры в процессе развития системы при определяющей роли функции системы по отношению к ее структуре.

Функционально-структурный подход характеризуется следующими факторами:

o учетом диалектической взаимосвязи функции и структуры объектов при определяющей роли функции по отношению к структуре;

o целостным подходом к анализу (расчленению, декомпозиции) и синтезу (воссоединению целого из частей) многоуровневых систем, общностью этих двух сторон познания;

o учетом вещественных, энергетических и информационных связей между элементами системы и взаимосвязью системы со средой;

o рассмотрением систем в развитии;

o единством философского и специального знания, проявляющегося в совместном использовании общих законов материального мира и закономерностей развития антропогенных систем.

На основе функционально-структурного подхода можно сделать следующие заключения:

1. Структура системы определяется совокупностью реализуемых функций данной системы.

2. Между реализуемыми функциями и структурой системы не существует взаимнооднозначного соответствия (т.е. может быть несколько систем с одинаковыми функциями, но с различной структурой).

3. Функционально-структурная организация системы адаптируется к изменяющимся условиям ее существования. 4. Процесс эволюции систем формирует различные типы систем, функционально-структурная организация которых в возрастающей мере соответствует потребностям и условиям существования этих систем. Это многоцикловый спиральный процесс.

Качественные характеристики прогнозов: системность, вариантность, непрерывность, верифицируемость, рентабельность.

Системность в прогнозировании означает требование взаимосвязанности и соподчинённости объекта, фона и элементов прогнозирования. Согласованность в прогнозировании означает необходимость согласования поисковых и нормативных прогнозов различной природы (признаков) и различного срока упреждения времени. Вариантность в прогнозировании означает требование разработки вариантов прогнозов, исходя из вариантов прогнозного фона. Принцип непрерывности заставляет производить корректировку прогноза по мере поступления новой информации об объекте прогнозирования. Верифицируемость означает потребность в достоверности, точности и обоснованности прогноза. Эффективность (или рентабельность) прогнозирования определяет необходимость превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами по его разработке. Основные исходные положения теории прогнозирования не исчерпываются указанными принципами.

Фактографические и экспертные методы прогнозирования.

Экспертные (качественные) методы прогнозирования

Наименование метода прогнозирования	Краткая характеристика метода
Метод индивидуальной экспертной оценки	Основан на использовании в качестве главного источника получения информации субъективного мнения одного эксперта
Метод психоинтелектуальной генерации идей	Выявление экспертной оценки осуществляется с помощью программированного управления, включающего обращение к памяти человека или к запоминающему устройству ЭВМ
Метод интервью	Базируется на сборе информации путем беседы с экспертом по схеме «вопрос-ответ»
Метод коллективной экспертной оценки	Основан на выявлении обобщенной объективной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных, независимых оценок, вынесенных каждым отдельным экспертом, вошедшим в контрольную группу
Метод Дельфы (или Дельфийский метод)	Выявление обобщенной оценки экспертной группы выполняется по строгой процедуре, позволяющей снизить действие нежелательных эффектов взаимовлияния экспертов. Предусматривает необходимость статистической обработки мнений экспертов, может комбинироваться с другими методами прогнозов на основе математико-статистических моделей прогнозирования
Метод экспертных комиссий	Состоит в совместной работе объединенных в комиссию экспертов, разрабатывающих документ, отражающий перспективы развития объекта прогнозирования
Матричный метод	Базируется на использовании матриц, отражающих веса вершин граф-модели объекта прогнозирования, с последующим преобразованием матриц и работы с ними
Морфологический анализ	Базируется на построении матрицы характеристик объекта прогнозирования и их возможных значений с последующим перебором и оценкой вариантов сочетания этих значений
Синоптический метод	Основан на анализе экспертами известного множества прогнозов объекта прогнозирования и прогнозного фона с осуществлением последующего синтеза
Историко-логический анализ	Базируется на системе разрабатываемых структурно-временных карт и (или) построении тезаурусов с последующим анализом возможных изменений их структур

Фактографические (количественные) методы прогнозирования

Наименование метода прогнозирования	Краткая характеристика метода
Статистический (ретроспективный) метод прогнозирования	Основан на построении и анализе известных динамических рядов основных характеристик объекта прогнозирования
Прогнозная экстраполяция	Выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования. В зависимости от вида анализа исходных данных различают следующие виды прогностической экстраполяции: экстраполяция тренда, экстраполяция огибающих кривых, экстраполяция корреляционных и регрессивных зависимостей, экстраполяция, основанная на факторном анализе, и др.
Прогнозная интерполяция	Основан на математической интерполяции, при которой выбор интерполирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования
Метод исторической аналогии	Основан на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии
Метод математической аналогии	Основан на установлении аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием сравнительно более изученного или точного описания для разработки прогнозов другого процесса
Опережающий метод прогнозирования	Основан на использовании свойства научно-технической информации опережать практическую реализацию научно-технических достижений
Патентный метод прогнозирования	Основан на анализе и оценке изобретений, новшеств по принятой системе критериев и исследовании динамики их патентования
Публикационный метод прогнозирования	Основан на оценке публикаций об объекте прогнозирования по принятой системе критериев и исследовании динамики их опубликования
Цитатно-индексный метод прогнозирования	Основан на анализе частоты, а также исследовании динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования
Казуальные методы (ведущих индикаторов, корреляционно-регрессионного анализа)	Основан на поиске и исследовании факторов, определяющих изменение прогнозируемого показателя
Метод экспоненциального сглаживания	Прием выравнивания временного ряда, при котором более поздним наблюдениям придается больший вес, что позволяет учитывать их большую информационную значимость