Yuristy_magistry_statistika / моно_2012_Шуметов_Крюкова / Введение_корр

ВВЕДЕНИЕ

Современные методы анализа данных настолько разнообразны, что возникает необходимость в разработке и издании «специализированных» монографий, отражающих особенности анализа данных в той или иной сфере науки и практики. Не являются исключением и исследования в сфере управления. Специфика анализа данных в этой сфере заключается в широком разнообразии типа данных – это измерения и в сравнительно малоинформативных номинальной и порядковой шкале, и в высокоинформативных количественных шкалах (интервальной, относительной, абсолютной). В соответствии с типом данных, применяются разнообразные методы анализа, начиная с описательной статистики и заканчивая многомерными статистическими методами.

Другой особенностью анализа данных в сфере управления является разнообразие задач, среди которых выявление степени влияния разнообразных факторов на тот или иной информативный показатель, моделирование и прогнозирование во временных рядах, выявление взаимосвязей показателей и их структуры. Конкретной постановке задачи отвечают конкретные методы анализа данных. Нельзя дать общие рецепты «на все случаи жизни», единственно возможный путь – это описание типичных примеров, в данном случае, в сфере управления.

Предлагаемая вниманию читателя монография основана на результатах научных исследований авторов по анализу данных в сфере управления. На основе реальных статистических показателей изложена технология современного анализа данных в среде пакета прикладных программ SPSS. Представлены одномерные и многомерные методы анализа данных: сравнение средних и дисперсий (t-тест, критерий Фишера), непараметрические методы оценки соответствия эмпирического распределения нормальному (критерий Колмогорова-Смирнова), множественный корреляционный и регрессионный анализ, кластерный и факторный анализ, временные ряды и прогнозирование.

Приводится определение понятия «анализ данных», классификация видов и источников информации. Даны основы теории измерений, включая вопросы использования психофизических шкал и свертки частных функций желательности в обобщенный критерий. Значительное внимание уделено компьютерным программам анализа данных, включая системы поддержки принятия решений и нейромоделирования. Приведены характеристики пакета статистического анализа данных общественных наук SPSS. Описана система поддержки принятия решений Expert Decide, реализующая алгоритмы метода анализа иерархий. Приведены примеры, иллюстрирующие возможности различных методов анализа данных в сфере управления.

Монография может быть полезна аспирантам и преподавателям, использующим методы анализа данных в научных исследованиях.

3