Yuristy_magistry_statistika / моно_2012_Шуметов_Крюкова / Литература

литература

1. Адлер Ю., Горский В. Предисловие к русскому изданию кн.: Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х кн. Кн.2. – М.: Финансы и статистика, 1987.

2. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983.

3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 1998.

4. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. – М.: Финансы и статистика, 2001.

5. Антонов А.В. Системный анализ. Учебник для вузов. – М.: Высшая школа, 2006.

6. Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / Под ред. А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2002.

7. Аралбаева Г.Г. Оценка качества жизни населения муниципального образования (на материале Оренбургской области) // Проблемы современной экономики. – 2007. – №3(27).

8. Артамонова Л.С. Организационно-экономическое развитие образовательных услуг в сфере высшего образования (на материалах вузов Москвы и Московской области). Автореф. дис. … к-та экон. наук. – М., 2009.

9. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. – М.: Мир, 1982.

10. Барбашова Е.В. Негосударственный сектор высшего профессионального образования: региональный аспект // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2009. – Вып.2.

11. Бартоломью Д. Стохастические модели социальных процессов. – М.: Финансы и статистика, 1985.

12. Бастенс Д.-Э., ван ден Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. – М.: ТВП, 1997.

13. Бестужев-Лада И.В. Основные этапы разработки прогнозов: к комплексной методике социального прогнозирования // Социологические исследования. – 1982. – №1.

14. Бестужев-Лада И.В., Наместникова Г.А. Социальное прогнозирование. Курс лекций. – М.: Педагогическое общество России, 2002.

15. Бетяев С.К. Научный прогноз: сущность и возможности // Вестн. Моск. ун-та. Сер.7. Философия. – 1999. – №2.

16. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980.

17. Бобков В.Н. Проблемы оценки уровня жизни в современной России. – М.: ВЦУЖ, 1995.

18. Болвашенкова Т.В. Комплексная оценка эффективности организационно-экономических инноваций в высшем профессиональном образовании. Автореф. дис. … к-та экон. наук. – М., 2007.

19. Большой энциклопедический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна. – М.: Институт новой экономики, 1999.

20. Бонюшко Н.А. Методология стратегического управления качеством образования в научно-исследовательском инновационном университете. Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – Санкт-Петербург, 2007.

21. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. – Рига: Зинатие, 1990.

22. Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA – Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. – М.: Инф.-изд. дом «Филинъ», 1998.

23. Бочков В.Е. Инновационная инфраструктура профессионального образования. Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – М., 2007.

24. Бурдье П. Социальное пространство и генезис классов // Вопросы социологии. – 1992. – №1.

25. Бюджетная стратегия Российской Федерации на период до 2023 года / Минфин России. – М., 2008.

26. Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. – СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002.

27. Ващенко А.А. Человеческие ресурсы России: современные аспекты развития воспроизводственного процесса. Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – М., 2009.

28. Веллер М. Образование: подготовка рабсилы или созидание социума? // Известия. – 2008. – 27 февраля.

29. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе: Справочник. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Статистика, 1979.

30. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. 5-е изд. стер. – М.: Высш. шк., 1998.

31. Витяев Е.Е. Извлечение знаний из данных: Компьютерное познание. Модели когнитивных процессов. – Новосибирск: Изд-во Новосибирского гос. ун-та, 2006.

32. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М.: Прогресс, 1976.

33. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Инф.-изд. дом «Филинъ», 1998.

34. Глушанок Т.М. Формирование конкурентоспособной рабочей силы в регионе в условиях перехода к инновационной экономике. Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – М., 2009.

35. Государственно-частное партнерство в образовании: сборник / Научные редакторы О.П. Молчанова, А.Я. Лившин. – М.: КДУ, 2009.

36. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. – М.: Финансы и статистика, 2001.

37. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для вузов. 2-е изд. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.

38. Грехем Х.Т., Беннет Р. Управление человеческими ресурсами. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.

39. Давнис В.В., Тинякова В.И. Матричные модели в экономическом прогнозировании // Современные сложные системы управления (СССУ/HTCS 2003). Сб. трудов Международной н.-практ. конф. – Воронеж: ВГАСУ, 2003.

40. Давнис В.В., Тинякова В.И. Прогнозные модели экспертных предпочтений: монография. – Воронеж: Изд-во Воронеж. гос. ун-та, 2005.

41. Демографический ежегодник России. 2008: Стат. сб. / Росстат. – M., 2008.

42. Денисова И.П., Клиновенко Л.Р. Социальная политика: Учебник. – Ростов н/Д: Феникс, 2007.

43. Доерфель К. Статистика в аналитической химии. – М.: Мир, 1969.

44. Доклад об уровне социально-экономического развития, качества жизни населения и инвестиционной привлекательности регионов России в 2002 г. [Электронный ресурс]: сайт economy.gov.ru.

45. Доклад о развитии человека 2010. Реальное богатство народов: пути к развитию человека. – М.: Изд-во «Весь Мир», 2010.

46. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: ИНФРА-М, 1997.

47. Дочкин С.А. Метод квалиметрии в оценке качества подготовки выпускника вуза // Образование и общество – 2004. – №6(29).

48. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Кн.1. – М.: Финансы и статистика, 1986.

49. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Кн.2. – М.: Финансы и статистика, 1987.

50. Дружинин Н.К. Математическая статистика в экономике. Введение в математико-статистическую методологию. – М.: Статистика, 1971.

51. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. Учебн. пособие / Под ред. Б.А. Лагоши. – М.: Финансы и статистика, 1999.

52. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1998.

53. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: Учебный курс. – СПб.: Питер, 2001.

54. Европейская профессиональная школа. – М.: Академия профессионального образования, 1996.

55. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998.

56. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976.

57. Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике: Учебник, 2-е изд. – М.: МГУ, Дело и Сервис, 1999.

58. Зиновьев А.Ю. Визуализация многомерных данных. – Красноярск: Изд-во Красноярского государственного технического университета, 2000.

59. Иванов В.А., Завязкина Л.С., Анидалов А.Ю. Особенности финансирования образования // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2008. – Вып.1.

60. Иванов В.А., Морозова А.В. Оценка уровня конкурентоспособности специалиста для базовой социально-профессиональной группы // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2009. – Вып.2.

61. Иванов С.А. Научные основы структурной перестройки социально-экономической подсистемы кадрового обеспечения экономики региона. Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – М., 2009.

62. Идиатулин В.С. Методология и методика квалиметрии обученности // Качество. Инновации. Образование. – 2005. – №2.

63. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под ред. А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2002.

64. Индекс качества жизни. [Электронный ресурс]: cайт Независимого института социальной политики. – Режим доступа http://www.socpol.ru/atlas/indexes/index_life.shtml#method4_2.

65. Индекс развития человеческого потенциала [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki.

66. Калачев В.Ю. Управление инновационной деятельностью образовательного учреждения как фактор повышения конкурентоспособности среднего профессионального образования. Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – Ростов-на-Дону, 2009.

67. Калашников А.А., Воронина Л.В. Социальное партнерство в области профессионального образования // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2010. – Вып.1(5).

68. Качество и уровень жизни населения в новой России. Рук. авт. колл. В.Н. Бобков, – М.: ВЦУЖ, 2007.

69. Квалиметрия жизни / Азгальдов Г.Г. и др. – М.: Всероссийский центр уровня жизни; Ижевск: изд-во Института экономики и управления УдГУ, 2006.

70. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. – М.: Наук, 1989.

71. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. – М.: Статистика, 1978. – Вып.1, 2.

72. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для экон. спец. вузов; Под ред. В.А. Колемаева. – М.: Высш. шк., 1991.

73. Колеников С.О. Прикладной эконометрический анализ в статистическом пакете Stata: В 2 ч. – М.: Российская экономическая школа, 2001 [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.ecsocman.edu.ru/db/msg/9830.html.

74. Корнеев И.К., Машурцев В.А. Информационные технологии в управлении. – М.: ИНФРА-М, 2001.

75. Коулмен Дж. Капитал социальный и человеческий // Общественные науки и современность. – 2001. – №3.

76. Крамер Г. Математические методы статистики. – М.: ИЛ, 1948.

77. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

78. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд. – М.: Горячая линия – Телеком, 2002.

79. Крюкова О.А. Исследование факторного пространства системы воспроизводства трудового потенциала региона // Стратегии инновационного развития регионов России в посткризисный период. Том 2: материалы междунар. науч.-практ. конф. / ОРАГС – Орел, 2010.

80. Крюкова О.А., Мартынов А.Ф. Типология регионов цфо по факторам воспроизводства трудового потенциала // Ученые записки орловского государственного университета. – 2011. - №2. – С. 15-19

81. Крюкова О.А. Оценка социально-экономических условий формирования трудового потенциала ЦФО // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». 2009. Вып.2.

82. Крюкова О.А. Оценка трудового потенциала в системе планирования социально-экономического развития региона // Среднерусский вестник общественных наук. – 2012. – №1.

83. Кугаенко А.А. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития. – М.: Вузовская книга, 1998.

84. Кузнецов А.И. Expert Decide для Windows 95, Windows 98 и Windows NT. Версия 2.0. Руководство пользователя. Под редакцией В.Г. Шуметова. – Орел: ОРАГС, 2000.

85. Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Алгоритмы и процедуры системы поддержки принятия управленческих решений EXPERT DECIDE 2.0 // Компьютерные технологии в учебном процессе и научных исследованиях. Сб. докл. н.-метод. семинара – ОрелГАУ. Орел: ОрелГАУ, 2000.

86. Кузнецов А.И., Шуметов В.Г. Expert Decide для Windows 95, 98, NT, 2000, Ме. Версия 2.2. Руководство пользователя. – Орел: ОРАГС, 2001.

87. Кулаичев А.П. Пакеты для анализа данных // Мир ПК. – 1995. – №1.

88. Лазарев Г.И. Формирование концепции региональной политики развития информационных технологий в профессиональном образовании // Информационные технологии в управлении и учебном процессе вуза: М-лы межрегион. н.-практ. конф. – Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2000.

89. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: Учебник. – М.: Логос, 2000.

90. Лебедева О.В., Потапов А.С. Методология анализа динамики занятости населения в разрезе отраслей и видов экономической деятельности // Вестник НИИ развития профессионального образования. Серия «Экономика и управление». – 2008. – Вып.1.

91. Лебедева О.В., Шуметов В.Г. К вопросу о построении компонентов индикатора качества жизни населения России на региональном уровне // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2009. – Вып.2(4).

92. Левин И.А. Типология регионов России по показателям экономики здравоохранения // Наука и образование. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.3 «Экономика и управление». – М.: ИИЦ МГУДТ, 2003.

93. Левин И., Савельев В. Экономика и социология труда. – М.: МГУДТ, 2001.

94. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – СПб.: БХВ – Петербург, 2005.

95. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник. – М.: Дело, 2002.

96. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. – М.: Дело, 2004.

97. Лошаков А.А. Построение индекса здоровья населения на региональном уровне: методологические принципы и анализ показателей здоровья // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2010. – Вып.1(5).

98. Лошаков А.А. Формирование индекса здоровья населения на уровне федеральных округов РФ // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2010. – Вып.2(6).

99. Лошаков А.А., Потапов А.С. К вопросу об индикаторах уровня здоровья и дифференциации доходов населения на страновом и региональном уровне // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2000. – Вып.1(3).

100. Лошаков А.А., Потапов А.С. Методологические аспекты измерения здоровья населения на уровне регионов // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы II Международной н.-практ. конф. – Орел: ОРАГС, 2009.

101. Лошаков А.А., Потапов А.С. Связь индикаторов уровня здоровья и дифференциации доходов населения на страновом и региональном уровне // Вестник НИИ развития профессионального образования. Серия «Экономика и управление». – 2009. – Вып.2.

102. Лысенко А.В. Государственное регулирование высшего профессионального образования на региональном уровне (на примере Брянской области). Автореф. дис. … к-та экон. наук. – М., 2009.

103. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003.

104. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для втузов. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 1988.

105. Лясковская О.В. Анализ динамики качества жизни населения Центральной России как основа мониторинга социально-экономической ситуации в регионах // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы 2-й Международной конф. – Орел, орагс, 2009.

106. Лясковская О.В. Моделирование и прогнозирование уровня здоровья населения регионов Центральной России на базе статистической и экспертной информации // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы 2-й Международной конф. – Орел, орагс, 2009.

107. Лясковская О.В. Прогнозирование показателей здоровья населения на базе эконометрических моделей с матричным предиктором // Вестник Костромского государственного университета им. Н.А. Некрасова. – Кострома, 2006.

108. Лясковская О.В. Совершенствование мониторинга социального самочувствия в системе управления качеством жизни населения региона. Дис. … к-та социол. наук. – Орел: ОРАГС, 2007.

109. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 1997.

110. Максимов С.В. Обеспечение гарантий качества профессионального образования и проблемы внедрения системы менеджмента качества в учреждениях СПО // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2010. – Вып.1(5).

111. Максимов С.В. Система менеджмента качества как фактор международной интеграции // Профессиональное образование. Столица. – 2010. – №9.

112. Малинецкий Г.Г. Нелинейная динамика – ключ к теоретической истории? // Общественные науки и современность. – 1996. – №4.

113. Малолетко А.Н. Концепция экономической безопасности развития системы высшего образования России. Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – Екатеринбург, 2009.

114. Мандель И.Д. Многомерный статистический анализ экономических процессов. Автореф. дис. ... д-ра экон. наук. – Л., 1989.

115. Масленников Е.В. Экспертное знание: Интеграционный подход и его приложение в социологическом исследовании. – М.: Наука, 2001.

116. Математическая теория планирования эксперимента / Под ред. С.М. Ермакова, – М.: Наука, 1983.

117. Международный стандарт ИСО 9001. Системы менеджмента качества. Требования. – М.: «Русский регистр», 2008.

118. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. – М.: Наука, 1990.

119. Мельников Р.М. Проблемы теории и практики государственного регулирования экономического развития регионов: Монография. – М.: Изд-во РАГС, 2006.

120. Мерзлова М.П. Концептуальные подходы к формированию взаимодействия профессионального образования и рынка труда. Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – М., 2009.

121. Методика комплексной оценки уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. – М.: Минэкономразвития, 2001.

122. Миллс Ф. Статистические методы. – М.: Госстатиздат, 1958.

123. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. – М.: Статистика, 1980.

124. Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях: Методы построения и анализа. – М.: Финансы и статистика, 1985.

125. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. – М.: Наука, 1974.

126. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

127. Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и модели. М-лы Международ. н.-практ. конф. – Орел: ОРАГС, 2007.

128. Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и модели. М-лы II Международ. н.-практ. конф. – Орел: ОРАГС, 2009.

129. Моделирование и прогнозирование социально-политических и экономических явлений и процессов: региональный аспект. Материалы межрегион. круглого стола / Под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. А.А. Мерцалова. – Орел: Изд-во ОРАГС, 2003.

130. Морозова А.В. Анализ тесноты связи между ранжированными признаками в структуре социально-профессиональной конкурентоспособности специалистов // Сборник трудов XVI Международ. конференции-выставки «Информационные технологии в образовании» («ИТО-2006»): в 5 ч. – 2006. – Ч.5.

131. Морозова А.В. Квалиметрическая оценка уровня социально-профессиональной конкурентоспособности выпускников на региональном рынке труда // Известия ОрелГТУ. Серия Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. Материалы VIII Междунар. н.-техн. конф. «Фундаментальные и прикладные проблемы в машиностроительном комплексе» – «Технология – 2007» / Орел – Хельсинки, – 2007. – № 1/265(531).

132. Морозова А.В. Статистика: компьютерный анализ данных в экономике и социальных науках. Ч.1 / Под ред. д-ра экон. наук, проф. В.Г. Шуметова. – Орел: Изд-во ОРАГС, 2007.

133. Морозова А.В., Фролова Н.А. Управление процессом профессиональной социализации студентов ссузов в условиях модернизации институтов образования: монография. – Орел: Издательство ОРАГС, 2005.

134. Морозова А.В., Иванов В.А. Интегральный показатель конкурентоспособности специалиста технического профиля // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2009. – Вып.1.

135. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. – М.: Финансы и статистика, 1982. – Вып.1,2.

136. Мысин Н.В. Теория и история социального управления: Опыт России и зарубежных стран. – СПб.: Изд-во СЗАГС; Изд-во «Образование–Культура», 2000.

137. Налимов В.В. Теория эксперимента. – М.: Наука, 1971.

138. Налимов В.В., Мульченко З.М. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса. – М.: Наука, 1969.

139. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2007.

140. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. – М.: Горячая линия – Телеком, 2001.

141. Немчинов В.С. Избранные произведения. Теория и практика статистики. Т.1. – М.: Наука, 1967.

142. Немцева Ю.В., Потапов А.С., Шуметов В.Г. Концептуальные подходы к оценке научно-инновационного потенциала регионов // Вестник НИИ развития профессионального образования. Серия «Экономика и управление». – 2008. – Вып.2.

143. Никитина Н.Ш. Технология непрерывной аттестации студентов как элемент системы мониторинга качества образования в вузе // Университетское управление: практика и анализ. – 2003. – №5-6(28).

144. Новые идеи в планировании эксперимента / Под ред. В.В. Налимова, – М.: Наука, 1969.

145. Носко В.П. Эконометрика для начинающих. Основные понятия, элементарные методы, границы применимости, интерпретация результатов. – М.: Институт экономики переходного периода, 2000.

146. О городской целевой программе развития начального и среднего профессионального образования в городе Москве «Рабочие кадры» на 2008-2010 гг. Постановление Правительства Москвы №1036 от 04.12.07.

147. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. А.А. Спирина и О.Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1994.

148. Окунев О.Б. Типологический анализ регионов Центральной России по показателям здоровья населения // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2008. – Вып.1.

149. Окунев О.Б., Шуметов В.Г. Модели динамики показателей социально-экономического развития Российской Федерации как основа актуарных исследований в страховании // Наука и образование. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.4 «Общество и экономика». – М.: ИИЦ МГУДТ, 2005.

150. Окунев О.Б., Шуметов В.Г. Прогнозирование уровня здоровья населения регионов Центральной России на основе эконометрических логит-моделей // Вестник Московского экономического института. – 2007. – №2.

151. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1989.

152. Опыт моделирования социальных процессов: Вопросы методологии и методики построения моделей / Под ред. Паниотто В.И.; АН УССР, ин-т философии. – Киев: Наукова думка, 1989.

153. Орлов С.А. Использование европейского опыта в формировании содержания и оценке качества среднего профессионального образования. Автореф. … к-та пед. наук. – М., 2008.

154. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. – М.: Наука, 1981.

155. Основы социального управления: Учебное пособие / А.Г. Гладышев, В.Н. Иванов, В.И. Патрушев и др. Под ред. В.Н. Иванова. – М.: Высш.шк., 2001.

156. Официальный сайт Министерства экономического развития и торговли РФ. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.economy.gov.ru.

157. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа http://www.gks.

158. Пажес Ж.-П. Конфликты и общественное мнение. Новая попытка объединить социологов и математиков // Социол. исслед. – 1991. – №7, №10.

159. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. – Киев: Наук. думка, 1982.

160. Пациорковский В.В., Пациорковская В.В. SPSS для социологов. – М: ИСЭПН РАН, 2005.

161. Перегудов Ю.Ю., Титов В.А. Современные методы анализа и прогнозирования структурных трансформаций в экономике // Наука и образование. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.4 «Общество и экономика». – М.: ИИЦ МГУДТ, 2005.

162. Петрова Е.А. Информационное развитие региональных хозяйственных систем. Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – Волгоград, 2009.

163. Плис А.И., Сливина Н.А. MathCAD – математический практикум для экономистов и инженеров: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 1999.

164. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учеб. пособ. для вузов. Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Логос, 2001.

165. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. – М.: Логос, 1998.

166. Попов К.Н. О прогностической способности трендовых моделей показателей развития социально-экономических систем // Наука и образование. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.№2 «Общество и экономика». – М.: ИИЦ МГУДТ, 2006.

167. Попов К.Н., Филонов А.Г. Адаптивный подход к прогнозированию информативных показателей развития экономических систем // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и модели. Матер. Международной н.-практ. конф. – Орел: Изд-во ОРАГС, 2007.

168. Пржиялковский В.В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации // СУБД. – 1996. – №4.

169. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, Е.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 1989.

170. Прогноз и стратегический выбор: монография / В.В. Давнис, Е.К. Нагина, В.И. Тинякова, В.А. Ищенко. – Воронеж: Изд-во Воронеж. гос. ун-та, 2004.

171. Проценко Т.Г. Формирование регионального многоуровневого образовательного комплекса: теория, методология, практика. Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – М., 2009

172. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. – М.: Наука, 1968.

173. Равинский В.С., Анидалов А.Ю. Новые тенденции на рынке образовательных услуг // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2008. – Вып.1.

174. Равинский В.С., Потапов А.С. Динамика развития человеческого потенциала // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2008. – Вып.2.

175. Региональная экономика: учебник / Т.Г. Морозова и др.; Под ред. Т.Г. Морозовой. 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.

176. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2002. Стат. сб. – М.: Госкомстат России, 2002.

177. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2003. Стат. сб. / Госкомстат России. – М., 2003.

178. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2004. Стат. сб. / Госкомстат России. – М., 2004.

179. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005. Стат. сб. / Госкомстат России. М., 2005.

180. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006. Стат. сб. / Госкомстат России. – М., 2006.

181. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007. Стат. сб. / Госкомстат России. – М., 2007.

182. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008. Стат. сб. / Госкомстат России. – М., 2008.

183. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009. Стат. сб. / Госкомстат России. – М., 2009.

184. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010. Стат. сб. / Госкомстат России. – М., 2010.

185. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011. Стат. сб. / Госкомстат России. – М., 2011.

186. Регионы России. Стат. сб. в 2 т. Т.2 / Госкомстат России. – М., 2000.

187. Родионова Е.М. Развитие теории воспроизводства интеллектуального потенциала научно-инновационных кадров на основе методологии институционально-эволюционного анализа: теория, методология, практика. Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – Орел, 2009.

188. Ростовцев П.С. Анализ социологических данных с применением статистического пакета SPSS. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ieie.nsc.ru/~meta-nsk/docs/Rostovtsev/ book_datan /Content.htm.

189. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993.

190. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. / Науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. – М.: Издательство ЛКИ, 2008.

191. Садовничий В. Роль образования и науки при переходе к устойчивому развитию // Alma mater. – 2002. – №10.

192. Сачков Ю.В. Статистические данные как эмпирический базис социальных наук // Вопросы философии. – 1999. – №6.

193. Сборник задач по математике для втузов. Ч.3. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для втузов. Под ред. А.В. Ефимова. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Наука, 1990.

194. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1999.

195. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2011: Стат.сб. / Росстат. – M., 2011.

196. Социально-психологическая и профессиональная адаптация студентов вузов Центрального региона России (по материалам социологического исследования) / Т.Н. Афонина, Т.А. Иваненко, В.И. Уварова, В.Г. Шуметов. Под ред. канд. филос. наук В.И. Уваровой. – Орел: Изд-во ОрелГАУ, 2001.

197. Социальные стандарты качества жизни: Сборник статей / Под общ. ред. А.В Очировой, В.Н. Бобкова, Н.С. Григорьевой. – М.: МАКС Пресс, 2008.

198. Список стран по ИРЧП [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://en.wikipedia.org/ wiki/List_of_countries_by_income_equality

199. Спицнадель В.Н. Теория и практика принятия оптимальных решений. Учебн. пособие. – СПб.: Изд. дом «Бизнес-пресса», 2002.

200. Статистика. Учебник / Под ред И.И. Елисеевой. – М.: ООО «ВИТРЭМ», 2002.

201. Степанов П.А. Управление стратегическим развитием региональной системы профессионального образования в условиях социально-экономических преобразований (на примере Республики Саха (Якутия)). Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – Шуя, 2010.

202. Степанов П.А. Развитие профессионального образования в регионе на основе преемственности уровней образования: Монография. – М.: Изд-во «Образование и Информатика», 2008.

203. Степанов П.А. Теоретико-методологические основы управления развитием профессионального образования региона Российской Федерации на современном этапе: Монография. – М.: ШЭПОС, 2001.

204. Стратегия инновационного развития регионов России и роль университетских комплексов в модернизации образования / В.А. Голенков, Ю.С. Степанов, В.Г. Садков, П.Н. Машегов. Под ред. В.А. Голенкова, Ю.С. Степанова. – М.: Машиностроение-1, 2002.

205. Сурат В.И., Иванов В.А. Механизмы и модели управления инновационным развитием образовательных структур // Наука и образование. Межвуз. сб. науч. трудов. Вып.6 «Экономика и управление». – М.: ИИЦ МГУДТ, 2005.

206. Тапилина В.С. Социально-экономическая дифференциация и здоровье населения России // ЭКО. – 2002. – №2.

207. Тарасова Г.В., Гаврилова А.П. Здоровье населения в регионах России: сравнительный анализ // Вопр. статистики. – 2001. – №7.

208. Татарников М.А. Краткий обзор экономических реформ российского здравоохранения // Экономика здравоохранения. – 2006. – №3-4.

209. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение). Уч. пособие для вузов. – М.: Изд. дом «Стратегия», 1998.

210. Татарова Г.Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях: Учебное пособие. – М.: Издательский Дом «Высшее образование и наука», 2007.

211. Татарова Г.Г. Типологический анализ в социологии. – М., 1993.

212. Теория и практика принятия решений в экономике и управлении экспертными методами / В.А. Иванов, В.Г. Шуметов, Ф.Г. Милых и др. – М.: МГУДТ, 2003.

213. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1999.

214. Терехина А.Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования. – М.: Наука, 1986.

215. Терлеева Е.С. Интеграция образования // Вестник Московского гор. пед. Университета. – 2002. – №1.

216. Тернер Д. Вероятность, статистика и исследование операций. – М.: Статистика, 1976.

217. Теслин В.Г., Лебедева О.В. Исследование региональной асимметрии социально-экономического развития Центральной России // Вестник НИИРПО. Серия «Экономика и управление». – 2008. – Вып.1.

218. Титов В.А., Перегудов Ю.Ю. Сравнительная характеристика экстраполяционных моделей динамических рядов // Вестник Московского экономического института. Вып.2 «Общество и экономика». – М.: ИИЦ МЭИ, 2007.

219. Титов В.А., Шуметов В.Г. Графический метод прогнозирования структурных трансформаций инвестиционных процессов // Экономическое прогнозирование: модели и методы. Сб. м-лов VI Международной н.-практ. конф. – Воронеж: ВГУ, 2010.

220. Толстова Ю.Н. Измерение в социологии: Курс лекций. – М.: ИНФРА-М, 1998.

221. Труд и занятость в России. 2011: Стат.сб./Росстат M., 2011.

222. Тхай Ф., Хансен Э., Прайс Д. Государственная служба занятости в условиях меняющегося рынка труда. – Женева, Международное бюро труда, 2001.

223. Тьюки Дж. Обработка результатов наблюдений. – М.: Мир, 1981.

224. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере: Учеб. пособие по курсу «Прикладная статистика»; Под ред. В. Э. Фигурнова. – М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995.

225. Уварова В.И., Шуметов В.Г. Комплексный региональный индекс здоровья населения ЦФО // Глобализация и социальные изменения в современной России. М-лы Всерос. социол. конгресса. – М.: Альфа-М, 2006. Т.14.

226. Уварова В.И., Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Здоровье населения Центральной России: типология, модели, прогнозы: монография. – Орел: ОрелГТУ, 2008.

227. Уварова В.И., Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Качество жизни населения Центральной России: статистические и социологические исследования: Монография. – Орел: ОГТУ, 2005.

228. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. – М.: Мысль, 1978.

229. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч.И. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; Под ред. И.С. Енюкова. – М.: Финансы и статистика, 1989.

230. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учебник для вузов, 2-е изд. – М.: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1998.

231. Федотова Е.Е. Теория и практика подготовки к занятости учащихся общеобразовательных школ и профессионально-технических учебных заведений зарубежных стран (на опыте США, Германии, Дании). Автореф. дис. … д-ра наук. – Томск, 2003.

232. Фетисов Г.Г., Орешин В.П. Региональная экономика и управление: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2006.

233. Философский энциклопедический словарь. – М.: «Советская энциклопедия», 1983.

234. Фомин В.Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация. – М.: Ось-89, 2007.

235. Чубукова И.А. Data Mining. – М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ; Лаборатория знаний, 2006.

236. Чураков А.Н. Компьютерное оснащение социологических исследований // Социологические исследования. – 1996. – №5.

237. Чхартишвили А.Г., Шикин Е.В. О математических курсах в ИГУиСИ // Вестн. Моск. ун-та. Сер.18. Социология и политология. – 1997. – №1.

238. Шамшурина Н.Г. Показатели социально-экономической эффективности в здравоохранении: Нормативные документы с комментариями. – М.: МЦФЭР, 2005.

239. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. – М.: Физматгиз, 1963.

240. Шуметов В.Г. Алгоритмы и процедуры системы поддержки принятия управленческих решений Expert Decide 2.0 // Компьютерные технологии в учебном процессе и научных исследованиях. Сб. докл. н.-метод. семинара ОрелГАУ. – Орел: ОрелГАУ, 2000.

241. Шуметов В.Г. Анализ данных в управлении. Курс лекций. Том 1: Введение в анализ данных. – Орел: ОРАГС, 2004.

242. Шуметов В.Г. Анализ данных и информационные технологии в задачах управления // Информатика: проблема, методология, технологии. М-лы Международной н.-практ. конф. – Воронеж: ВГУ, 2008.

243. Шуметов В.Г. Классификация многокритериальных задач, решаемых с помощью экспертной компьютерной системы поддержки принятия решений Expert Decide // Компьютерные технологии в обучении и научных исследованиях. Сб. статей и докл. н.-метод. конф. ОрелГАУ. – Орел: ОрелГАУ, 1999.

244. Шуметов В.Г. Кластерный анализ в региональном управлении: учебное пособие. – Орел: ОРАГС, 2001.

245. Шуметов В.Г. Математико-статистические и нейросетевые методы изучения социальных явлений и процессов и их место в подготовке кадров высшей квалификации // Образование и общество. – 2001. – №1.

246. Шуметов В.Г. Методологический подход к количественному представлению данных для моделирования по результатам социологических опросов // Моделирование и прогнозирование в управлении социально-экономическими процессами на региональном уровне: методы и технологии. Сб. трудов кафедры математики и мат. методов в управлении. – Орел: ОРАГС, 2008.

247. Шуметов В.Г. Моделирование в гуманитарной сфере: новые подходы // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы II Международной н.-практ. конф. – Орел: Изд-во ОРАГС, 2009.

248. Шуметов В.Г. Моделирование и прогнозирование уровня здоровья населения регионов Центральной России на базе статистической и экспертной информации // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии. М-лы 2-й Международной н.-практ. конф. – Орел, орагс, 2009.

249. Шуметов В.Г. Пользовательский интерфейс в программных системах поддержки принятия решений // Пользовательский интерфейс в современных компьютерных системах. Матер. межд. науч. конф. – Орел: ОрелГТУ, 1999.

250. Шуметов В.Г. Прогнозирование социального поведения на региональном уровне: экспертные методы и системы. – Орел: ОРАГС, 2001.

251. Шуметов В.Г. Программное обеспечение Data mining (интеллектуального анализа данных): реклама и действительность // Моделирование и прогнозирование в управлении: методы и технологии: М-лы 2-й Международной н.-практ. конф. – Орел, орагс, 2009.

252. Шуметов В.Г. Программы статистического анализа и нейросетевые технологии в социальных исследованиях и в бизнесе // Компьютерные технологии в учебном процессе и научных исследованиях: Сб. докл. н.-метод. семинара ОрелГАУ. – Орел: ОрелГАУ, 2000.

253. Шуметов В.Г. Роль прикладной математики в моделировании социальных систем // Актуальные проблемы обучения математики: М-лы всерос. н.-практ. конф. Ч.III. – Орел: ОГУ, 2002.

254. Шуметов В.Г. Статистика и статистические методы в познании социальных процессов: региональный аспект // Региональная политика как фактор стабилизации и устойчивости развития: Материалы круглого стола. – Орел: ОРАГС, 2000.

255. Шуметов В.Г. Управление инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий. Монография / Под общ. ред. А.Ю. Егорова. – М.: Изд-во «Палеотип», 2004.

256. Шуметов В.Г. Экспертно-аналитические модели и механизмы инновационного менеджмента // Системное моделирование социально-экономических процессов: Аннотации докл. 27-ой Международ. науч. школы-семинара. – Орел: ЦЭМИ, ВГУ, ОРАГС, 2004.

257. Шуметов В.Г., Гайдамакина И.В. Эконометрика: курс лекций для студентов экономических специальностей. – М.: ИИЦ МГУДТ, 2003.

258. Шуметов В.Г., Кузнецов А.И. Алгоритмы и пользовательский интерфейс системы поддержки принятия решений Expert Decide // Интеллектуальные системы: Труды Четвертого межд. симпозиума. – М.: МГТУ, 2000.

259. Шуметов В.Г., Лясковская О.В. Теория систем и системный анализ: Учебное пособие. Часть 1. – Орел: ОРАГС, 2009.

260. Шуметов В.Г., Морозова А.В. Статистический анализ данных. Курс лекций: Учебное пособие. – Орел: ОРАГС, 2009.

261. Шуметов В.Г., Секерин А.Б., Гудов В.А. Инновационный менеджмент на основе экспертных знаний. – Орел: Изд-во ОРАГС, 2003.

262. Шуметов В.Г., Уварова В.И. Методология количественного представления данных для моделирования по результатам социологических опросов // Образование и общество. – 2009. – №2.

263. Шуметов В.Г., Уварова В.И. Оценка субъективного восприятия качества жизни многомерными статистическими методами // Качество жизни населения – основа и цель экономической стабилизации и роста. Ч.2. Труды межд. научн. конф. – Орел: ОрелГТУ, 1999.

264. Шуметов В.Г., Шуметова Л.В. Факторный анализ: подход с применением ЭВМ. Учебное пособие. – Орел: ОрелГТУ, 2000.

265. Эверитт Б.С. Большой словарь по статистике / науч. ред. перевода И.И. Елисеева. 3-е издание. – М.: Проспект, 2010.

266. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / В.В. Федосеев и др.; Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999.

267. Экономическая информатика / Под ред. П.В. Коноховского и Д.Н. Колесова. – СПб.: Питер, 2001.

268. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА – М, 1998.

269. Энслейн К. Введение в область статистических вычислений // Статистические методы для ЭВМ. – М.: Наука, 1986.

270. Ярных Э.А. Методология статистического исследования информационной инфраструктуры рынка товаров и услуг. Автореф. дис. … д-ра экон. наук. – М., 2009.

271. Brauer U. Berufsbildung in Deutschland // Bundesinstitut fur Berufsbildung. – Berlin, Bonn. 1995.

272. Duncan D.B. Multiple range and multiple F-test .. Biometrics, – 1955. – V.11.

273. Duncan D.B. Multiple range tests and heteroscedartic means // Biometrics, – 1957. – V.13.

274. Gabriel K.R. A procedure for testing the homogeneity of all sets of means in analysis of variance // Biometrics, 1964.

275. Fisher R.A. The design of experiments. Oliver and Boyd, Edinburg, 1935.

276. Harrington E.C. The desirable function // Industrial Quality Control. 1965. – V.21. – №10.

277. McCornack M.H. What They Don’t Teach You at Harvard Business School. Fortuna / Collins. Glasgow, 1984.

278. Neural Connection 2.0 Application Guide. Copyright 1997 by SPPS Inc. and Recognition Systems Inc. Chicago.

279. Neural Connection 2.0 User’s Guide. Copyright 1997 by SPPS Inc. and Recognition Systems Inc. Chicago.

280. Saaty T.L. Decision Making for Leaders. RWS Publications, 4922 Ellsworth Ave, Pittsburgh, PA, 1999.

281. Saaty T.L and Vargas L.G. Decision Making in Economic, Political, Social and Technological Environments. RWS Publications, 4922 Ellsworth Ave., Pittsburgh, PA, 1994.

282. Scheffe H. A method for judging all contrast in the analysis of variance // Biometrica, – 1953. – V.40.

283. Scheffe H. The analysis of variance. Wiley, N.Y., 1959.

284. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство пользователя. Перевод–Copyright 1998 СПСС Русь.

285. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод–Copyright 1998 СПСС Русь.

286. SPSS Base 8.0 для Windows. Интерактивные диаграммы. Перевод–Copyright 1998 СПСС Русь.

287. StatSoft, Inc. (2000). [Электронный ресурс] Электронный учебник по статистике. – М.: StatSoft. – Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/ default.htm.

288. Theil H. Economics and information theory. Amsterdam: 1967.

289. Tukey J.W. Quick and dirty methods in ststistic, II. Simple anslyses for standart design // Proc. 5th Annu. Conf. Amer. Soc. Qual. Contr., 1951.

290. Tukey J.W. The future of data analysis // Annals of Mathematical Statistics. – 1962. – V.33.

291. Welch B.C. The significance of difference between two means when the population variances are unequal // Biometrica. – 1937. – V.29.

292. Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning-ii // Information Sciences. – 1975. – №8.

293. 91-e session CIT, 2003. Rapport IV(2). Apprendre et se former pour travailler dans la socie`te` du savoir: Les vues des mandants.