- •Требования к оформлению отчета
- •Лабораторная работа № 1 Этапы моделирования
- •Теоретические сведения
- •Пример расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 2 Модель идеального смешения
- •Теоретические сведения
- •Порядок выполнения работы
- •Пример расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 3 Модель идеального вытеснения
- •Теоретические сведения
- •Порядок выполнения работы
- •Пример расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 4 Комбинированные задачи
- •Порядок выполнения работы
- •Пример расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 5 Численные методы решения нелинейных уравнений
- •Теоретические сведения
- •Пример расчета.
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 6 Моделирование стационарных режимов
- •Теоретические сведения
- •Примеры расчетов
- •Контрольные вопросы и задания
- •Приложение 2 Исходные данные по выполнению работы «Моделирование процесса идеального смешения»
- •Приложение 3 Исходные данные по выполнению работы «Моделирование процесса идеального вытеснения»
- •Приложение 4 Исходные данные для выполнения работы «Комбинированные задачи»
- •Приложение 5
- •Библиографический список
- •Оглавление
Требования к оформлению отчета
Отчет должен быть оформлен грамотно, аккуратно, написан разборчиво. Все этапы выполнения работы необходимо пояснить в отчете.
Отчет должен содержать название лабораторной работы, задание в соответствии с вариантом, выданным преподавателем, а также следующие пункты:
1) условие задачи;
2) аналитическую модель описания рассматриваемого критерия оптимальности;
3) полученную модель решения;
4) при решении с помощью программы MathСAD в отчет необходимо включить:
– распечатку фрагмента программы MathСAD с исходными данными, промежуточными расчетами и обращением к функции поиска решения;
– распечатку результатов;
– график полученного решения.
Защита лабораторной работы проводится по контрольным вопросам и заданиям.
Лабораторная работа № 1 Этапы моделирования
Цель работы: изучить этапы моделирования процессов, а также закрепить навыки по методу решения полученных моделей.
Теоретические сведения
При исследовании любой системы посредством математического моделирования возможно наличие многих альтернативных вариантов моделей. Каждая из них в чем-то лучше остальных, а чем-то хуже. Поэтому процесс разработки наилучшего, как правило, компромиссного варианта модели достаточно сложен. Системный подход предполагает наличие следующих этапов создания модели:
Синтез модели – создание возможных ее вариантов.
Различают:
а) структурный синтез – разработка структуры модели: ее общего вида (например, в виде многочлена или другой функции), определение числа параметров и т. п.;
б) параметрический синтез – поиск числовых значений параметров модели либо на основании справочных данных, либо исходя из условия максимального совпадения результатов, найденных по модели, с экспериментальными.
Анализ модели – определение качества синтезированного варианта по критериям:
а) универсальности – полноты отображаемых свойств объекта;
б) точности – степени совпадения реальных данных с предсказанными моделью;
в) адекватности – способности правильно отображать свойства объекта;
г) экономичности – затрат на разработку и реализацию модели.
Выбор и принятие решений – общая оценка полезности вариантов и выбор лучшего.
В процессе перехода от словесного описания к получению результатов исследования модель объекта претерпевает следующие изменения формы своего представления.
Аналитическая модель описания – описание свойств объекта в виде совокупности математических зависимостей.
Модель решения – система математического моделирования соотношений, позволяющих найти решение поставленной задачи. Существует несколько альтернативных типов этой модели:
а) аналитическая модель решения – явное выражение, позволяющее вычислить искомую величину;
б) численная – запись решения в виде численных схем, позволяющих найти решение в виде набора чисел;
в) имитационная – переложение на язык ЭВМ набора формальных правил функционирования объекта исследования при заданном входном воздействии.
Алгоритмическая модель – реализация модели решения в виде алгоритма.
Программная модель – реализация алгоритмической модели на языке программирования.
Если при разработке какой-либо из перечисленных форм возникают альтернативные варианты моделей, то появляется необходимость в реализации процедур синтеза, анализа, принятия решения.
Задание. (Исходные данные в приложении 1.)
Построить аналитическую модель описания для указанного критерия.
Выбрать аналитическую, численную или имитационную модель решения. Обосновать выбор. Если необходима аналитическая модель, то записать для конкретного критерия.
Решить задачу с помощью MathCAD, построить график.
Записать результат: Q, r и h.