Московский государственный

медико-стоматологический университет

Кафедра инфекционных болезней и эпидемиологии

Самоподготовка Практикум №1

АНАЛИЗ ПРОЯВЛЕНИЙ

ЭПИДЕМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Москва

Анализ проявлений эпидемического процесса

Цель занятия: освоение основных положений учения об эпиде­мическом процессе.

В результате изучения темы студенты должны знать:

• определение понятия «эпидемический процесс»;

• определение паразитарной системы как биологической осно­вы эпидемического процесса;

• три основных элемента эпидемического процесса: источник инфекции, механизм передачи и восприимчивый организм, и их характеристику;

• специфику развития эпидемического процесса при различ­ных группах инфекционных болезней (антропонозы, зоонозы и сапронозы);

• роль социальных и природных факторов в развитии эпиде­мического процесса;

• проявления эпидемического процесса (во времени, простран­стве и среди различных социально-возрастных групп населе­ния).

В результате изучения темы студенты должны уметь:

• анализировать проявления эпидемического процесса и выяв­лять условия, определяющие их существование;

• использовать учение об эпидемическом процессе при опре­делении основных направлений эпидемиологического надзо­ра и профилактики инфекционных болезней;

• использовать результаты динамического слежения за детер­минантами эпидемического процесса конкретных инфекци­онных болезней с целью совершенствования борьбы с ними и мер профилактики;

• использовать знания по классификации инфекционных бо­лезней при проведении противоэпидемических мероприятий.

Информационный материал для самоподготовки

Одним из способов изучения закономерностей эпидемического процесса является статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение дает возможность охарактеризовать эпидемиологические явления, используя обобщенные количественные показатели.

При анализе проявлений эпидемического процесса используют абсолютные и относительные величины. Абсолютные величины, например число заболевших во время вспышки, необходимы в случае подсчета экономического ущерба или при планировании профилактических и противоэпидемических мероприятий, при заполнении отчетно–учетных статистических форм.

Абсолютные величины имеют ограниченное применение, так как не позволяют судить о частоте и структуре явления, мало пригодны для проведения сравнительного эпидемиологического анализа.

Относительные величины используют для анализа структуры, частоты, соотношения, динамики и наглядности. К основным стандартизованным показателям относят экстенсивные и интенсивные показатели.

Экстенсивный показатель – это распределение удельного веса, характеризующее состав явления или его структуру. Экстенсивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов приходится на каждую конкретную часть совокупности. Для его расчета необходимо иметь данные о численности всей совокупности и составляющих ее частях. Рассчитывается экстенсивный показатель в процентах, где совокупность в целом принимается за 100%, а отдельные части - за «Х».

Экстенсивный показатель ₌ Часть совокупности _{Х 100}

Вся совокупность

Интенсивный показатель – характеризует распространенность данного явления в изучаемой среде. Для расчета интенсивного показателя необходимо иметь данные об абсолютном размере явления и среды. Абсолютное число, характеризующее размер явления, делится на абсолютное число, показывающее размер среды, внутри которой произошло данное явление, и умножается на 100, 1000 и т. д.

Интенсивный показатель ₌ Явление _{Х 10} ⁿ

Среда

Коэффициент 10 ⁿ соответствует 100; 1000; 100 000 населения.

К числу интенсивных показателей относят показатели заболеваемости, пораженности, смертности.

Заболеваемость (инциденс, от англ. Incidence) – число новых, впервые выявленных, зарегистрированных случаев заболеваний населения за изучаемый период времени.

Инциденс отражает частоту возникновения заболеваний и вычисляется по формуле:

I = D_i / N х 10 ⁿ, где

I - инциденс

D_i - число новых случаев заболеваний за период времени i (обычно учитывают число заболевших за календарный год)

N - численность населения

Коэффициент 10 ⁿ соответствует 100; 1000; 100 000 населения.

Пораженность (преваленс, от анг. Prevalence) – число всех заболеваний, имеющихся в изучаемом периоде времени, т. е. уровень распространенности заболевания.

Преваленс используют для количественного описания состояния заболеваемости и вычисляют по формуле:

P = D / N х 10 ⁿ , где

P – преваленс

D – число всех существующих в определенный момент времени случаев заболеваний

N – численность населения

Коэффициент 10 ⁿ соответствует 100; 1000; 100 000 населения.

Показатель наглядности применяется для анализа однородных чисел и используется, когда необходимо «уйти» от показа истинных величин (абсолютных чисел, относительных и средних величин). Как правило, эти величины представлены в динамике.

Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (обычно это исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней.

Особенно целесообразно их использовать, когда исследователь проводит сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях.

Таким образом, статистический способ позволяет судить об уровне, динамике и масштабах распространения инфекционных болезней, сопоставлять проявления эпидемического процесса во времени (судить о периодичности и сезонности), в пространстве и среди различных групп населения.

Самоподготовка

Задача №1

Внесите недостающую информацию в табл. №1.

Таблица №1.Основная локализация возбудителя (инфекционного процесса) в организме человека и тип механизма передачи инфекции

Механизм передачи возбудителя, пути и факторы	Локализация возбудителя в организме
	Слизистые оболочки дыхательных путей	Кишечник	Кровь	Кожные покровы, наружные слизистые оболочки
Тип механизма передачи
Пути передачи
Факторы передачи

Задание № 2

Рассчитайте показатели заболеваемости дизентерией и острыми кишечными инфекциями (ОКИ) за 2005 г. в г. Н. Население г. Н. в 2005 г. 628 347 человек.

Определите структуру инфекционных болезней среди взрослого и детского населения в городе Н. за 2005 год. Статистический материал представлен в таблице № 1.

Проведите ранжирование по величине удельного веса заболеваний.

2.3. Изобразите графически данные экстенсивных показателей структуры вирусных гепатитов среди взрослого и детского населения.

Таблица № 1. Структура инфекционной заболеваемости 2005г. к городе Н.

Наименование заболевания	2005 г.
	Заболеваемость взрослого населения (абс.)	Заболеваемость детей до 14 лет (абс.)
Сальмонеллез	26	16
Дизентерия	135	57
О К И	1220	1094
Вирусные гепатиты (ВГ)	99	9
в т.ч. ВГ А	33	7
в т.ч. ВГ В	47	2
в т.ч. ВГ С	19	-
Hосители ВГ В	108	-
Носители ВГ С	208	-
Коклюш	4	4
Скарлатина	48	48
Ветряная оспа	903	822
Корь	-	-
Краснуха	34	17
Паротит эпидемический	14	10
Менингококковая инфекция	9	5
Инфекционный мононуклеоз	13	13
Туберкулез	259	37
ОРВИ	53033	35545
Грипп	573	387

Задание №3. Рассчитайте показатель наглядности для уровней госпитализации в инфекционные больницы городов Н. и К. в динамике за 5 лет наблюдения. Данные представить графически.

Таблица №2. Уровень госпитализации в инфекционные больницы в городах Н. и К. за 5 лет (на 1000 нас.)

Показатели	Годы
	1	2	3	4	5
Уровень госпитализации в городе Н.	24,4	22,8	21,2	20,5	20,7
Показатель наглядности
Уровень госпитализации в городе К.	30,0	32,0	34,0	38,0	40,0
Показатель наглядности

Задание №4. При анализе инфекционных заболеваний в городе Н. врач выяснил, что в структуре инфекционной патологии дизентерия в предыдущем году составляла 16,5%, а в изучаемом году – 12,3%, на основании чего врач сделал вывод о снижении заболеваемости дизентерией.

1. Согласны ли вы с выводом врача?

2. Обоснуйте свое заключение.

Задание №5. Рассчитайте показатели заболеваемости и пораженности при ВИЧ-инфекции за первые 10 лет развития эпидемии на территории г. Москвы.

Годы	Население	Абс. число выявленных ВИЧ-инфицированных	Число умерших среди ВИЧ-инфицированных	Показатель заболеваемости ВИЧ-инфекции	Показатель пораженности ВИЧ-инфекцией
1987	8867100	8	-
1988	8937800	18	3
1989	8986500	20	2
1990	9003100	15	1
1991	8980000	19	2
1992	8919100	24	4
1993	8837000	27	7
1994	8755100	43	9
1995	8690900	80	10
1996	8651500	77	17