
- •1. Векторы. Координаты векторов и линейные операции над векторами
- •2. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов
- •1. Общее уравнение плоскости и уравнение в отрезках
- •2. Особые случаи расположения плоскости в пространстве
- •3. Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей. Угол между двумя плоскостями
- •4. Решение различных задач на плоскость
- •5. Нормальное уравнение плоскости. Расстояние от точки до плоскости
- •6. Прямая в пространстве
- •1. Матрицы и действия над ними. Матрицы специального вида
- •2. Определители матрицы и их свойства
- •3. Обратимость матриц. Вычисление обратной матрицы
- •4. Ранг матриц. Теорема о базисном миноре
В каждой лекции все формулы, определения и теоремы нумеруются так же, как и в предыдущей лекции, с цифры 1 (т.е. нумерация не продолжается от лекции к лекции). Это удобно при чтении лекций.
Лекция 1. Пространство геометрических векторов. Линейные операции над векторами. Скалярное, векторное и смешанное произведение векторов, их вычисление в координатной форме и геометрический смысл
1. Векторы. Координаты векторов и линейные операции над векторами
Множество
всех геометрических векторов в трехмерном
пространстве обозначают буквой
а множество всех векторов на плоскости
– буквой
Ниже
все понятия и утверждения формулируютя
для пространства
Ясно, что они очевидном образом переносятся
и на пространство
Перейдем к изложению основных понятий.
Определение
1. Вектором
называется направленный отрезок
с начальной точкой
и конечной точкой
причем два вектора считаются р̀авными,
если один из них получен из другого
параллельным переносом(см. Р1). Длина
направленного отрезка
называется длиной вектора
.
Векторы
и
лежащие на одной прямой или на параллельных
прямых называются коллинеарными; если
при этом их направления совпадают, то
пишут
а если они имеют противоположные
направления, то пишут
Таким образом,
Если начало и конец вектора совпадают,
то такой вектор называется нулевым
(обозначение:
).
Считают, что нулевой вектор коллинеарен
любому другому вектору и имеет произвольное
направление.
Заметим,
что векторы обозначаются также малыми
латинскими буквами:
Напомним,
что осью (в пространстве или на плоскости)
называется прямая с выбранной на ней
(положительным) направлением и масштабом
(единицей измерения). Обозначение:При этом каждой точке оси соответствует
единственное действительное число, и
обратно: каждому действительному числу
числу соответствует единственная точка
на числовой оси. Единичный вектор
лежащий на оси
и
направленный так же, как ось, называетсяортом
оси
Пусть
произвольная точка в пространстве
(
или на плоскости
).
Проведем через
плоскость
Тогда точка
называетсяпроекцией
точки
на ось
(обозначение:
).
Определение
2.
Если
вектор,
то вектор
где
называетсягеометрической
проекцией
вектора
на ось
(см.Р2) а число
называется
просто проекцией
вектора
на ось
и обозначается
(обратите внимание на различие в
написаниях
и
).
В
пространстве
рассмотрим декартовую систему координат,
определяемую осями
с ортами
соответственно.
Определение
3.
Числа
называются координатами
вектора
в
декартовой системе координат. Обозначение:
Если
начало вектора
а
конец вектора
то
=
Орты
осей декартовой системы координат
имеют следующие координаты:
Определим
теперь линейные операции над геометрическими
векторами. Выпустим векторы
и
из общего начала
и построим параллелограмм со сторонами
и
.
Пусть
диагональ этого параллелограмма.
1.
Суммой
двух векторов
и
называется вектор
совпадающий с диагональю параллелограмма
,
построенного указанным образом на
векторах
и
(см.Р3).
2.
Разностью векторов
и
называется
такой вектор
что
Обозначение:
Если
векторы
и
имеют общее начало, то вектор
будет совпадать с вектором, выпущенным
из конца вектора
в конец вектора
(см.Р4).
3.
Произведением
вектора
на число
называется вектор
имеющий длину
и направленный так же, как и
если
и противоположно вектору
если
Обозначение:
Если
же
то
Введенные операции над векторами (их называют линейными операциями) обладают свойствами аналогичных операций для чисел (свойства асоциативности, коммутативности, дистрибутивности и т.д.), которые используются при вычислениях. Например,
Из определения коллинеарных векторов вытекает, что
векторы
и
коллинеарны тогда и толко тогда, когда
существует число
такое, что
Теперь
ясно, что по векторам
и
можно построить любую их линейную
комбинацию
Используя
геометрические соображения, легко
доказать следующее утверждение.
Теорема
1.
Любой вектор
может быть разложен в линейную
комбинацию
ортов
причем это разложение единственно, а
числа
являются
координатами
вектора
в выбранной декартовой системе координат
Замечание
1.
Ниже будет дано определение базиса в
и будет показано что орты
образуют
базис в
Кроме того, будет показано, что в
существует бесконечное множество
базисов. Базис
обычноназываютстандартным
базисом
в
.
Теорема
1 устанавливает взаимно однозначное
соответствие между векторами пространства
и упорядочными тройками чисел
Именно: каждому вектору
соответствует
единственная упорядочная тройка чисел
где
координаты вектора
в
базисе
и
наоборот: каждой упорядочной тройке
чисел
соответствует единственный вектор
Поэтому
часто оттождествляют векторы и их
координаты и пишут
При этом вместо того, чтобы совершать
геометрически линейные операции над
векторами совершают их аналитически,
в координатной форме. Это оправдывается
следующим утверждением.
Теорема
2.
Пусть векторы
и
заданы своими координатами:
Тогда их линейная комбинация
в
координатной форме имеет вид
Доказательство. Имеем
поэтому
Теорема доказана.
Используя теорему о диагонали прямоугольного параллелепипеда, легко доказать следующее утверждение.
Теорема
3.
Если
вектор
задан
своими координатами в базисе
,
то
его длина вычисляется по формуле
Определение
4.
Углом между векторами
и
называется угол, на который нужно
повернуть первый вектор
до совпадения со вторым вектором
против
часовой стрелки.
Обозначение:
Проекция
вектора
на вектор
определяется
так же, как и проекция вектора на ось.
Проекция
вектора
на вектор
вычисляется по формуле
Числа
называются
направляющими
косинусами
вектора
Так как
и
топоэтому имеет место следующее соотношение
между направляющими косинусами вектора
:
Значит,
вектор
=
является ортом вектора
Из
вытекает следующее утверждение.
Векторы
коллинеарны тогда и только тогда, когда
их координаты пропорциональны: