Звукоизоляция специальных дверей

Конструкция двери	Звукоизоляция (дБ) на частотах, Гц
	125	250	500	1000	2000	4000
Дверь звукоизолирующая облегченная	18	30	39	42	45	43
Дверь звукоизолирующая облегченная, двойная с зазором более 200 мм	25	42	55	58	60	60
Дверь звукоизолирующая тяжелая	24	36	45	51	50	49
Дверь звукоизолирующая тяжелая, двойная с зазором более 300 мм	34	46	60	60	65	65
Дверь звукоизолирующая тяжелая, двойная с облицовкой тамбура	45	58	65	70	70	70

При расчетах следует иметь в виду, что уровень звука при умеренной речи составляет 50…60 дБ, а громкая речь соответствует 70…80 дБ.

Степень ослабления электромагнитного излучения зависит от размеров контролируемой зоны и от наличия преград на пути распространения электромагнитной волны. Экранирующие свойства некоторых элементов здания приведены в табл.10.

Тип здания	Ослабление, дБ на частоте
	100 МГц	500 МГц	1 ГГц
Деревянное здание с толщиной стен 20 см	5-7	7-9	9-11
Кирпичное здание с толщиной стен 1.5 кирпича	13-15	5-17	16-19
Железобетонное здание с ячейкой арматуры 15х15 см н толщиной 160 мм	20-25	18-19	15-17

Примечание: указанные в таблице данные получены для стен, 30% площади которых занимают оконные проемы с обычным стеклом. Если оконные проемы закрыты металлической решеткой с ячейкой 5 см, то экранирование увеличивается на 30-40 %. Экранирующие свойства кирпичных и железобетонных стен зданий в 2-3 раза выше, чем деревянных.

Субъективное восприятие звука

Как уже было отмечено — слуховой аппарат человека воспринимает звуки частота которых находится в интервале от 20 до 22 000 Гц. Однако чувствительность человеческого уха не является одинаковой во всем воспринимаемом диапазоне. На рисунке приведены области слухового восприятия, в том числе соответствующие речи и музыке:

Оштукатуреная с двух сторон стена толщиной в 2,5 кирпича понижает уровень речи на 45-70 Дб, таким образом взяв среднюю речь, при которой ведется прием 60-70 дб, мы получим 0 Дб, шума за стеной, что означает полное исключение снятии информации через канал Источник звука – стена – приемник.

Оконное остекление может пропускать звук порядка 30-40 Дб, что соответствует нижнему порогу слышимости, однако разборчивость в таких условиях будет очень низка.

Расчет звукопроводности и звукоизоляции

Наименование (площадь, м2)	в зависимости от частоты
	125 Гц	250 Гц	500 Гц	1000 Гц	2000 Гц
Окно, стекло ординарное (1,42)	0,35	0,25	0,18	0,12	0,07
Дверь, древесина лакированная (1,82)	0,03	0,02	0,05	0,04	0,04
Стена, кирпич отшт. и окр. (119,4/136,8)	0,02	0,02	0,02	0,03	0,04
Пол, линолеум на твёрдой основе (30/36)	0,02	0,025	0,03	0,035	0,04
Потолок, бетонная плита отшт. и побел. (30/36)	0,01	0,01	0,02	0,02	0,02

_{Для сигнала частоты 125Гц:}

_{Для сигнала частоты 250Гц:}

_{Для сигнала частоты 500Гц:}

_{Для сигнала частоты 1000Гц:}

_{Для сигнала частоты 2000Гц:}

- звукопроводность окружающих конструкций

Для КТ 1, 3, 5, 8, 9,11,12,13,14:

(для 125, 250, 500 Гц)

(для 1000 Гц)

(для 2000 Гц)

Для КТ 2, 4, 6, 7:

(для 125 Гц)

(для 250 Гц)

(для 500 Гц)

(для 1000 Гц)

(для 2000 Гц)

Для КТ 10:

(для 125 Гц)

(для 250 Гц)

(для 500 Гц)

(для 1000, 2000 Гц)

Для снижения звукопроводности стен рекомендуется использовать акустическую штукатурку типа АГШ (₎

(для 125 Гц)

(для 250 Гц)

(для 500 Гц)

(для 1000 Гц)

(для 2000 Гц)

Расчет разборчивости речи

Так же рассчитаем коэффициент распознавания речи формантным методом, а именно известный как индекс арктикуляции(AI).

Спектр речи разбивается на N частотных полос (на­пример, октавных, третьоктавных, равноартикуляционных и т. п.), в общем случае произвольных.

Для каждой i-й (i =1 ...N)частотной полосы на среднегеометрической частоте определяется формантный параметр, характеризующий энергетическую избыточность дискретной составляющей речевого сигнала:

где Ai - средний спектральный модальный уровень формант (под формантой понимается область частот, характерная для определенного звука) в i-й спек­тральной полосе, дБ; Lc.i - средний спектральный уровень речевого сигнала на входе слухового аппарата человека, измеренный в i-й спектральной полосе, дБ;

Для каждой i-й частотной полосы определяется ве­совой коэффициент кi, характеризующий вероятность наличия формант речи в данной полосе частот:

где k(fв.i) и k(fн.i) - значения весового коэффициента для верхней fв.i и нижней fн.i граничной частот i-й частотной полосы спектра речевого сигнала.

Значения весовых коэффициентов k(fв.i) и k(fн.i) определяются при условиях f = fв.i и f = fн.i по графику функции распределения формант, характеризующей вероятность встречаемости формант в различных участках речевого спектра:

или из соотношения:

Номер полосы	Среднегеометрическая частота полосы, Гц	Весовой коэффициент полосы, ki	Значение формантного параметра речи в полосе, Ai, дБ
1	125	0,01	25
2	250	0,03	18
3	500	0,12	14
4	1000	0,20	9
5	2000	0,30	6

Для каждой i-й частотной полосы определяется коэффициент восприятия формант слуховым аппаратом человека pi, который представляет собой вероятное относительное количество формантных составляющих речи, которые будут иметь уровни интенсивности вы­ше порогового значения восприятия. Данный коэффициент определяется по графику зависимости коэффициента восприятия от эффективного уровня ощущения формант или из аналитического соотношения:

где Qi = Ai - Lш.i = (Lc.i - ∆Ai) - Lш.i = qi - ∆Ai; Lш.i - уровень шума (помехи) в i-й частотной по­лосе, дБ. qi = Lc.i - Lш.i - отношение «уровень речевого сигнала/уровень шума» в i-й частотной полосе, дБ.

С учетом (10) и (11) рассчитываются спектральный индекс артикуляции (понимаемости) речи Ri(информационной вес i-й спектральной полосы частотного диапазона речи) и интегральный индекс артикуляции речи R:

Слоговая разборчивость S определяется по графику зависимости слоговой разборчивости от разборчивости формант или из аналитического соотношения:

Зависимость словесной разборчивости речи W от слоговой S представлена на рис:

График аппроксимируется аналитическим соотношением:

С учетом рис. легко получить график зависимости словесной разборчивости от интегрального индекса артикуляции речи:

, который можно аппроксимировать аналитическим соотношением:

В ходе расчетов были получены следующие данные:

	R	S, %	W, %
Шепот	15	0,267	0,775
Тихий шепот	11	0,189	0,605
Тихий разговор	25	0,477	0,904
Спокойный разговор	30	0,561	0,935
Громкий разговор	35	0,634	0,955

Реализовать съем через акустический канал можно только при открытой двери, стоя непосредственно у дверного проема. При полном отсутствии шума. К тому же, нахождение возле двери вызовет подозрение со стороны медицинского персонала. Можно сделать вывод что этот канал является очень труднореализуемым. Другие места, такие как, за пределами помещения, для снятия акустического канала непригодны. Возможно снятие посредством виброакустического канала.

Угрозы утечки информации по техническим каналам

Основными элементами описания угроз утечки информации по техническим каналам (ТКУИ) являются: источник угрозы, среда (путь) распространения информативного сигнала и носитель защищаемой информации.

Источниками угроз утечки информации по техническим каналам являются физические лица, не имеющие доступа к ИСПДн, а также зарубежные спецслужбы или организации (в том числе конкурирующие или террористические), криминальные группировки, осуществляющие перехват (съем) информации с использованием технических средств ее регистрации, приема или фотографирования.

Среда распространения информативного сигнала – это физическая среда, по которой информативный сигнал может распространяться и приниматься (регистрироваться) приемником. Среда распространения может быть как однородной (например, только воздушной), так и неоднородной за счет перехода сигнала из одной среды в другую (например, в результате акустоэлектрических или виброакустических преобразований).

Носителем ПДн является пользователь ИСПДн, осуществляющий голосовой ввод ПДн в ИСПДн, акустическая система ИСПДн, воспроизводящая ПДн, а также технические средства ИСПДн и ВТСС, создающие физические поля, в которых информация находит свое отражение в виде символов, образов, сигналов, технических решений и процессов, количественных характеристик физических величин.

При обработке ПДн в ИСПДн за счет реализации технических каналов утечки информации возможно возникновение следующих УБПДн:

Угроз утечки акустической информации;

угроз утечки видовой информации;

угроз утечки информации по каналам побочных электромагнитных излучений и наводок (ПЭМИН)

Классификация ИСПДн

ИСПДн (Информационная система персональных данных) – информационная система, представляющая собой совокупность персональных данных, содержащихся в базе данных, а также информационных технологий и технических средств, позволяющих осуществлять обработку таких персональных данных с использованием средств автоматизации или без использования таких средств.

1.  Определить категорию обрабатываемых персональных данных:

• категория 4 - обезличенные и (или) общедоступные персональные данные;

• категория 3 - персональные данные, позволяющие идентифицировать субъекта персональных данных;

• категория 2 - персональные данные, позволяющие идентифицировать субъекта персональных данных и получить о нем дополнительную информацию, за исключением персональных данных, относящихся к категории 1;

• категория 1 - персональные данные, касающиеся расовой, национальной принадлежности, политических взглядов, религиозных и философских убеждений, состояния здоровья, интимной жизни.

В нашем случае информация относится к категории 1. Персональные данные, касающиеся расовой, национальной принадлежности, политических взглядов, религиозных и философских убеждений, состояния здоровья, интимной жизни.

2.  Определить объем персональных данных, обрабатываемых в информационной системе:

• объем 3 - одновременно обрабатываются данные менее чем 1 000 субъектов персональных данных в пределах конкретной организации;

• объем 2 - одновременно обрабатываются персональные данные от 1 000 до 100 000 субъектов персональных данных, работающих в отрасли экономики РФ, в органе государственной власти, проживающих в пределах муниципального образования;

• объем 1 - одновременно обрабатываются персональные данные более чем 100 000 субъектов персональных данных в пределах субъекта РФ или РФ.

В БД хранится информация о более чем 10.000 пациентах, следовательно определяем объем 2.

3. По результатам анализа исходных данных типовой ИСПДн присваивается один из следующих уровней защищенности:

Объем / Категория	Объем 3  (<1 000,   организация)	Объем 2  (1 000-100 000,  отрасль, город)	Объем1    (>100 000,  субъект Федерации)
Категория 4 (обезличенные, общедоступные)	Уровень защищенности 4	Уровень защищенности 4	Уровень защищенности 4
Категория 3 (идентификационные)	Уровень защищенности 3	Уровень защищенности 3	Уровень защищенности 2
Категория 2 (идентификационные и еще)	Уровень защищенности 3	Уровень защищенности 2	Уровень защищенности 1
Категория 1 (медицинские, социальные)	Уровень защищенности 1	Уровень защищенности 1	Уровень защищенности 1

Принимая во внимание категорию персональных данных, можем сделать вывод, что наша система должна соответствовать уровню защищенности 1. Обратившись к документам РД ФСТЭК существуют следующие требования для таких систем.

Класс	1
Дискреционный принцип контроля доступа	+
Мандатный принцип контроля доступа	+
Очистка памяти	+
Изоляция модулей	+
Маркировка документов	+
Защита ввода и вывода на отчуждаемый физический носитель информации	+
Сопоставление пользователя с устройством	+
Идентификация и аутентификация	+
Гарантии проектирования	+
Регистрация	+
Взаимодействие пользователя с КСЗ	+
Надежное восстановление	+
Целостность КСЗ	+
Контроль модификации	+
Контроль дистрибуции	+
Гарантии архитектуры	+
Тестирование	+
Руководство для пользователя	+
Руководство по КСЗ	+
Тестовая документация	+

Наша система полностью удовлетворяет всем требованиям класса защищенности 1.

Так же проведем классификацию АС.