
- •В чем заключается отличие интеллектуальной системы от классической неинтеллектуальной сау (состоящей из п, и-регуляторов и пр.)? [вверх]
- •Являются ли инфузория-туфелька интеллектуальной системой? Поясните свое решение. [вверх]
- •Назовите несколько императивных и декларативных языков программирования. [вверх]
- •Дайте определение понятию «Знание» в контексте сии. [вверх]
- •Назовите 4 составных элемента логической модели представления знаний. [вверх]
- •Охарактеризуйте суть сетевой модели представления знаний. [вверх]
- •Как выглядит предложение-продукция в продукционной модели знаний? [вверх]
- •Дайте определение понятию «фрейм» в рамках фреймовой мпз. [вверх]
- •Представьте графически с помощью сетевой мпз область знаний «Подразделения сф ОмГту». [вверх]
- •Дайте определение понятию «предикат». [вверх]
- •Дайте определение понятию «факт» с точки зрения логики. [вверх]
- •Какие правила и методы используются в логической мпз для получения истинного высказывания. [вверх]
- •Дайте определение понятию «силлогизм». [вверх]
- •В чем заключается правило резолюций. [вверх]
- •Какие методы ии можно отнести к направлению биологического моделирования. [вверх]
- •Назовите и дайте определение двум основным подобластям направления в ии, связанного с накоплением и использованием знаний. [вверх]
- •В чем состоит задача классификации? [вверх]
- •Назовите и раскройте суть двух основных этапов формулирования задачи для решения её методами ии. [вверх]
- •Назовите причины возникновения и развития теории нечетких множеств и нечеткой логики. [вверх]
- •Укажите отличия нечеткого подмножества от четкого. [вверх]
- •Раскройте понятие функции принадлежности (характеристической функции). [вверх]
- •Дайте определению нейрону с математической точки зрение и опишите его в виде уравнения (укажите смысл используемых переменных). [вверх]
- •Для чего используется дополнительный вход нейрона обозначаемый как w0x0 (или t). [вверх]
- •Перечислите модификации линейной передаточной функции и охарактеризуйте их. [вверх]
- •Охарактеризуйте пороговую передаточную функцию и изобразите её график. [вверх]
- •Назовите 2 преимущества сигмоидальной передаточной функции и функции гиперболического тангенса над линейной и пороговой передаточными функциями. [вверх]
- •Изобразите нейрон реализующий операцию дизъюнкции. [вверх]
- •Перечислите 4-ре категории инс характеризующие способ взаимосвязи нейронов. [вверх]
- •На какие два основных класса разделяют инс. Опишите эти классы. [вверх]
- •В каком случае многослойная нс эквивалентна однослойной. [вверх]
- •В чем заключается цель обучения инс? [вверх]
- •Перечислите 3 парадигмы обучения инс и кратко их охарактеризуйте. [вверх]
- •Перечислите типы элементов составляющих перцептрон и опишите порядок их взаимодействия. [вверх]
- •Дайте общее определение алгоритма обучения инс (системы подкрепления). [вверх]
- •Запишите правило Хебба об обучении инс. [вверх]
- •О чем говорит теорема сходимости перцептрона, описанная и доказанная ф. Розенблаттом? [вверх]
- •Какие задачи решают с помощью самоорганизующихся карт Кохонена. [вверх]
- •Запишите базовое рекуррентное уравнение, вычисляющее текущие веса синапсов n-го слоя инс. [вверх]
- •На чём основывается способность нейронной сети к прогнозированию и сжатию данных. [вверх]
- •Какими характеристиками обладает инс в отличие от вм фон Неймана. [вверх]
- •Какая теорема лежит в основе генетических алгоритмов, и что она доказывает? [вверх]
- •Дайте определение понятию «эволюционные алгоритмы». [вверх]
- •Дайте определение понятию «генетические алгоритмы». [вверх]
- •Опишите шаги работы генетического алгоритма. [вверх]
- •Что определение «функции приспособленности» и укажите какую роль она играет в га. [вверх]
- •Назовите и опишите генетические операции, с помощью которых происходит получение новых решений в га. [вверх]
- •Перечислите критерии остановки генетического алгоритма. [вверх]
- •Назовите несколько областей применения генетических алгоритмов. [вверх]
- •Дайте определение понятию «экспертные системы». [вверх]
- •Изобразите структуру типичной экспертной системы. [вверх]
- •Что является ядром и самым важным компонентом экспертной системы? [вверх]
- •Зачем нужен инженер по знаниям при создании экспертной системы? [вверх]
- •В каких режимах может работать экспертная система, кратко охарактеризуйте их. [вверх]
- •Перечислите этапы разработки экспертная система и кратко охарактеризуйте их. [вверх]
Как выглядит предложение-продукция в продукционной модели знаний? [вверх]
Продукционная МПЗ основана на правилах и позволяет представить знание в виде предложений типа:
«Если (условие), то (действие)»
В общем случае продукционную модель можно представить в следующем виде:
i = <S, L, A→B, Q>, где:
S – описание класса ситуаций;
L – условие, при котором продукция активизируется;
A→B – ядро продукции;
Q – постусловие продукционного правила.
В моделях этого типа используются некоторые элементы логических и сетевых моделей:
из логических моделей заимствована идея правил вывода, которые здесь называются продукциями;
из сетевых моделей - описание знаний в виде семантической сети.
В результате применения правил вывода к фрагментам сетевого описания происходит трансформация семантической сети за счет смены ее фрагментов, наращивания сети и исключения из нее ненужных фрагментов.
Дайте определение понятию «фрейм» в рамках фреймовой мпз. [вверх]
Фрейм (от англ. frame — кадр, каркас, рамка, скелет) – это структура для представления единицы знаний, которую можно описать некоторой совокупностью понятий.
Фрейм имеет определенную внутреннюю структуру, состоящую из совокупности элементов, называемую слотами.
Каждый слот, в свою очередь, представляется определенной структурой данных, процедурой или ссылкой на другой фрейм. Иными словами он состоит из имени некоторого признака, значений этого признака и связи с другими слотами.
При заполнении слотов фрейма соответствующими значениями, он превращается в описание конкретного факта, события или ситуации. Каждый фрейм можно рассматривать как семантическую сеть, состоящую из выделенных вершин и связей.
В отличие от других моделей, во фреймах фиксируется жесткая структура.
В общем случае фрейм определяется следующим образом:
{ИМЯ ФРЕЙМА: (имя 1-го слота: значение 1-го слота);
(имя 2-го слота: значение 2-го слота);
………………………….
(имя N-го слота: значение N-го слота)}.
Важным свойством фреймов является наследование свойств, заимствованное из теории семантических сетей.
Представьте графически с помощью сетевой мпз область знаний «Подразделения сф ОмГту». [вверх]
Дайте определение понятию «предикат». [вверх]
Предикат (лат. praedicatum — заявленное, упомянутое, сказанное) — любое математическое высказывание, в котором есть, по меньшей мере, одна переменная. В логике — понятие, определяющее предмет суждения (субъект) и раскрывающее его содержание.
Дайте определение понятию «факт» с точки зрения логики. [вверх]
Отношения между объектами в Прологе называются фактами. Факт соответствует фразе Хорна, состоящей из одного положительного литерала.
Факт – это простейшая разновидность предложения Пролога. Любой факт имеет соответствующее значение истинности и определяет отношение между термами. Факт является простым предикатом, который записывается в виде функционального терма, состоящего из имени отношения и объектов, заключенных в круглые скобки, например: Мать (мария, анна).
Какие правила и методы используются в логической мпз для получения истинного высказывания. [вверх]
Для того чтобы задать формальную логическую теорию, необходимо определить кортеж: S = < B, F, A, R >, где
B –алфавит (множество символов, используемых для записи),
F – правила синтаксиса (правила записи формул),
A – аксиоматику (выделенное подмножество априори истинных формул ),
R – правила вывода (множество отношений на множестве формул).
Правила вывода должны быть заданы так, чтобы на любых исходных данных обеспечить правильность логических заключений. Алфавит и аксиоматика должны быть заданы так, чтобы гарантированно обеспечить осмысленность (семантику) получаемых заключений и промежуточных следствий.