1 В чем заключается отличие интеллектуальной системы от классической неинтеллектуальной САУ (состоящей из П, И-регуляторов и пр.)?

2. Являются ли инфузория-туфелька интеллектуальной системой? Поясните свое решение.

3. Назовите несколько императивных и декларативных языков программирования.

4. Дайте определение понятию «Знание» в контексте СИИ.

5. В чем выражается активность знаний?

6. Как чаще всего представляют множество возможные состояний системы? Приведите примеры.

7. Назовите основные универсальные модели представления знаний

8. Что есть модель представления знаний и для чего она предназначена?

9. В чем заключаются основная сложность машинного перевода естественных языков.

10. Назовите 4 составных элемента логической модели представления знаний.

11. Охарактеризуйте суть сетевой модели представления знаний.

12. Как выглядит предложение-продукция в продукционной модели знаний?

13. Дайте определение понятию «фрейм» в рамках фреймовой МПЗ.

14. Представьте графически с помощью сетевой МПЗ область знаний «Подразделения СФ ОмГТУ»

15. Дайте определение понятию «предикат».

16. Дайте определение понятию «факт» с точки зрения логики.

17. Какие правила и методы используются в логической МПЗ для получения истинного высказывания.

18. Дайте определение понятию «силлогизм».

19. В чем заключается правило резолюций.

20. Какие методы ИИ можно отнести к направлению биологического моделирования.

21. Назовите и дайте определение двум основным подобластям направления в ИИ, связанного с накоплением и использованием знаний.

22. В чем состоит задача классификации?

23. Назовите и раскройте суть двух основных этапов формулирования задачи для решения её методами ИИ.

24. Назовите причины возникновения и развития теории нечетких множеств и нечеткой логики.

25. Укажите отличия нечеткого подмножества от четкого.

26. Раскройте понятие функции принадлежности (характеристической функции).

27. Сколько значений может принимать функция принадлежности четкого множества.

28. Назовите три основные операции над множествами и их логические аналоги.

29. Запишите математическое выражение объединение двух нечетких множеств.

30. Перечислите атрибуты нечеткой переменной.

31. Что такое базовое терм-множество? Приведите примеры множества термов.

32. Перечислите три основные функций принадлежности нечётких множеств и нарисуйте их графики.

33. Какими параметрами описывается функция принадлежности гауссова типа.

34. Изобразите совокупность графиков функций принадлежности всех термов лингвистической переменной "Величина зарплаты" (число термов выбирается произвольно).

35. Какие условия должны соблюдаться полноты базы нечетких правил.

36. Перечислите 4 этапа нечеткого логического вывода.

37. Изобразите модель искусственного нейрона и укажите на рисунке его составные части.

38. Дайте определению нейрону с математической точки зрение и опишите его в виде уравнения (укажите смысл используемых переменных).

39. Для чего используется дополнительный вход нейрона обозначаемый как w₀x₀ (или T).

40. Перечислите модификации линейной передаточной функции и охарактеризуйте их.

41. Охарактеризуйте пороговую передаточную функцию и изобразите её график.

42. Назовите 2 преимущества сигмоидальной передаточной функции и функции гиперболического тангенса над линейной и пороговой передаточными функциями.

43. Изобразите нейрон реализующий операцию дизъюнкции.

44. Перечислите 4-ре категории ИНС характеризующие способ взаимосвязи нейронов.

45. На какие два основных класса разделяют ИНС. Опишите эти классы.

46. В каком случае многослойная НС эквивалентна однослойной.

47. В чем заключается цель обучения ИНС?

48. Перечислите 3 парадигмы обучения ИНС и кратко их охарактеризуйте.

49. Перечислите типы элементов составляющих перцептрон и опишите порядок их взаимодействия.

50. Дайте общее определение алгоритма обучения ИНС (системы подкрепления).

51. Запишите правило Хебба об обучении ИНС.

52. О чем говорит теорема сходимости перцептрона, описанная и доказанная Ф. Розенблаттом?

53. Какие задачи решают с помощью самоорганизующихся карт Кохонена.

54. Запишите базовое рекуррентное уравнение, вычисляющее текущие веса синапсов n-го слоя ИНС.

55. На чём основывается способность нейронной сети к прогнозированию и сжатию данных.

56. Какими характеристиками обладает ИНС в отличие от ВМ фон Неймана.

57. Какая теорема лежит в основе генетических алгоритмов, и что она доказывает?

58. Дайте определение понятию «эволюционные алгоритмы».

59. Дайте определение понятию «генетические алгоритмы».

60. Опишите шаги работы генетического алгоритма.

61. Что определение «функции приспособленности»и укажите какую роль она играет в ГА.

62. Назовите и опишите генетические операции, с помощью которых происходит получение новых решений в ГА.

63. Перечислите критерии остановки генетического алгоритма

64. Назовите несколько областей применения генетических алгоритмов.

65. Дайте определение понятию «экспертные системы».

66. Изобразите структуру типичной экспертной системы.

67. Что является ядром и самым важным компонентом экспертной системы?

68. Зачем нужен инженер по знаниям при создании экспертной системы?

69. В каких режимах может работать экспертная система, кратко охарактеризуйте их.

70. Перечислите этапы разработки экспертная система и кратко охарактеризуйте их.

1. В чем заключается отличие интеллектуальной системы от классической неинтеллектуальной сау (состоящей из п, и-регуляторов и пр.)? [вверх]

Интеллектуальной называется система, способная целеустремленно, в зависимости от состояния информационных входов, изменять не только параметры функционирования, но и сам способ своего поведения, причем способ поведения зависит не только от текущего состояния информационных входов, но также и от предыдущих состояний системы.

Интеллектуальная система может обучаться, изменять способ своего поведения, а САУ работает по строго заданным алгоритмам и не более.

2. Являются ли инфузория-туфелька интеллектуальной системой? Поясните свое решение. [вверх]

Инфузория - одноклеточный организм, однако она обладает очень сложными поведенческими моделями: она способна двигаться к пище, уклоняться от опасности, запоминая места, где она ей грозила, реагирует на внешние раздражители. Другими словами, этот организм обладает функциями адаптации к окружающей среде, нервной системы у инфузории нет. Так как поведение инфузории основано на памяти, анализа действий нет, то инфузория не является интеллектуальной системой.

3. Назовите несколько императивных и декларативных языков программирования. [вверх]

Императивное программирование — это парадигма программирования, которая описывает процесс вычисления в виде инструкций, изменяющих состояние программы.

Традиционно под программой понимают последовательность операторов (команд, выполняемых компьютером). Такой стиль программирования принято называть императивным. Программируя в императивном стиле, программист должен объяснить компьютеру, как нужно решать задачу. Примеры языков программирования: Fortran, ALGOL, COBOL, Pascal, Basic. Основаны на фон неймановской модели вычислений.

Декларативные языки программирования — это языки программирования высокого уровня, в которых программистом не задается пошаговый алгоритм решения задачи ("как" решить задачу), а некоторым образом описывается, "что" требуется получить в качестве результата. Например, веб-страницы на HTML декларативны, так как они описывают что должна содержать страница, а не как отображать страницу на экране. Этот подход отличается от языков императивного программирования, требующих от программиста указывать алгоритм для исполнения. В типично декларативном языке программирования XSLT, последовательность исполнения зависит, как правило, от входящего XML (в случае с использованием push-модели — «проталкивание»), в случае использования pull-модели (вытягивания), XSLT вырождается в частный случай функционального программирования и легко может быть заменена на аналогичный код в XQuery. В основе декларативных языков лежит формализованная человеческая логика. Человек лишь описывает решаемую задачу, а поиском решения занимается императивная система программирования. В итоге получаем значительно большую скорость разработки приложений, значительно меньший размер исходного кода, легкость записи знаний на декларативных языках, более понятные, по сравнению с императивными языками, программы. Примеры декларативных языков программирования: XSLT, SML, Haskell, Prolog. Одним из путей развития декларативного стиля программирования стал функциональный подход, возникший после создания языка LISP.

Декларативное программирование построено на описании данных и на описании искомого результата:

- Логическое программирование позволяет выполнить описание проблемы в терминах фактов и логических формул, а собственно решение проблемы выполняет система с помощью механизмов логического вывода: Prolog, Mercury, Oz, QLISP, QA-4, Popler, Conniver

- Функциональное программирование программа представляется в виде выражения и множества определений функций: LISP, Haskell, Erlang, F#