Дайте определение понятию «Знание» в контексте сии. [вверх]
Знание – это система информации и правил, обеспечивающая увеличение вероятности достижения какой-либо цели, обладающая т.о. активностью. Не содержится в первоначальной информационной системе.
В чем выражается активность знаний? [вверх]
Активность знаний – это способность порождать новые знания, способность побуждать к действиям. Знаниям человека свойственна познавательная активность (обнаружение противоречий, неполнота знаний). В отличие от данных, знания позволяют получать новые знания. Активность знаний позволяет человеку решать не только типовые, но и принципиально новые, нестандартные задачи.
Как чаще всего представляют множество возможные состояний системы? Приведите примеры. [вверх]
Назовите основные универсальные модели представления знаний [вверх]
В искусственном интеллекте основными универсальными моделями представления знаний являются: семантические сети, фреймы, продукционные системы и логические модели.
Что есть модель представления знаний и для чего она предназначена? [вверх]
Это формализм, предназначенный для:
- описания знаний о предметной области,
- организации знаний, включая: накопление, анализ и обобщение знаний.
Центральное место в системе представления знаний занимает язык представления знаний.
В чем заключаются основная сложность машинного перевода естественных языков. [вверх]
Машинный перевод — процесс перевода текстов (письменных, а в идеале и устных) с одного естественного языка на другой с помощью специальной компьютерной программы. Осуществление перевода компьютером – сложная, но интересная научная задача. Основная ее сложность состоит в том, что естественные языки плохо поддаются формализации. Отсюда и невысокое качество получаемого с помощью систем МП текста. По мере снятия технических ограничений, налагаемых возможностями компьютеров по производительности и памяти, становилось ясно, что проблема перевода текста с одного естественного языка на другой принципиально не сводится только к перекодировке слов. Для преодоления основных трудностей проблемы машинного перевода должны быть решены задачи автоматизированного представления контекста, смыслового содержания переводимого текста, знаний о понятиях предметной области, к которой относится переводимый текст.
Назовите 4 составных элемента логической модели представления знаний. [вверх]
Для того чтобы задать формальную логическую теорию, необходимо определить кортеж: S = < B, F, A, R >, где
B –алфавит (множество символов, используемых для записи),
F – правила синтаксиса (правила записи формул),
A – аксиоматику (выделенное подмножество априори истинных формул ),
R – правила вывода (множество отношений на множестве формул).
Правила вывода должны быть заданы так, чтобы на любых исходных данных обеспечить правильность логических заключений. Алфавит и аксиоматика должны быть заданы так, чтобы гарантированно обеспечить осмысленность (семантику) получаемых заключений и промежуточных следствий.
Охарактеризуйте суть сетевой модели представления знаний. [вверх]
Семантическая (сетевая) модель предметной области, имеет вид ориентированного графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а дуги (рёбра) задают отношения между ними. Объектами могут быть понятия, события, свойства, процессы. Также такая модель называется семантической сетью.
Таким образом, семантическая сеть отражает семантику предметной области в виде понятий и отношений.
Первоначально семантические сети были разработаны для анализа естественных языков и построения психологических моделей человеческой памяти. На этом этапе считалось, что в предложении есть некая «центральная тема», «раскрутив» которую, машина может «понять» смысл (семантику) предложения.