
- •В чем заключается отличие интеллектуальной системы от классической неинтеллектуальной сау (состоящей из п, и-регуляторов и пр.)? [вверх]
- •Являются ли инфузория-туфелька интеллектуальной системой? Поясните свое решение. [вверх]
- •Назовите несколько императивных и декларативных языков программирования. [вверх]
- •Дайте определение понятию «Знание» в контексте сии. [вверх]
- •Назовите 4 составных элемента логической модели представления знаний. [вверх]
- •Охарактеризуйте суть сетевой модели представления знаний. [вверх]
- •Как выглядит предложение-продукция в продукционной модели знаний? [вверх]
- •Дайте определение понятию «фрейм» в рамках фреймовой мпз. [вверх]
- •Представьте графически с помощью сетевой мпз область знаний «Подразделения сф ОмГту». [вверх]
- •Дайте определение понятию «предикат». [вверх]
- •Дайте определение понятию «факт» с точки зрения логики. [вверх]
- •Какие правила и методы используются в логической мпз для получения истинного высказывания. [вверх]
- •Дайте определение понятию «силлогизм». [вверх]
- •В чем заключается правило резолюций. [вверх]
- •Какие методы ии можно отнести к направлению биологического моделирования. [вверх]
- •Назовите и дайте определение двум основным подобластям направления в ии, связанного с накоплением и использованием знаний. [вверх]
- •В чем состоит задача классификации? [вверх]
- •Назовите и раскройте суть двух основных этапов формулирования задачи для решения её методами ии. [вверх]
- •Назовите причины возникновения и развития теории нечетких множеств и нечеткой логики. [вверх]
- •Укажите отличия нечеткого подмножества от четкого. [вверх]
- •Раскройте понятие функции принадлежности (характеристической функции). [вверх]
- •Дайте определению нейрону с математической точки зрение и опишите его в виде уравнения (укажите смысл используемых переменных). [вверх]
- •Для чего используется дополнительный вход нейрона обозначаемый как w0x0 (или t). [вверх]
- •Перечислите модификации линейной передаточной функции и охарактеризуйте их. [вверх]
- •Охарактеризуйте пороговую передаточную функцию и изобразите её график. [вверх]
- •Назовите 2 преимущества сигмоидальной передаточной функции и функции гиперболического тангенса над линейной и пороговой передаточными функциями. [вверх]
- •Изобразите нейрон реализующий операцию дизъюнкции. [вверх]
- •Перечислите 4-ре категории инс характеризующие способ взаимосвязи нейронов. [вверх]
- •На какие два основных класса разделяют инс. Опишите эти классы. [вверх]
- •В каком случае многослойная нс эквивалентна однослойной. [вверх]
- •В чем заключается цель обучения инс? [вверх]
- •Перечислите 3 парадигмы обучения инс и кратко их охарактеризуйте. [вверх]
- •Перечислите типы элементов составляющих перцептрон и опишите порядок их взаимодействия. [вверх]
- •Дайте общее определение алгоритма обучения инс (системы подкрепления). [вверх]
- •Запишите правило Хебба об обучении инс. [вверх]
- •О чем говорит теорема сходимости перцептрона, описанная и доказанная ф. Розенблаттом? [вверх]
- •Какие задачи решают с помощью самоорганизующихся карт Кохонена. [вверх]
- •Запишите базовое рекуррентное уравнение, вычисляющее текущие веса синапсов n-го слоя инс. [вверх]
- •На чём основывается способность нейронной сети к прогнозированию и сжатию данных. [вверх]
- •Какими характеристиками обладает инс в отличие от вм фон Неймана. [вверх]
- •Какая теорема лежит в основе генетических алгоритмов, и что она доказывает? [вверх]
- •Дайте определение понятию «эволюционные алгоритмы». [вверх]
- •Дайте определение понятию «генетические алгоритмы». [вверх]
- •Опишите шаги работы генетического алгоритма. [вверх]
- •Что определение «функции приспособленности» и укажите какую роль она играет в га. [вверх]
- •Назовите и опишите генетические операции, с помощью которых происходит получение новых решений в га. [вверх]
- •Перечислите критерии остановки генетического алгоритма. [вверх]
- •Назовите несколько областей применения генетических алгоритмов. [вверх]
- •Дайте определение понятию «экспертные системы». [вверх]
- •Изобразите структуру типичной экспертной системы. [вверх]
- •Что является ядром и самым важным компонентом экспертной системы? [вверх]
- •Зачем нужен инженер по знаниям при создании экспертной системы? [вверх]
- •В каких режимах может работать экспертная система, кратко охарактеризуйте их. [вверх]
- •Перечислите этапы разработки экспертная система и кратко охарактеризуйте их. [вверх]
Изобразите структуру типичной экспертной системы. [вверх]
ЭС определяется набором логически взаимосвязанных правил, аккумулирующих знания и опыт специалиста в данной предметной области, и механизмом решения, позволяющим распознавать ситуацию, давать рекомендации к действию.
Типичная ЭС состоит из следующих компонентов:
пользователь;
интерфейс пользователя;
решатель;
база знаний (БЗ);
подсистема разъяснений;
интеллектуальный редактор БЗ;
инженер по знаниям;
эксперт;
Компоненты экспертной системы
Пользователь – это специалист предметной области для которого предназначена система. Обычно его квалификация недостаточно высока, поэтому он нуждается в помощи и поддержке своей деятельности со стороны ЭС.
Интерфейс пользователя – комплекс программ, реализующих диалог пользователя с экспертной системой, при вводе запросов на решение задач и получении результатов.
Решатель – подсистема логического вывода, представляет собой программу, которая используя исходные данные и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи примененными к исходным данным, приводят к решению задачи.
База знаний (БЗ) – это ядро экспертной системы; представляет собой совокупность знаний предметной области, организованную в соответствии с принятой МПЗ. База знаний предполагает возможность наращивания. Качество ЭС в целом определяется размером и качеством базы знаний.
Подсистема разъяснений – это приложение, позволяющее разъяснять, на основании чего ЭС дает рекомендации, делает выводы, какие знания при этом используются. Это облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие пользователя к полученному результату.
Интеллектуальный редактор БЗ – это приложение, предназначенное для ввода в БЗ новых знаний о предметной области.
Эксперт – определяет знания (данные и правила), характеризующие проблемную область, обеспечивает полноту и правильность введенных в ЭС знаний.
Инженер по знаниям – помогает эксперту выявить и структурировать знания, необходимые для работы ЭС; осуществляет выбор того ИС, которое наиболее подходит для данной проблемной области, и определяет способ представления знаний в этом ИС; выделяет и программирует (традиционными средствами) стандартные функции (типичные для данной проблемной области), которые будут использоваться в правилах, вводимых экспертом.
Что является ядром и самым важным компонентом экспертной системы? [вверх]
База знаний (БЗ) – это ядро экспертной системы; представляет собой совокупность знаний предметной области, организованную в соответствии с принятой МПЗ. База знаний предполагает возможность наращивания. Качество ЭС в целом определяется размером и качеством базы знаний.
Зачем нужен инженер по знаниям при создании экспертной системы? [вверх]
Инженер по знаниям – помогает эксперту выявить и структурировать знания, необходимые для работы ЭС; осуществляет выбор того ИС, которое наиболее подходит для данной проблемной области, и определяет способ представления знаний в этом ИС; выделяет и программирует (традиционными средствами) стандартные функции (типичные для данной проблемной области), которые будут использоваться в правилах, вводимых экспертом.
В каких режимах может работать экспертная система, кратко охарактеризуйте их. [вверх]
Режимы работы ЭС
Экспертная система работает в двух режимах: режиме приобретения знаний и в режиме решения задачи (называемом также режимом консультации или режимом использования ЭС).
В режиме приобретения знаний общение с ЭС осуществляет (через посредничество инженера по знаниям) эксперт. В этом режиме эксперт, используя компонент приобретения знаний, наполняет систему знаниями, которые позволяют ЭС в режиме решения самостоятельно (без эксперта) решать задачи из проблемной области. Эксперт описывает проблемную область в виде совокупности данных и правил. Данные определяют объекты, их характеристики и значения, существующие в области экспертизы. Правила определяют способы манипулирования с данными, характерные для рассматриваемой области.
В режиме консультации общение с ЭС осуществляет конечный пользователь, которого интересует результат и (или) способ его получения. Необходимо отметить, что в зависимости от назначения ЭС пользователь может не быть специалистом в данной проблемной области (в этом случае он обращается к ЭС за результатом, не умея получить его сам), или быть специалистом (в этом случае пользователь может сам получить результат, но он обращается к ЭС с целью либо ускорить процесс получения результата, либо возложить на ЭС рутинную работу). В режиме консультации данные о задаче пользователя после обработки их диалоговым компонентом поступают в рабочую память. Решатель на основе входных данных из рабочей памяти, общих данных о проблемной области и правил из БЗ формирует решение задачи. ЭС при решении задачи не только исполняет предписанную последовательность операции, но и предварительно формирует ее. Если реакция системы не понятна пользователю, то он может потребовать объяснения:
"Почему система задает тот или иной вопрос?", "как ответ, собираемый системой, получен?".