АГРОМЕТ

ется равным 0,2–0,5 в зависимости от вклада доли информации в по- лучение экономического эффекта.

Для расчета экономического эффекта от использования агромете- орологической информации и агрометеорологических прогнозов в аг-

ропромышленном комплексе используется следующая формула [1]:

ЭЭ = Ку× S(DУ× Ц– З),

где S – площадь, на которой достигнуто повышение урожайности, га; DУ – прибавка урожайности в результате мероприятий, проведен-

ных в соответствии с прогнозами и рекомендациями агрометеороло- гов, т/га; Ц – закупочная цена на данную культуру, определяемая по соответствующему прейскуранту, руб/т; З – затраты на проведение указанных мероприятий плюс затраты на уборку дополнительной про- дукции, руб/га.

Приведем расчет экономического эффекта от использования аг- рометеорологической информации по перезимовке озимых зерновых культур.

Прогноз и информация о состоянии озимых к началу возобновле- ния вегетации дает возможность заблаговременно определить площадь подсева или пересева, подготовить необходимое количество кондици- онных семян и провести пересев зерновых культур в оптимальные сроки. Без наличия прогноза о состоянии озимых в случае их гибели пересев производится с потерей 7–10 дней от оптимальных сроков, что приводит к снижению урожайности. Поэтому при расчете экономиче- ской эффективности за исходную величину принимают разность уро- жайностей яровой культуры на части пересеянной площади.

Если предсказанная площадь пересева в данном году S (га), а

средняя за ряд лет S , причем S> S , то

ЭЭ = DУ × КУ × КОП × (S - S )× (Ц - З).

Здесь У – разность урожайностей яровой культуры, полученных

вразные сроки сева, т/га; Ц – закупочная цена тонны ярового зерна, руб/т; З – затраты на уборку одной тонны зерна, руб/т; КУ – коэффици- ент долевого участия прогноза; КОП – поправочный коэффициент, от- ражающий степень оправдываемости прогноза. Поправочный коэффи- циент КОП, отражающий степень оправдываемости прогноза, приведен

втабл. 2.

Т а б л и ц а 2

Значения КОП для расчета экономического эффекта при оценке оправдываемости агрометеорологических прогнозов.

Оправдываемость

90 85–89 80–84 75–79 70–74 65–69 65

прогнозов, %

В тех случаях, когда площадь пересева в текущем году меньше, чем средняя многолетняя, хозяйства могут готовить меньшее количе-

ство семян. Экономическая эффективность при этом составит

ЭЭ = N × КУ × КОП × (S - S )× (ИС - ИЗ ) .

Здесь N – норма высева, т/га; ИС и ИЗ – себестоимость соответст- венно семян и зерна, руб/т; остальные обозначения те же, что и в пре- дыдущей формуле.

Литература

1.Лосев А.П. Практикум по агрометеорологическому обеспечению растениеводства. Санкт-Петербург: Гидрометеоиздат, 1994.

2.Гирс А.А. Основы долгосрочных прогнозов погоды. Л.: Гидроме- теоиздат, 1960.

3.Руководство по агрометеорологическим прогнозам. В 2-х томах. Л.: Гидрометеоиздат, 1984.

4.Чирков Ю.И. Агрометеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1979.

5.Хворова Л.А., Брыксин В.М. Применение математическихметодов и математического моделирования для оценки агроклиматичес- кого потенциала территорий // Известия АГУ, №1(23). Барнаул:

Изд-во АГУ, 2002. С. 41–45.

6.Коробейников Н.И. Влияние метеофакторов на признаки продук- тивности и урожайности мягкой яровой пшеницы в условиях Приобья Алтайского края // Проблемы селекции и семеноводства полевых культур в Западной Сибири и Казахстане. Барнаул, 2001.

7.Подольский А.С. Фенологический прогноз. М.: Колос, 1974.