Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
20
Добавлен:
29.03.2015
Размер:
681.47 Кб
Скачать

Применение ротатабельного планирования второго порядка для минимизации шероховатости поверхности при обработке материалов резанием

Изготовление прецизионных деталей из пластмасс часто произ­водится обработкой резанием. Выбор рациональных режимов реза­ния в значительной степени определяет производительность процес­са и качество обработанной поверхности. В работе [ ] предусматри­валось установление влияния режимов резания на шероховатость поверхности (параметр оптимизации) при точении капролона и поиск условий, обеспечивающих минимальную шероховатость обработанной по­верхности. Исследования проводились на высокоскоростном токар­ном станке. В качестве режущего инструмента использовались рез­цы с пластинками из твердого сплава ВК6М со следующими гео­метрическими параметрами: = 30°; =18°; = 0; r = 1,5 мм. Шеро­ховатость поверхностей режущего инструмента соответствовала Ra = 0,040,16 мкм. Обработке подвергались блоки из капролона без охлаждения.

Шероховатость поверхности определялась на двойном микро­скопе МИС-11. За критерий шероховатости принималась высота не­ровностей Rz, которая оценивалась по десяти измерениям каждого участка.

В качестве факторов выбраны скорость резания V, подача S и глубина резания t, ибо эти элементы режима в основном и опре­деляют высоту неровностей обработанной поверхности. В качестве параметра оптимизации принимаем высоту неровностей.

Алгоритм пэ

1. Выбор параметра оптимизации, функции отклика, факторов и их уровней.

2. Формирование матрицы планирования, вида дублирования опытов.

3. Рандомизация опытов.

4. Их проведение, заполнение столбца «Y».

5. Оценка коэффициентов линейной модели.

6 Нахождение дисперсии «Y», - Sу2 и дисперсии коэффициентов Sb2

7 Определение значимости коэффициентов линейной модели, используя их доверительные интервалы. Удаление слагаемых линейной модели с незначимыми коэффициентами.

8. Нахождение дисперсии адекватности, критерия Фишера и проверка адекватности модели.

9. Переход к модели более высокого порядка, если линейная модель неадекватна, дополнение матрицы планирования, проведение дополнительных опытов и расчет модели второго порядка (см. пп. (5-8).

На первом этапе исследования был ипоставлен полный фактор­ный эксперимент типа 23. Уровни факторов и интервалы варьирова­ния выбраны по результатам предварительных поисковых экспери­ментов. Факторы, уровни и интервалы варьирования факторов при­ведены в табл. 32. Матрица плана эксперимента и результаты из­мерений высоты неровностей у представлены в табл. 33.

План эксперимента типа 23 позволяет получить раздельные оценки для коэффициентов уравнения регрессии вида

(92)

Коэффициенты уравнения регрессии (92) определяли по формулам

Уровни и интервалы варьирования факторов

Таблица 32.

Факторы

Уровни

Интервалы варьирования

Верхний +1

Основной 0

Нижний -1

скорость резания, м/мин

314

205

96

109

подача, мм/мин

0,7

0,5

0,3

0,2

глубина резания, мм

0,75

0,5

0,25

0,25

Соседние файлы в папке Лекции-Практики-2012НИТ