- •Аппроксимация методом наименьших квадратов и методом линейной регрессии
- •070500 «Ядерные реакторы и энергетические установки»
- •Цель работы
- •Сведения из теории
- •Предмет теории аппроксимации
- •Метод наименьших квадратов
- •Метод линейной регрессии
- •Методы подбора эмпирических формул
- •Описание лабораторной установки
- •Блок детектирования бдза-2-01
- •Измеритель скорости счета с автоматическим переключателем поддиапазонов уим-2
- •Техника безопасности
- •Порядок выполнения работы
- •Требование к отчету
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
Требование к отчету
Отчет выполняется на листах формата А4 каждым студентом индивидуально. Отчет должен включать:
- титульный лист;
- цель работы;
- схему лабораторной установки с краткими пояснениями ее функционирования;
- таблицы исходных экспериментальных данных;
- расчет аналитической зависимости числа зарегистрированных частиц от расстояния между источником и детектором методом наименьших квадратов и методом линейной регрессии;
- графики полученных аналитических зависимостей;
- расчет относительной погрешности, расчет коэффициента корреляции r и коэффициента детерминации kд;
- выводы по проделанной работе.
Контрольные вопросы
Предмет теории аппроксимации.
Метод наименьших квадратов.
Регрессионный анализ, корреляционное поле.
Коэффициент корреляции и детерминации.
Список литературы
Зайдель А.И. Элементарные оценки ошибок измерений / А.Н.Зайдель. Л., 1968.
Котельников Р.Б. Статистическая обработка экспериментальных данных / Р.Б. Котельников. М., 1960.
Адлер Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю.П. Адлер и др. М.: «Наука», 1976.
Выбор вида аппроксимации зависимости с учетом физической сущности объекта исследования: методические указания / ДВГМА; сост.: С.П Полоротов. Владивосток, 1987.
Выборочный метод. Статистическая проверка гипотез: методическая разработка / ДВВИМУ; сост.: О.Г. Балякин. Владивосток, 1983.
Приложение
Значения коэффициентов корреляции rдля различных доверительных вероятностей.
|
r |
Доверительная вероятность | ||
|
n |
0.90 |
0.95 |
0.99 |
|
2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 15 18 20 25 30 40 50 60 80 100 |
0.988 0.900 0.805 0.729 0.669 0.621 0.582 0.549 0.521 0.476 0.441 0.412 0.389 0.369 0.322 0.296 0.257 0.231 0.211 0.183 0.164 |
0.997 0.950 0.878 0.811 0.754 0.707 0.666 0.632 0.602 0.553 0.514 0.482 0.456 0.433 0.381 0.349 0.304 0.273 0.250 0.217 0.195 |
1.000 0.990 0.959 0.917 0.874 0.834 0.798 0.765 0.735 0.684 0.641 0.606 0.575 0.549 0.487 0.449 0.393 0.354 0.325 0.283 0.254 |
