МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра “Экономика и организация машиностроения”

Г.М. ОХЕЗИНА

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ СТАТИСТИКИ

Рекомендовано Ученым советом Нижегородского государственного технического университета в качестве учебного пособия

к практическим занятиям для студентов экономических специальностей всех форм обучения

Нижний Новгород 2004

УДК 568

ББК 65.01 О 921

Теория и методология статистики: Учеб. пособие к практическим за-

нятиям для студентов экономических специальностей всех форм обучения / Г.М. Охезина; Нижегород. гос. техн. ун-т. Н. Новгород, 2004. – 68 с.

ISBN 5-93272-240-1

Рассмотрены общие вопросы статистической теории и методологии. Особое внимание уделено важнейшим методам статистики: группировкам, средним величинам, показателям вариации, выборочному методу, рядам динамики. Раскрывается значение, содержание алгоритма расчета трудных для понимания индексов, в том числе индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.

Для студентов экономических специальностей. Может быть полезно специалистам предприятий.

Табл. Библиогр.:

Рецензенты: проф., д-р эконом. наук В.Н Костров проф., канд. физ.-мат. наук Г.П. Ткач

УДК 568

ББК 65.01

ОГЛАВЛЕНИЕ

1.Сводка и группировка статистических материалов ……………………….. 4

1.1.Задачи сводки и ее содержание ……………………………………………….. 4

1.2.Метод группировки и его место в системе статистических методов.

Виды статистических группировок …………………………………………… 5

1.3.Принципы построения статистических группировок ……...……………...… 9

1.4.Ряды распределения и группировки ……...…………………….…….………. 12

2.Статистические показатели ……………………………………………………. 14

2.1.Абсолютные статистические величины ……………………………………… 14

2.2.Относительные статистические величины …………………………………... 15

2.3.Средние величины. Сущность и значение средних величин . . . . . . . ……... 15

2.4.Виды средних и способы их вычисления ………………………………….… 16

2.4.1.Средняя арифметическая ………………………………………………….. 16

2.4.2.Расчёт средней арифметической в рядах распределения ……………….. 19

2.4.3.Средняя гармоническая …………………………………………………… 21

2.4.4.Средняя геометрическая…………………………………………………… 23

2.4.5.Структурные средние ……………………………………………………… 23

3. Показатели вариации и способы их расчета…………………………..….… 26

3.1.Понятие и показатели вариации………………………………………………. 26

3.2.Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации ……………………………………………………...………………… 27

4.Выборочное наблюдение ….……………………..………….…………………... 30

4.1.Понятие о выборочном наблюдении. Виды, методы и способы формирования выборочной совокупности …………………………………... 30

4.2.Ошибки выборочного наблюдения………………………………..………….. 33

4.3.Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность . 35

4.4.Определение необходимого объема выборки…………………………………36

5.Динамические ряды…………………………………………….………………. 38

5.1.Понятие и классификация рядов динамики………………………..………… 38

5.2.Показатели изменения уровней ряда динамики………………………..……. 39

5.3.Расчет средних показателей динамического ряда………………………….... 43

6.Экономические индексы……………………………………….……………….. 48

6.1.Индексы и их классификация……………………………………………..…... 48

6.2.Общие индексы количественных показателей……………………………...... 50

6.3.Общие индексы качественных показателей………………………………….. 53

6.4.Индексы средних величин…………………………………………………….. 58

6.5.Базисные и цепные индексы…………………………………….…………….. 59 Приложение. Глоссарий……………………………………………………………. 62 Список литературы………………………………………………………………….

3

1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ

1.1. ЗАДАЧИ СВОДКИ И ЕЕ СОДЕРЖАНИЕ

На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений.

Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью можно сделать выводы в целом об объекте без предварительной обработки данных. Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом всю совокупность. Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:

-выбор группировочных признаков;

-определение порядка формирования групп;

-разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

-разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны

быть представлены результаты сводки.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная. При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований. По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

Механизированная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно-вычислительных машин. При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоя-

4

щее время с появлением персональных компьютеров, созданием автоматизированных рабочих мест, разработкой статистических пакетов прикладных программ ручная сводка в обработке информации используется крайне редко. Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

1.2. МЕТОД ГРУППИРОВКИ И ЕГО МЕСТО В СИСТЕМЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ.

ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

-выделение социально-экономических типов явлений;

-изучениеструктурыявленияиструктурныхсдвигов, происходящихвнём;

-выявление связи и зависимости между явлениями.

Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, делят-

ся на типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности (табл. 1.1).

Таблица 1.1

Группировка промышленных предприятий одного из регионов России по формам собственности в 2000 г.

Согласно данным таблицы подавляющее большинство предприятий находилось в федеральной собственности, менее 5% составляли предприятия с ча-

5

стной формой собственности и только 1% – с муниципальной и смешанной собственностью.

Типологические группировки широко применяются в исследовании социально - экономических явлений и процессов.

Другой вид группировки – структурная. Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д. Структурная группировка представлена в табл. 1.2.

Таблица 1.2

Группировка населения России по размеру среднедушевого дохода в декабре 1998г.

Данные группировки показывают, что более 34,1% населения имели среднедушевой денежный доход от 400 до 1000 руб. в месяц, доход до 400 руб. получало 8,8 % населения.

Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки – они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например, производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.

6

Особенности аналитической группировки следующие:

-в основу группировки кладется факторный признак;

-каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Аналитическая группировка приведена в табл. 1.3. Данные таблицы харак-

теризуют зависимость между суммой активов банка и численностью занятых, а также суммой балансовой прибыли. Чем больше сумма активов, тем больше прибыль банка и численность его сотрудников. У первой группы средняя численность занятых в 2,8 раза меньше, чем у пятой, а балансовая прибыль меньше в 9,1 раза.

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Преимущество метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например, корреляционно – регрессионным) состоит а том, что он не требует соблюдения ка- ких-либо условий для своего применения, кроме одного – качественной однородности исследуемой совокупности.

Все рассмотренные в данном параграфе группировки объединяет то, что единицы объекта разделены на группы по какому-то одному признаку: форма собственности (табл. 1.1), размер среднедушевого дохода (табл. 1.2) и сумма активов баланса банка (табл. 1.3).

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

7