- •СТАТИСТИКА
- •Тема: Статистический анализ вариации
- •1. Меры вариации признака
- •ПРИМЕРЫ
- •Группировка городских поселений в Российской Федерации
- •Города «миллионеры» в Российской Федерации, по данным ВПН - 2002
- •ДИНАМИКА РЕАЛЬНЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ
- •Необходимость изучения вариации:
- •Основные меры вариации признака
- •Дисперсия альтернативного признака
- •ПРИМЕРЫ
- •По организациям отрасли имеются данные:
- •Коэффициенты вариации основных показателей экономической динамики субъектов Российской Федерации, %
- •2. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •Способы расчета дисперсий
- •Правило сложения дисперсий
- •Эмпирический коэффициент
- •Пример: Имеются данные выборочного обследования
- •Данные о выборочном обследовании работников бюджетной сферы муниципального образования
- •3. Порядковые (структурные) характеристики вариационного
- •По интервальным вариационным рядам квантили определяются на основе следующего алгоритма:
- •Квантили статистика использует для построения различных показателей дифференциации признака. Наиболее употребительными являются:
- •ПРИМЕРЫ
- •РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВЕЛИЧИНЕ СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ (в процентах к итогу)
- •РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЩЕГО ОБЪЕМА ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, %
- •СТРУКТУРА РАСХОДОВ НА КОНЕЧНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ РАЗЛИЧНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ КАТЕГОРИЙ в 2008 г.
- •СТЕПЕНЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАССЛОЕНИЯ
- •СТЕПЕНЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАССЛОЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ в РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
- •СТЕПЕНЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАССЛОЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ в странах мира
- •Распределение численности работников организаций России по размерам начисленной заработной платы (по данным выборочных
- •Распределение средней заработной платы по 10-процентным группам работников организаций
- •Распределение общей суммы начисленной заработной платы
- •Распределение общей суммы начисленной заработной платы
- •4. Методы оценки концентрации признака
- •• Коэффициент
- •ПРИМЕРЫ
- •Концентрации производства в отраслях промышленности Российской Федерации
- •КОНЦЕНТРАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
- •"Методические рекомендации по порядку проведения
- •2.6.3. Коэффициенты концентрации определяются обычно для трех, четырех, шести, восьми и более крупнейших
- •Пример: Имеются данные о распределении общего объема денежных доходов населения региона по 20%-м
- •Результаты расчетов G: G0 0,219
- •Степень концентрации признака в совокупности можно выразить графически.
- •Для построения кривой М. Лоренца эмпирические данные оформляются в рабочей таблице следующего вида:
- •Кривая М. Лоренца позволяет дать геометрическую интерпретацию коэффициента К. Джини.
- •РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЩЕГО ОБЪЕМА ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, %
- •СТЕПЕНЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАССЛОЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ в странах мира
- •Тесты для текущего контроля знаний:
"Методические рекомендации по порядку проведения
анализа и оценки состояния конкурентной среды на
рынке финансовых услуг"
Утверждены приказом МАП РФ от 31.03.2003 N 86
2.6.1. Для оценки уровня концентрации рынка финансовых услуг используются, как правило, следующие показатели:
•а) коэффициент концентрации рынка, который рассчитывается как процентное отношение объема финансовых услуг, оказываемых определенным числом крупнейших участников рынка финансовых услуг, к общей емкости данного финансового рынка
•б) индекс концентрации рынка Герфиндаля-Гиршмана (HHI), который рассчитывается возведением в квадрат процентной доли на рынке каждого участника и суммированием полученных результатов.
2.6.3. Коэффициенты концентрации определяются обычно для трех, четырех, шести, восьми и более крупнейших участников (в зависимости от общего числа участников рынка).
Для оценки уровня концентрации изучаемого рынка финансовых услуг рекомендуется определять коэффициент концентрации рынка трех крупнейших участников и индекс концентрации рынка Герфиндаля- Гиршмана.
2.6.4. В зависимости от значений показателей концентрации финансовый рынок может быть признан высоко-, умеренно- или низкоконцентрированным:
–высококонцентрированные рынки: при 70% < CR-3 < 100%;
1800 < HHI < 10000;
–умеренноконцентрированные рынки: при 35% < CR-3 < 70%;
800 < HHI < 1800;
–низкоконцентрированные рынки: при CR-3 < 35%;
HHI < 800.
Пример: Имеются данные о распределении общего объема денежных доходов населения региона по 20%-м группам, %
Показатель |
|
Базисный год Отчетный год |
|||
Денежные доходы - вceгo |
|
|
100,0 |
100,0 |
|
в том числе no 20%- группам |
|
|
|
||
населения: |
|
|
|
|
|
первая (с наименьшими доходами) |
9,8 |
6,5 |
|||
вторая |
|
|
|
14,9 |
10,6 |
третья |
|
|
|
18,8 |
16,5 |
четвертая |
|
|
|
23,8 |
22,5 |
пятая (с наибольшими доходами) |
32,7 |
43,9 |
|||
n |
|
|
|
|
|
IHH di2 |
|
|
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
IHH0 0,0982 |
0,1492 |
0,1882 |
0,2382 |
0,3272 |
0,231 |
IHH1 0,0652 |
0,1062 |
0,1652 |
0,2252 |
0,4392 |
0,286 |
Результаты расчетов G: G0 0,219
Год
Базисный
Отчетный
Социальная
группа
населения
1
2
3
4
5
ИТОГО
1
2
3
4
5
ИТОГО
|
Доля доходов |
Доля |
группы в |
населения |
общем |
в группе, |
объеме |
dx |
денежных |
|
доходов, dy |
0,2 |
0,098 |
0,2 |
0,149 |
0,2 |
0,188 |
0,2 |
0,238 |
0,2 |
0,327 |
1,0 |
1,0 |
0,2 |
0,065 |
0,2 |
0,106 |
0,2 |
0,165 |
0,2 |
0,225 |
0,2 |
0,439 |
1,0 |
1,0 |
G1 0,347
Расчетные показатели
Cum |
dx dy |
dx Cum dy |
|
dy |
|||
|
|
0,098 |
0,0196 |
0,0196 |
0,247 |
0,0298 |
0,0494 |
0,435 |
0,0376 |
0,0870 |
0,673 |
0,0476 |
0,1346 |
1,000 |
0,0654 |
0,2000 |
— |
0,2000 |
0,4906 |
0,065 |
0,0130 |
0,0130 |
0,171 |
0,0212 |
0,0342 |
0,336 |
0,0330 |
0,0672 |
0,561 |
0,0450 |
0,1122 |
1,000 |
0,0878 |
0,2000 |
|
0,2000 |
0,4266 |
Степень концентрации признака в совокупности можно выразить графически.
Кривая Лоренца
(построена в 1905 г.)
A
Лоренц (Lorenz) Макс Отто (1880-1962)
США
B
C
O
D
Для построения кривой М. Лоренца эмпирические данные оформляются в рабочей таблице следующего вида:
Социальная
группа
населения
--
1
2
3
4
5
Кумулятивны е доли населения
0,000
0,200
0,400
0,600
0,800
1,000
Кумулятивные доли доходов в общем объеме денежных доходов
при |
в |
|
|
базисно |
в отчетном |
||
равномерном |
|||
м |
период |
||
распределени |
|||
период |
е |
||
и |
|||
е |
|
||
|
|
||
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
0,200 |
0,098 |
0,065 |
|
0,400 |
0,247 |
0,171 |
|
0,600 |
0,435 |
0,336 |
|
0,800 |
0,673 |
0,561 |
|
1,000 |
1,000 |
1,000 |
Кривая М. Лоренца позволяет дать геометрическую интерпретацию коэффициента К. Джини.
G |
SOAB |
0,219 |
G |
SOAC |
0,347 |
|
|
||||
0 |
SOAD |
|
1 |
SOAD |
|
|
|
|
|
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЩЕГО ОБЪЕМА ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, %
|
2000 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
|
Денежные |
|
|
|
|
|
|
|
доходы – всего, процентов |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
в том числе по 20-процентным |
|
|
|
|
|
|
|
группам населения: |
|
|
|
|
|
|
|
первая (с наименьшими доходами) |
5,9 |
5,4 |
5,3 |
5,1 |
5,1 |
5,1 |
|
вторая |
10,4 |
10,1 |
9,9 |
9,7 |
9,8 |
9,8 |
|
третья |
15,1 |
15,1 |
14,9 |
14,8 |
14,8 |
14,8 |
|
четвертая |
21,9 |
22,7 |
22,6 |
22,5 |
22,5 |
22,5 |
|
пятая (с наибольшими доходами) |
46,7 |
46,7 |
47,3 |
47,9 |
47,8 |
47,8 |
|
Коэффициент Джини (индекс |
0,395 |
0,409 |
0,416 |
0,423 |
0,422 |
0,422 |
|
концентрации доходов) |
|||||||
|
|
|
|
|
|
Источник: Росстат
СТЕПЕНЬ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАССЛОЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ в странах мира
|
|
Коэффициент |
Коэффициент |
|
Год |
фондов, |
Джини, |
|
|
в разах |
процентов |
Россия |
2006 |
15,3 |
41,0 |
Страны - члены ЕС |
|
|
|
Германия |
2000 |
6,9 |
28,3 |
Великобритания |
1999 |
13,8 |
36,0 |
Финляндия |
2000 |
5,6 |
26,9 |
Швеция |
2000 |
6,2 |
25,0 |
Источник: Росстат