
- •Линейная алгебра.
- •Определение. Назовем число положительных и число отрицательныхкоэффициентов в каноническом виде квадратичной формы соответственноположительными и отрицательными индексами инерции:.
- •14. Унитарные операторы и их свойства.
- •16. Достаточный признак оператора простой структуры. Доказать, что у всякого линейного оператора в вещественном пространстве существует одномерное (двумерное) инвариантное подпространство.
- •17. Основные свойства симметричных операторов.
- •18. Ортогональные операторы и их свойства.
- •22. Расстояние от точки до плоскости. Расстояние между параллельными плоскостями.
- •23. Приведение уравнения кривой второго порядка к каноническому виду с классификацией возможных типов типов в случае δ≠0
- •30. Выбор базиса в корневом подпространстве. Расщепление корневого подпространства на прямую сумму циклических подпространств.
- •31. Теорема о жордановой нормальной форме линейного оператора и основные этапы ее доказательства.
- •32. Λ – матрицы. Элементарные преобразования λ – матриц. Доказать, что всякую λ – матрицу путем элементарных преобразований можно привести к нормальной диагональной форме.
- •33. Доказать, что нормальная диагональная форма λ – матрицы определяется однозначно.
- •34-36. Вычисление функции от матрицы.
33. Доказать, что нормальная диагональная форма λ – матрицы определяется однозначно.
Теорема: Нормальная диагональная форма данной λ-матрицы A(λ) определяется по ней однозначно. Если Dk(λ) (k=2,3,…,r) – наибольший общий делитель миноров k-го порядка матрицы A(λ), а Dr+1(λ) = … = Dn(λ) = 0, то элементы нормальной диагональной формы определяются по формулам
Ek(λ)
=
(k=1,2,…,r)
Er+1(λ) = Er+2(λ) = … = En(λ) = 0
Доказательство: Мы показали, что при элементарных преобразованиях многочлены Dk(λ) не меняются. Поэтому, если матрица A(λ) эквивалентна диагональной нормальной матрице, то Dk(λ) у них совпадают. Так как для матрицы мы получили, что Dk(λ) = E1(λ)…Ek(λ) (k=1,2,…,r ; r<=n) и что Dr+1(λ) = Dr+2(λ) = … = Dn(λ) = 0, то теорема доказана
34-36. Вычисление функции от матрицы.
Определение.
Пусть даны квадратичная матрица А
размерностью
и функция
скалярного аргумента
.
Распространим
на матричное значение аргумента. Если
,
тофункция
от матрицы приобретает
вид
.
Теорема
Гамильтона. Пусть
- минимальный многочлен. Разложим его
на множители
(1),
где
- все различные собственные значения
матрицы А. Степень же
чисел
(2)
будем называть значениями
функции
на спектре матрицы А. Очевидно, чтобы
значения функции
на спектре матрицы А полностью определяют
,
т.е. все функции
,
имеющие одни и те же значения на спектре
матрицы А имели одно и то же матричное
значение
.
Т.о. для определения
в общем случае достаточно найти
многочлен
,
который принимал бы те же значения на
спектре матрицы А, что и
,
и положить, что
.
Определение.
Если функция
определена на спектре матрицы А, то
,
где
- любой многочлен, принимающий на спектре
те же значения, что и
,
т.е.
.Среди
всех многочленов с комплексными
коэффициентами, принимающих те же
значения на спектре, что и
,
существует единственный многочлен
,
степень которого меньшеm.
Этот многочлен однозначно определяется
интерполирующими условиями:
(3)
– интерполяционный
многочлен Лагранжа-Сильвестра.
Определение.
Пусть функция,
определена на спектре матрицы А, а
- соответствующий интерполяционный
многочлен. Тогда
.
Замечание.
Получили, что если
матрицы А не имеет кратных корней
(матрица простой структуры) и в равенстве(1)
,
то для того, чтобы
имело смысл достаточно, чтобы
была определена в точках
,
если же все
имеют кратные корни, то в некоторых
точках соотношения(2)
должны быть определены и производные
до известного порядка.
Свойства функций от матриц:
Если
- собственные числа матрицы Аn-ого порядка, то
- собственные числа матрицы
.
Если матрицы А и В подобны, т.е.
, то матрицы
и
также подобны, причем
.Доказательство. Пусть
. Покажем, что
, используя метод математической индукции. Дляk=1, это очевидно. Пусть это верно и для k=m. Докажем, что это верно и для k=m+1. Действительно,
. Тогда
.
. Т.о. две подобные матрицы имеют одинаковые минимальные многочлены и аналогично
принимает одни и те же значение как на спектре матрицы А так и на спектре матрицы В. Поэтому существует интерполяционный многочлен
.
Пусть А – квазидиагональная матрица
, тогда
.Доказательство. Обозначим через
интерполяционный многочлен функции
на спектре матрицы А.
(5)
. Минимальный многочлен
является аннулирующим многочленом для матрицы
, поэтому из равенства
. Поэтому
и
.
Интерполяционный
многочлен Лагранжа-Сильвестра.
Пусть
- минимальный многочлен матрицы А,
.
-
степень
.
Представим
является правильной дробью в виде суммы
дробей:
(6),
где
- некоторые числа. Для определения
числителя простой дроби умножим обе
части(6)
на
(7),
где
- рациональная функция, не обращающаяся
в бесконечность при
.
Обозначим через
.
(8)
Формулы
(8)
показывают, что числители
в правой части(6)
выражаются через значения многочлена
на спектре матрицы А, а эти значения нам
известны. А именно, они равны соответственным
значения функции
и ее производной:
(9’).
После того, как все
найдены, мы определим
по следующей формуле, которая получается
умножением обеих частей равенства(6)
на
:
(10).
Заметим, что в соотношении
(10) выражение
в квадратных скобках в силу (9’)
равно сумме первых
членов разложения Тейлора по степеням
для
.
Основная
формула.
Вернемся к (10).
Подставив в нее (9’)
для коэффициентов
и объединив члены, содержащие одно и
тоже значение
и какой-либо ее производной, представим
в виде
(11),
где
- полином
степени меньшей степени
.
Эти полиномы определяются заданием
и не зависит от выбора функции
.
Число этих полиномов равно числу значений
на спектре матрицы А и равноm,
где m
– степень минимального многочлена. Из
формулы (10)
следует основная формула для нахождения
функции от матрицы, а именно:
(12),
матрицы
являются компонентами матрицы А. Они
вполне определяются заданием матрицы
А и не зависят от выбора функции
.
В правой части формулы(12),
функция
представлена только своими значениями
на спектре матрицы А.