Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ВВЕД_ В_СПЕЦИАЛ_л1.doc
Скачиваний:
26
Добавлен:
27.03.2015
Размер:
217.6 Кб
Скачать

Список основной литературы

  1. Альсова О.К. Концептуальные основы информатики: методические указания к лабораторным работам для студентов 1 курса АВТФ / О.К. Альсова, М.И. Бычков, Т.А. Романенко – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. – 59 с.

  2. Губарев В.В. Информатика в рисунках и таблицах / В.В. Губарев – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998, 1999, 2000, 2005 – 152 с., 2003 – 198 с. (наиболее рекомендуемое пособие).

  3. Губарев В.В. Концептуальные основы информатики. Учебное пособие в 3-х ч. / В.В. Губарев – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001 – 149 с. (58 экз.), 2002 – 149 с. (55 экз.), 2005 – 149 с. (27 экз.).

  4. Губарев В.В. Информатика: фрагменты истории. Учебное пособие / В.В. Губарев – Новосибирск: Изд – во НГТУ, 2007. – 179 с. (46 экз.).

  5. Губарев В.В. Алгоритмы спектрального анализа случайных сигналов / В.В. Губарев – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005. – 659 с. (120 экз.).

  6. Акулов О.А. Информатика: базовый курс: учебник для студентов вузов, бакалавров, магистров, обучающихся по направлениям 552800, 654600 «Информатика и вычислительная техника / О.А. Акулов, Н.В. Медведев. – М.: Омега – Л, 2007. – 557 с. (130 экз.).

  7. Губарев В.В., Дружинин А.И. Положение об оформлении выпускных работ Электронный ресурс : URL: http://ciu.nstu.ru/kaf/vt/study_activity/preddiplomnaya_praktika_i_diplomirovanie

  8. Избачков Ю.С. Информационные системы: учебное пособие для вузов по направлению подготовки дипломированных специалистов «Информатика и вычислительная техника» / Ю. Избачков, В. Петров. – Спб.: Питер, 2006. – 655 с. (95 экз.).

  9. Карпенков С.Х. Концепции современного естествознания: учебник для вузов / С.Х. Карпенко. – М.: Академ.проект, 2006. – 653 с. (181 экз.).

  10. Комарцова Л.Г. Нейрокомпьютеры: учебное пособие для вузов по специальности « Вычислительные машины, комплексы, системы и сети» направления подготовки дипломированных специалистов «Информатика и вычислительная техника» / Л.Г. Комарцова, А.В. Максимов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 399 с. (50 экз.).

  11. Олифер В.Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: учебное пособие для вузов / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер – Спб.: Питер, 2007. – 957 с. (110 экз.).

  12. Олифер В.Г. Сетевые операционные системы: учебное пособие для вузов по направлению подготовки дипломированных специалистов «Информатика и вычислительная техника» / В.Г. Олифер, Н.А. Олифер. – Спб.: Питер, 2007. – 538 с. (96 экз.).

  13. Паршукова Г.Б. Мировые информационные ресурсы и защита интеллектуальной собственности: учебное пособие / Г.Б. Паршукова, Н.В. Новикова. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2007. – 262 с. (56 экз.).

  14. Таненбаум Э.С. Архитектура компьютера / Э. Таненбаум. – Спб.: Питер, 2007. – 843 с. (87 экз.).

  15. Информатика. Базовый курс: учебное пособие для вузов / под ред. С.В. Симоновича. – Спб.: Питер, 2007. – 639 с. (718 экз.).

Что такое наука?

1. СОСТАВ:

  • объекты исследования;

  • предметы исследования;

  • методология (методы, средства и приемы);

  • понятие истины (истинности).

2. КРИТЕРИИ НАУЧНОСТИ (НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ)

  • непротиворечивости;

  • интерсубъективности (независимости от субъектов);

  • проверяемости (подтверждаемости (верификации) + опровержимости (опытом), фальсификации).

3. РЕЗУЛЬТАТЫ НАУКИ:

  • модели прошлого, настоящего и будущего исследуемого объекта как целевые образы, адекватно отражающие объект.

Свойства модели: целевость, встроенность, дуальность, неоднозначность, оригинальность, динамичность и т.п.

4. ВИДЫ НАУЧНЫХ ЗНАНИЙ

  • Редукционные (анализовые): допускают обособленные анализовые методы познания, принцип суперпозиции. Пример – физические системы.

  • Идентичные, традукционные, синтезовые: основаны на системологическом представлении (целевость, цельность, эмергентность ...) и невозможности только анализового познания.

5. ТИПЫ НАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН

Строго формализованные

  • исходные понятия строго формализованы (например, математика).

Не формализованные

  • исходные понятия нестрого, не осязаемо определены или не определены (являются объектом либо предметом исследования в этой дисциплине, например, физика);

Прямые

  • дисциплина и ее наименование являются первичными, неразложимыми на более простые в рамках данной науки (например, алгебра, геометрия, теория вероятностей; механика, оптика и т.п.).

Сборные (обобщающие)

  • дисциплина и ее исследования являются обобщенными, вторичными и включают в себя первичные дисциплины, более простые, входящие в нее (например, математика, физика).