Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ВВЕД_ В_СПЕЦИАЛ_л3

.doc
Скачиваний:
19
Добавлен:
27.03.2015
Размер:
93.7 Кб
Скачать

ВВЕДЕНИЕ В СПЕЦИАЛЬНОСТЬ

Лекция 3

Тема 4. Общенаучные методы информатики

НАЧАЛЬНЫЕ ЭТАПЫ ЛЮБОГО НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

  1. Ознакомление с объектом исследования, условиями его функционирования (существования, жизни), текущей ситуацией.

  2. Формулировка постановки задачи исследования:

    1. Обзор состояния дел, имеющихся результатов по теме исследования

    2. Формулировка цели исследования и задач, решение которых необходимо для ее достижения

    3. Выбор методологии (методов исследования)

    4. Выбор критериев истинности результатов

    5. Описание ожидаемых результатов (по возможности): их сути, новизны, практической значимости /согласно поставленным задачам/

  3. Построение технологического процесса исследования (в удобной для исследователя или требуемой форме)

ОБЩЕНАУЧНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

АНАЛИЗ

Метод исследования, основанный на расчленении (согласно цели) исследуемого объекта как целого на составные элементы /более простые компоненты/ и познание его по частям, т.е. через их отдельное исследование как частей расчлененного целого (применим для объектов, представимых как аддитивная система с использованием декомпозиции, когда части сохраняют признаки подчиненности, принадлежности)

СИНТЕЗ

Метод исследования, состоящий в рассмотрении и познании объекта как целого, соединении частей объекта, выделенных при анализе, в единое целое, установлении взаимосвязей и взаимодействия частей

АНАЛОГИЯ

Метод исследования, основанный на выявлении подобия, сходства различных объектов в их свойствах, строении, признаках, отношениях, функционировании.

Рассуждения по аналогии:

A имеет свойства (признаки) a, b, c, x;

B имеет свойства (признаки) a, b, c

Вероятно, B имеет и свойство (признак) x

СРАВНЕНИЕ

Метод исследования, связанный с установлением находящихся в неразрывном единстве отличий исследуемого объекта от других объектов и сходств его с родственными объектами.

Размышления при сравнении:

A имеет свойства a, b, c, d; B имеет свойства a, b, c, d

A имеет свойства a, b, c, d; B имеет свойства b, c, e, f

Следовательно, A родственно B (A B)

Следовательно, A отличается от B, не родственно B

ИНДУКЦИЯ

Метод исследования от частного к общему, посредством которого выводятся общие свойства, структуры, правила, признаки, … , присущие всем единичным объектам одного класса. При индукции от единичных фактов переходят к некоторой гипотезе, общему утверждению для всех объектов класса, для всего класса. Бывает полная (есть исходные знания о всех объектах класса) и неполная (знания только о части объектов класса) индукции.

Умозаключение по индукции:

A1, A2, A3 – есть объекты A и имеют свойства a, b, c;

A4 есть объект A

Следовательно, A4, как и все A, имеет свойства a, b, c

ДЕДУКЦИЯ

Метод исследования от общего к частному, при котором новое (мысль, гипотеза, заключение, …) выводится логическим путем из некоторых заданных (мысленных) посылок, переходом от общих суждений к частным или другим общим выводам.

Умозаключение по дедукции:

Все ЦВМ имеют процессор и блок памяти;

IBM PC AT – ЦВМ

Н Е Н

IBM PC AT – имеют процессор и блок памяти

Е

ТРАДУКЦИЯ

Метод исследования объектов, основанный на умозаключениях, в котором посылки и заключения (выводы) являются суждениями одинаковой общности.

Пример умозаключения по традукции:

Иван – брат Петра (по матери, отцу);

Пётр – брат Сергея (по матери, отцу)

Иван – брат Сергея (по матери, отцу)

АБДУКЦИЯ

(«обратная» дедукция – процесс единения индукции и дедукции)

Метод исследования, основанный на умозаключении от эмпирических фактов и следствий к объясняющим их гипотезам (абдукция 1 типа) или теоретическом объясненим эмпирических закономерностей и законов через них – эмпирических фактов (абдукция 2 типа)

D есть совокупность данных (фактов, наблюдений, свидетельств)

Н будет объяснять D, если окажется истинной Никакая другая гипотеза не может лучше объяснить D

Н Е

Е

Следовательно, гипотеза Н вероятна, правдоподобна

Н правдоподобна

НАБЛЮДЕНИЕ

Метод исследования объектов, основанный на пассивном однократном познании объектов в естественных условиях, т.е. в том виде, в котором они существуют и происходят в природе, достоверны для исследования.

ЭКСПЕРИМЕНТИРОВАНИЕ

Метод исследования, основанный на активном многократном познании объекта или его моделей в специальных естественных и искусственных условиях.

ФОРМАЛИЗАЦИЯ

Метод исследования, основанный на отображении исследуемого объекта в знаковой форме какого-либо языка (математики, химии и т.д.) и познании его и его свойств, строения и т.д. через его формальное описание.

Пример.

1) не формализованная задача: найти вероятность выпадения герба 3 раза при бросании монеты 10 раз (или однократном бросании 10 монет)

2) слабо формализованная задача: … идеальной монеты, бросаемой в идеальных условиях;

3) строго формализованная задача: … если вероятность выпадения герба при одном бросании монеты равна ½ (а бросания независимы).

АКСИОМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ

Основан на выборе (создании) непротиворечивой полной системы аксиом (утверждений, принимаемых без доказательства) и получения других знаний из нее путем доказательств по определенным логическим правилам, средствами формальной логики, математики.

/аксиомы + доказательства + логические выводы/

ГИПОТЕТИЧЕСКИЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ

Заключается в разработке (формулировке) гипотез (утверждений, предположений, требующих подтверждений, доказательств), определении одного или нескольких следствий, логически вытекающих из предполагаемых гипотез, причин при их реализации, практической или модельной проверке соответствия этих следствий действительности и подготовке теорий, когда гипотеза подтверждается.

/гипотезы + следствия + практика (действительность) теории/

ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Это методы открытия закономерностей, поиска и нахождения нового, решения проблем, основанные на использовании эвристик.

Эвристика – необязательно строго обоснованные, специфичные для человека, апробированные практикой правила и приемы исследования (обучения, проектирования, управления, открытия, …)

/множество вариантов решений + эвристика + логика, интуиция/

АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

(не путать с анализовыми!)

Основаны на применении математического моделирования объектов, математических доказательствах и выводах с обращениями к численным расчетам, вычислительным, имитационным, физическим экспериментам как вспомогательным

/мат.модели + строгие мат.доказательства, преобразования, выводы/

АБСТРАГИРОВАНИЕ

Метод исследования, базирующийся на мысленном отвлечении от несущественных свойств, связей, отношений объектов и выделении из них тех, которые нужны для достижения цели исследования

АБСТРАКЦИИ:

изолирующая – вычленяющая объект из целостности, сосредоточенная на отдельном элементе более общего (физические законы; «изолирующие» понятия «теплоемкость», «неподвижность»)

обобщающая – дающая обобщенную картину объектов, вычленяющая общие свойства объектов, явлений (физическая картина мира; «лес»; основной вид абстракции в математике, математической логике)

идеализирующая – заменяющая объект на идеальный (физические законы; «идеализированные» понятия «идеальный газ», «абсолютно черное тело», «точка», «прямая»)

мысленная – придуманная субъектом для привязки к реальности (математические понятия, конструкции, аксиомы)

ФОРМЫ АБСТРАГИРОВАНИЯ

Классифицирование – метод исследования, основанный на разделении объектов по классам (группам, видам) родственных объектов и установлении связей типа «экземпляр чего-либо»

/например, распределения студентов по полу, успеваемости, …/.

Обобщение – метод исследования, основанный на переходе от единичного объекта к общему, от менее общего к более общему путем выделения общих свойств объектов, принадлежащих определенным группам, установления связей типа «это есть»

/например, объекты «университет», «академия», «институт» есть частные случаи объекта «вуз»/

ФОРМЫ АБСТРАГИРОВАНИЯ

Агрегирование – метод исследования, основанный на рассмотрении не столько самих объектов, сколько связей между ними, свойств, однородных показателей, когда не учитываются специфические особенности отдельных объектов, а устанавливаются связи между объектами /как частями (а не элементами!) агрегата/ вида «часть чего-либо»

/например, агрегат «лес», «строевой лес», «хвойный лес»/

Ассоциация – метод исследования, направленный на установление связей между объектами, при которых в определенных условиях появление одного объекта влечет за собой появление другого или нескольких объектов, когда устанавливается связь вида «член чего-либо»

/объект типа «персонал» определяется через составляющие объекты типа сотрудник; ассоциативный поиск – поиск не по адресу, а по сочетанию (ассоциации) признаков/

18