ВВЕД_ В_СПЕЦИАЛ_л3
.doc
ВВЕДЕНИЕ В СПЕЦИАЛЬНОСТЬ
Лекция 3
Тема 4. Общенаучные методы информатики
НАЧАЛЬНЫЕ ЭТАПЫ ЛЮБОГО НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
-
Ознакомление с объектом исследования, условиями его функционирования (существования, жизни), текущей ситуацией.
-
Формулировка постановки задачи исследования:
-
Обзор состояния дел, имеющихся результатов по теме исследования
-
Формулировка цели исследования и задач, решение которых необходимо для ее достижения
-
Выбор методологии (методов исследования)
-
Выбор критериев истинности результатов
-
Описание ожидаемых результатов (по возможности): их сути, новизны, практической значимости /согласно поставленным задачам/
-
-
Построение технологического процесса исследования (в удобной для исследователя или требуемой форме)
ОБЩЕНАУЧНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
АНАЛИЗ
Метод исследования, основанный на расчленении (согласно цели) исследуемого объекта как целого на составные элементы /более простые компоненты/ и познание его по частям, т.е. через их отдельное исследование как частей расчлененного целого (применим для объектов, представимых как аддитивная система с использованием декомпозиции, когда части сохраняют признаки подчиненности, принадлежности)
СИНТЕЗ
Метод исследования, состоящий в рассмотрении и познании объекта как целого, соединении частей объекта, выделенных при анализе, в единое целое, установлении взаимосвязей и взаимодействия частей
АНАЛОГИЯ
Метод исследования, основанный на выявлении подобия, сходства различных объектов в их свойствах, строении, признаках, отношениях, функционировании.
Рассуждения по аналогии:
A имеет свойства (признаки) a, b, c, x; B имеет свойства (признаки) a, b, c |
Вероятно, B имеет и свойство (признак) x |
СРАВНЕНИЕ
Метод исследования, связанный с установлением находящихся в неразрывном единстве отличий исследуемого объекта от других объектов и сходств его с родственными объектами.
Размышления при сравнении:
A имеет свойства a, b, c, d; B имеет свойства a, b, c, d |
|
A имеет свойства a, b, c, d; B имеет свойства b, c, e, f |
Следовательно, A родственно B (A B) |
|
Следовательно, A отличается от B, не родственно B |
ИНДУКЦИЯ
Метод исследования от частного к общему, посредством которого выводятся общие свойства, структуры, правила, признаки, … , присущие всем единичным объектам одного класса. При индукции от единичных фактов переходят к некоторой гипотезе, общему утверждению для всех объектов класса, для всего класса. Бывает полная (есть исходные знания о всех объектах класса) и неполная (знания только о части объектов класса) индукции.
Умозаключение по индукции:
A1, A2, A3 – есть объекты A и имеют свойства a, b, c; A4 есть объект A |
Следовательно, A4, как и все A, имеет свойства a, b, c |
ДЕДУКЦИЯ
Метод исследования от общего к частному, при котором новое (мысль, гипотеза, заключение, …) выводится логическим путем из некоторых заданных (мысленных) посылок, переходом от общих суждений к частным или другим общим выводам.
Умозаключение по дедукции:
Все ЦВМ имеют процессор и блок памяти; IBM PC AT – ЦВМ |
|
Н Е Н |
IBM PC AT – имеют процессор и блок памяти |
|
Е |
ТРАДУКЦИЯ
Метод исследования объектов, основанный на умозаключениях, в котором посылки и заключения (выводы) являются суждениями одинаковой общности.
Пример умозаключения по традукции:
Иван – брат Петра (по матери, отцу); Пётр – брат Сергея (по матери, отцу) |
Иван – брат Сергея (по матери, отцу) |
АБДУКЦИЯ
(«обратная» дедукция – процесс единения индукции и дедукции)
Метод исследования, основанный на умозаключении от эмпирических фактов и следствий к объясняющим их гипотезам (абдукция 1 типа) или теоретическом объясненим эмпирических закономерностей и законов через них – эмпирических фактов (абдукция 2 типа)
D есть совокупность данных (фактов, наблюдений, свидетельств) Н будет объяснять D, если окажется истинной Никакая другая гипотеза не может лучше объяснить D |
Н Е Е |
Следовательно, гипотеза Н вероятна, правдоподобна |
Н правдоподобна |
НАБЛЮДЕНИЕ
Метод исследования объектов, основанный на пассивном однократном познании объектов в естественных условиях, т.е. в том виде, в котором они существуют и происходят в природе, достоверны для исследования.
ЭКСПЕРИМЕНТИРОВАНИЕ
Метод исследования, основанный на активном многократном познании объекта или его моделей в специальных естественных и искусственных условиях.
ФОРМАЛИЗАЦИЯ
Метод исследования, основанный на отображении исследуемого объекта в знаковой форме какого-либо языка (математики, химии и т.д.) и познании его и его свойств, строения и т.д. через его формальное описание.
Пример.
1) не формализованная задача: найти вероятность выпадения герба 3 раза при бросании монеты 10 раз (или однократном бросании 10 монет)
2) слабо формализованная задача: … идеальной монеты, бросаемой в идеальных условиях;
3) строго формализованная задача: … если вероятность выпадения герба при одном бросании монеты равна ½ (а бросания независимы).
АКСИОМАТИЧЕСКИЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ
Основан на выборе (создании) непротиворечивой полной системы аксиом (утверждений, принимаемых без доказательства) и получения других знаний из нее путем доказательств по определенным логическим правилам, средствами формальной логики, математики.
/аксиомы + доказательства + логические выводы/
ГИПОТЕТИЧЕСКИЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ
Заключается в разработке (формулировке) гипотез (утверждений, предположений, требующих подтверждений, доказательств), определении одного или нескольких следствий, логически вытекающих из предполагаемых гипотез, причин при их реализации, практической или модельной проверке соответствия этих следствий действительности и подготовке теорий, когда гипотеза подтверждается.
/гипотезы + следствия + практика (действительность) теории/
ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Это методы открытия закономерностей, поиска и нахождения нового, решения проблем, основанные на использовании эвристик.
Эвристика – необязательно строго обоснованные, специфичные для человека, апробированные практикой правила и приемы исследования (обучения, проектирования, управления, открытия, …)
/множество вариантов решений + эвристика + логика, интуиция/
АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
(не путать с анализовыми!)
Основаны на применении математического моделирования объектов, математических доказательствах и выводах с обращениями к численным расчетам, вычислительным, имитационным, физическим экспериментам как вспомогательным
/мат.модели + строгие мат.доказательства, преобразования, выводы/
АБСТРАГИРОВАНИЕ
Метод исследования, базирующийся на мысленном отвлечении от несущественных свойств, связей, отношений объектов и выделении из них тех, которые нужны для достижения цели исследования
АБСТРАКЦИИ:
изолирующая – вычленяющая объект из целостности, сосредоточенная на отдельном элементе более общего (физические законы; «изолирующие» понятия «теплоемкость», «неподвижность»)
обобщающая – дающая обобщенную картину объектов, вычленяющая общие свойства объектов, явлений (физическая картина мира; «лес»; основной вид абстракции в математике, математической логике)
идеализирующая – заменяющая объект на идеальный (физические законы; «идеализированные» понятия «идеальный газ», «абсолютно черное тело», «точка», «прямая»)
мысленная – придуманная субъектом для привязки к реальности (математические понятия, конструкции, аксиомы)
ФОРМЫ АБСТРАГИРОВАНИЯ
Классифицирование – метод исследования, основанный на разделении объектов по классам (группам, видам) родственных объектов и установлении связей типа «экземпляр чего-либо»
/например, распределения студентов по полу, успеваемости, …/.
Обобщение – метод исследования, основанный на переходе от единичного объекта к общему, от менее общего к более общему путем выделения общих свойств объектов, принадлежащих определенным группам, установления связей типа «это есть»
/например, объекты «университет», «академия», «институт» есть частные случаи объекта «вуз»/
ФОРМЫ АБСТРАГИРОВАНИЯ
Агрегирование – метод исследования, основанный на рассмотрении не столько самих объектов, сколько связей между ними, свойств, однородных показателей, когда не учитываются специфические особенности отдельных объектов, а устанавливаются связи между объектами /как частями (а не элементами!) агрегата/ вида «часть чего-либо»
/например, агрегат «лес», «строевой лес», «хвойный лес»/
Ассоциация – метод исследования, направленный на установление связей между объектами, при которых в определенных условиях появление одного объекта влечет за собой появление другого или нескольких объектов, когда устанавливается связь вида «член чего-либо»
/объект типа «персонал» определяется через составляющие объекты типа сотрудник; ассоциативный поиск – поиск не по адресу, а по сочетанию (ассоциации) признаков/