- •§ 1. Матрицы и определители Понятие матрицы
- •Действия над матрицами
- •Определители
- •1. Определитель второго порядка.
- •2. Определители третьего порядка.
- •3. Определители более высокого порядка.
- •Свойства определителей
- •Обратная матрица
- •Понятие ранга матрицы
- •Линейная зависимость строк и столбцов матрицы
- •Свойства линейной зависимости
- •Элементарные преобразования матриц и их свойства
- •Упражнения к §1
- •§ 2. Линейные алгебраические системы Общие понятия
- •2. Неоднородные системы. Теорема Крамера
- •Общие линейные системы
- •3. Использование метода Гаусса для отыскания обратной матрицы.
- •§ 3. Собственные числа и собственные векторы матрицы
- •Задания для самостоятельной работы
- •§ 1. Матрицы и определители ……………………………………………… 3
- •§ 2. Линейные алгебраические системы…………………………………….19
- •§ 3. Собственные числа и собственные векторы матрицы……. ……... …. 33
§ 1. Матрицы и определители Понятие матрицы
Матрицей размерности mn называют прямоугольную таблицу из чисел, которые расположены в m строках и n столбцах
.
Числа,
образующие матрицу называются элементами
матрицы. Матрицы, у которых число строк
равно числу столбцов, называют квадратными,
а число строк такой матрицы называют
её порядком. Например, матрица
является квадратной матрицей второго
порядка. Матрицы будем обозначать
большими латинскими буквами: A,B,C...
В
матрицах общего вида их элементы снабжают
двумя индексами и пишут
или
- элемент матрицы A, расположенный вi-ой строке иj-ом столбце.
Квадратная
матрица порядка n называется единичной,
если у неё
,
а все остальные элементы равны нулю.
Обозначается единичная матрица буквой
E. Иначе говоря,
для всех
i,
j = 1, 2, 3, ... , n. Например, единичные
матрицы второго и третьего порядков
имеют вид
,
соответственно.
Элементы матриц A и B, расположенные в
строках и столбцах с одинаковыми
номерами называются соответствующими.
Матрицы
A и B называют равными, если они имеют
одинаковые размерности и все их
соответствующие элементы равны, т.е. A
= B
для всехi=1,2,...,m ;j=1,2,...,n.
Действия над матрицами
1)Умножение матрицы на число.
Пусть
- число, A - матрица
размерности mn.
Произведением числаи матрицы A называют матрицуА,
определяемую равенствами
=
,i=1,2,...,m;j=1,2,...,n.
Например, 2
=
.
Иначе говоря, чтобы умножить матрицу
на число нужно каждый элемент матрицы
умножить на это число.
2) Сложение матриц.
Пусть
A, B - матрицы размерности mn.
Суммой матриц A и B называется матрица
A + B, определяемая равенствами
,
для всехi=1,2,...,m ;j=1,2,...,n.
Иначе говоря, чтобы сложить две матрицы нужно сложить все соответствующие элементы этих матриц. Например,
+
=
.
3) Умножение матриц.
Пусть
A -матрица размерности mk,
B - матрица размерности kn.
Произведением матрицы A на матрицу B
называют матрицу AB размерности mn,
определяемую равенством![]()
![]()
![]()
.
Следовательно, чтобы получить элемент
матрицы AB, расположенный вi-той
строке иj-том столбце, нужно сложить
произведения всех элементовi-той
строки на соответствующие элементыj-того столбца. Например,
=
=
.
Свойства действий над матрицами
Из определений действий над матрицами вытекают следующие свойства этих действий. Пусть ,- числа, аA,B,C– матрицы. Тогда: 1)A+B=B+A; 2) (A+B) +C=A+ (B+C); 3)(A) = ()A; 4) (+)A=A+A; 5)(A+B) =A+B; 6) (AB)C = A(BC); 7) (A + B)C = AC + BC (предполагается, что все указанные действия выполнимы; например, все матрицы квадратные одинакового порядка); 8) АЕ = ЕА, гдеA- любая квадратная матрица, а Е - единичная матрица такого же порядка.
Докажем,
например, свойство 7). Пусть матрицы AиBимеют размерностиmk,
а матрицаCимеет размерностьkn.
Элемент матрицы (A + B)C, расположенный на
пересеченииi– той строки
иj– того столбца [(A +
B)C]
=
=
=
=
![]()
=
(AC)
+
(BC)
=
(AC+BC)
для любыхi= 1, 2, …,m;j= 1, 2, …,n.
Следовательно, все соответствующие
элементы матриц (A+B)CиAC+BCравны,
поэтому равны и сами матрицы.
Отметим,
что, вообще говоря, AB BA. Пусть, например, A =
,
B =
,
тогда AB =
=
, а BA =
=
. Очевидно, что
.
Матрицу,
полученную из матрицы A заменой строк
столбцами с теми же номерами, называют
транспонированнойк A и обозначают
.
Элементы транспонированной матрицы
определяются равенствами
.
Например,
если
,
тогда
.
