1-9

1. Понятие о статистике

С- 1) отрасль практической деятельности по сбору, обработке, ана­лизу и публикации массовых цифровых данных о самых различных процессах и явлениях общественной жизни (статистический учет). Эту деятельность в республике осуществляет государственная и ве­домственная статистика;

2) совокупность цифровых сведений, представляемых в отчет­ности предприятий, организаций и учреждений отраслей экономики, а также публикуемых в сборниках, справочниках, периодической печа­ти и являющихся результатом статистической работы (статистические данные);

Термин «статистика» происходит от латинского слова зШиз, что в средние века означало политическое состояние государства. В

Статистика как наука представляет собой целостную систему следующих научных дисциплин:

1) теория статистики;

2) экономическая статистика и ее отрасли;

3) социальная статистика и ее отрасли.

Теория статистики является наукой о наиболее общих прин­ципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Она разрабатывает понятийный аппарат (систему категорий) статистической науки, рассматривает ме­тоды сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных

Экономическая статистика разрабатывает и анализирует син­тетические показатели, отражающие состояние национальной эконо­мики (национальное богатство, национальный доход, валовой внут­ренний продукт и др.); изучает структуру, пропорции, взаимосвязь от­раслей экономики

Социальная статистика формирует и анализирует систему по­казателей, характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения Ее отраслями являются статистика народо­населения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвеще­ния, права и т. д.

2. Предмет и метод статистики

Предметом исследования статистики являются массовые яв­ления и процессы социально-экономической жизни. Статистика изу­чает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени. Теоретическую основу статистики составляют:

1) экономическая теория, рассматривает законы раз­вития социально-экономических явлений и процессов, выясняет их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знание положений экономической теории, статистика анализирует конкретные формы проявления различных категорий, оценивает размеры явлений и про­цессов, осуществляет разработку адекватных методов их изучения и анализа;

2) диалектический метод познания (диалектика), согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в раз­витии, взаимной связи и причинной обусловленности. При этом ста­тистика опирается на такие диалектические категории, как количест­во и качество, необходимость и случайность, причинность, зако­номерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

Для изучения своего предмета статистика применяет специфи­ческие приемы и методы, совокупность которых образует методоло­гию статистики. Статистические методы, как правило, используются комплексно, что обусловлено сложностью процесса статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:

1) сбор первичной статистической информации;

2) статистическая сводка и обработка первичной статистиче­ской информации;

3) обобщение, анализ и интерпретация статистической инфор­мации.

На первой стадии статистического исследования в связи с не­обходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществле­ния социально-экономических процессов и явлений применяется ме­тод массового статистического наблюдения.

На второй стадии собранная в ходе массового статистического наблюдения информация подвергается обработке методом статисти­ческих группировок, позволяющим совершить переход от характе­ристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Результаты группировок излагаются в виде статистических таблиц.

На третьей стадии проводится обобщение, анализ и интерпре­тация предварительно сгруппированной статистической информации на основе применения метода обобщающих статистических показа­телей, а также методов корреляционно-регрессионного, индексно­го, вариационного анализа и анализа динамических рядов.

3. Основные категории статистики

В изучении количественной стороны массовых общественных яв­лений и процессов статистика использует свои категории (понятия), к которым относятся следующие: статистическая совокупность; едини­ца статистической совокупности; признак; вариация признака; ста­тистический показатель; статистическая закономерность.

Как уже отмечалось, статистика исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы. Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью, представляющей собой одно из исходных понятий статистики. Статистическая совокупность - это множество явлений или процессов, однокачественных (однородных) по одному или не­скольким общим свойствам (признакам), обладающих определенной целостностью. Однородность статистической совокупности предпо­лагает возможность обобщения значений признака или признаков по части совокупности или совокупности в целом.

Первичные элементы, которые в единстве образуют статистиче­скую совокупность, называются единицами статистической сово­купности и являются носителями одного или нескольких общих свойств (признаков).

Под признаками в статистике подразумеваются такие свойства единиц совокупности, которые могут быть установлены или измерены в процессе их изучения. Колеблемость или изменяемость значений признака у отдельных единиц статистической совокупности называет­ся вариацией признака. Каждое встречающееся в изучаемой стати­стической совокупности значение признака называют вариантом это­го признака. Следует отметить, что именно наличие вариации призна­ка (признаков) в совокупности предопределяет необходимость стати­стики.

Признаки имеют определенную классификацию, согласно кото­рой они подразделяются следующим образом.

А. В зависимости от цели исследования признаки делятся на существенные и второстепенные. Существенные определяют содер­жание (сущность) изучаемых явлений и процессов. Второстепенные с внутренним содержанием исследуемых явлений и процессов непо­средственно не связаны.

Б. По форме выражения признаки подразделяют на количест­венные и качественные. Под количественными признаками пони­мают такие свойства общественных явлений и процессов, которые имеют численное выражение (например, возраст, разряд, стаж). Ко­личественные признаки, в свою очередь, подразделяются на дискрет­ные (прерывные) и непрерывные.

В. По способу установления признаки делятся на первичные и вторичные. Первичные признаки устанавливаются непосредственно в процессе статистического наблюдения. Вторичные признаки уста­навливаются в процессе обработки данных статистического наблюде­ния и предполагают проведение дополнительных расчетов.

Г. По характеру влияния признаки подразделяют на фактор­ные и результативные. Факторными называются признаки, оказы­вающие влияние на изменение других, взаимосвязанных с ними при­знаков. Признаки, величина которых формируется под воздействием факторных, называются результативными.

Важнейшей категорией статистики является статистическая за­кономерность. Статистическая закономерность - это количествен­ная закономерность изменения в пространстве и во времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц статистической совокупности). Статистическая за­кономерность обнаруживается только на основе анализа массовых данных, что обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел

4. Понятие о статистическом наблюдении

Статистическое наблюдение — первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-организованный сбор информации о массовых явлениях и процессах общественной жизни.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим тре­бованиям:

— иметь массовый характер;

- обеспечивать полноту, достоверность, сопоставимость и свое­временность получаемых данных;

- проводиться в соответствии с планом, включающим программно-методологические и организационные вопросы.

К программно-методологическим вопросам статистического наблюдения относятся:

1) определение цели и задач наблюдения;

2) определение объекта и единицы наблюдения;

3) разработка программы наблюдения;

4) разработка статистического формуляра и инструкции к нему. Основной практической целью статистического наблюдения является получение полной, достоверной, сопоставимой и своевре­менной информации для определения состояния и закономерностей развития изучаемых явлений и процессов. Задачи наблюдения непо­средственно определяются целью статистического наблюдения и пре­допределяют его программу и организацию.

В зависимости от поставленной цели выбирается объект стати­стического наблюдения. Объект статистического наблюдения - со­вокупность явлений и процессов, которые подлежат исследованию. Определяя объект наблюдения, необходимо точно указать еди­ницу наблюдения. Единица наблюдения - первичный элемент объ­екта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. В нашем примере — каждое отдельно взя­тое промышленное предприятие.

Отметим, что категории «объект наблюдения» и «единица на­блюдения», применяемые на стадии статистического наблюдения аде­кватны категориям «статистическая совокупность» и «единица стати­стической совокупности», применяемым на других стадиях статисти­ческого исследования.

. Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения разрабатывается его программа. Программа наблюде­ния представляет собой перечень признаков, отобранных для харак­теристики изучаемых явлений и процессов, или, по-другому, это пе­речень вопросов, на которые в ходе наблюдения должны быть полу­чены ответы от каждой единицы наблюдения.

Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в основном инструменте наблюдения - стати­стическом формуляре, который может иметь вид переписного листа, анкеты, бланка и т. д. Статистический формуляр может быть карточ­ным, т. е. предназначенным для регистрации сведений по одной еди­нице наблюдения, и списочным, где регистрируются сведения о не­скольких единицах наблюдения. Статистический формуляр должен быть удобен для заполнения, чтения, шифровки и машинной обработ­ки данных.

К статистическому формуляру составляется инструкция, со­держащая пояснения по его заполнению.

К организационным вопросам статистического наблюдения относятся:

1) определение места, времени и сроков наблюдения;

2) определение органов, отвечающих за проведение наблюде­ния;

3) выбор вида, способа и организационной формы статистиче­ского наблюдения;

4) определение круга подготовительных мероприятий.

Вопрос о месте наблюдения решается в зависимости от место­положения и характера деятельности изучаемого объекта. Например, отчет о деятельности предприятия составляется по месту его на­хождения; население при переписях учитывается по месту житель­ства.

Для правильной характеристики изучаемого явления или про­цесса огромное значение имеет выбор времени наблюдения. Особен­но это существенно для явлений, подверженных значительным коле­баниям в течение какого-то временного периода, в частности сезон­ным колебаниям. Например, перепись населения проводят зимой, ко­гда мобильность населения меньше, чем в другое время года. Выбор времени предусматривает решение двух вопросов - установление критического момента (даты) или интервала времени и определение срока (периода) наблюдения. Критическим моментом или интерва­лом времени называется такой момент или интервал, к которому приурочено собирание сведений.

Статистическое наблюдение, как правило, проводится органа­ми, заинтересованными в получении определенной информации (органами государственной статистики, научно-исследовательскими нститутами, экономическими службами банков, бирж, фирм и т. д.).

В статистике существует определенное многообразие видов, способов и организационных форм статистического наблюдения, которые будут рассмотрены ниже. В каждом конкретном случае вы­бирается такое наблюдение, которое соответствует поставленным це­лям и задачам, учитывает особенности изучаемых явлений и процес­сов, соотносится с реальными условиями места и времени, обеспечи­вается имеющимися ресурсами.

Большое значение для статистического наблюдения имеют под­готовительные мероприятия к его проведению. К ним относятся:

- составление списка единиц наблюдения;

— районирование, т. е. разбивка территории на участки;

- расчет необходимого количества регистраторов (счетчиков, переписчиков, статистиков);

- подготовка регистраторов;

- проведение разъяснительной работы среди единиц наблюдения и др.

5. Виды статистического наблюдения

В статистике применяется классификация видов статистиче­ского наблюдения по двум признакам:

1) по времени регистрации фактов;

2) по охвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов выделяют текущее (непре­рывное), периодическое и единовременное наблюдение. Текущее на­блюдение - систематическая регистрация фактов по мере их возник­новения. Например, регистрация рождений, смертей, состояния в браке, дорожно-транспортных происшествий, учет затрат на про­изводство. Периодическое наблюдение - проводится через некото­рые определенные промежутки времени. Например, перепись населе­ния, перепись оборудования, учебные сессии. Единовременное на­блюдение проводится по мере возникновения потребности в сборе данных о конкретном явлении или процессе. Например, референдум, социологические опросы.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и не-сплошное наблюдение. Сплошным называется такое наблюдение, при котором обследованию подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Например, перепись населения, оценка успе­ваемости студентов в учебные сессии. Несплошным называется та-

кое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе кото­рой можно получить обобщающую характеристику всей совокупно­сти. Несплошное наблюдение подразделяется на обследование основ­ного массива, монографическое наблюдение, анкетное наблюдение, выборочное наблюдение.

Обследование основного массива предполагает отбор и изуче­ние наиболее крупных единиц совокупности, преобладающих в общей массе по изучаемому признаку. Например, наблюдение за работой го­родских продовольственных рынков можно организовать, обследовав наиболее крупные из них — Червенский, Комаровский, Ждановичский.

Монографическое наблюдение предполагает тщательное об­следование отдельных единиц изучаемой совокупности, обычно пред­ставителей каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии дан­ного явления. Монографическое обследование, ограничиваясь отдель­ными единицами, изучает их с высокой степенью детализации, кото­рой нельзя достигнуть при сплошном обследовании. Примером моно­графического наблюдения является обследование работы отдельных предприятий, перешедших, в частную собственность.

Анкетное наблюдение заключается в том, что широкому кругу лиц рассылаются анкеты, содержащие вопросы программы наблюде­ния. Оно имеет следующие недостатки: возвращаются не все анкеты, их заполняют наиболее активные и заинтересованные лица, в резуль­тате чего может быть утрачен элемент случайности. Кроме того, пра­вильность ответов проконтролировать невозможно. Анкетное наблю­дение чаще всего используется в социологии.

Из всех видов несплошного наблюдения в практике наибольшее распространение получило выборочное наблюдение. Оно основано на научных принципах формирования выборочной совокупности. Случайный характер отбора единиц совокупности при правильной ор­ганизации наблюдения позволяет получить достаточно точные ре­зультаты, пригодные для характеристики всей исследуемой совокуп­ности. Выборочное наблюдение будет рассмотрено более подробно в рамках отдельной темы.

6 Способы статистического наблюдения

В статистике различают способы собирания и способы регист­рации данных статистического наблюдения.

Выделяют три основных традиционных способа собирания сведений: экспедиционный, корреспондентский и самоисчисление.

Экспедиционным способом пользуются, как правило, при со­бирании сведений, получаемых от населения. В этом случае на места нахождения единиц наблюдения посылают специальных регистрато­ров, которые и собирают данные. Экспедиционный способ использу­ется также при проведении практически всех видов переписи (населе­ния, оборудования и т. д.).

При корреспондентском способе информация в статистиче­ский орган предоставляется почтой, телеграфом, телефаксом, курье­ром. В этом случае отсутствует контакт статистика с обследуемым объектом. Таким образом, как правило, предоставляется вся отчет­ность, а также зачастую данные специальных обследований.

Способ самоисчисления, или саморегистрации, занимает промежуточное положение между корреспондентским и экспедици­онным способами. Он состоит в том, что специальный регистратор приходит к единице наблюдения, вручает бланк и дает разъяснения по его заполнению, после чего единица наблюдения самостоятельно за­полняет бланк. Забирая заполненный бланк, регистратор проверяет правильность его заполнения. Самоисчисление широко применяется для изучения бюджетов различных групп населения.

К трем традиционным способам собирания сведений можно до­бавить четвертый — собирание статистической информации с по­мощью современных средств связи в вычислительных центрах.

В зависимости от особенностей объекта при организации стати­стического наблюдения выбирают один из следующих способов ре­гистрации сведений: непосредственное наблюдение, документальный способ наблюдения и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежа­щий регистрации, и на этом основании производят записи в формуля­ре наблюдения. Примером такого наблюдения является регистрация поступления продукции на склад.

Документальный способ наблюдения основан на использова­нии в качестве источника статистической информации различного ро­да документов, как правило, учетного характера, которые, в свою оче­редь, зачастую основываются на данных непосредственного наблюде­ния. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и

при правильном заполнении статистических формуляров докумен­тальный способ дает наиболее точные результаты. Документаль­ный способ наблюдения применяется предприятиями, учрежде­ниями и организациями при заполнении форм статистической от­четности.

Опрос — это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов непосредственного носителя призна­ков, подлежащих регистраци. Используется опрос для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредст­венному прямому или документальному наблюдению. Примером опроса является заполнение опросных листов во время переписи населения.

7. Организационные формы статистического наблюдения

Различают две основные формы статистического наблюдения: отчетность и специально-организованное статистическое наблюдение (перепись).

Отчетность — предусмотренная действующим законодательст­вом форма организации статистического наблюдения за деятельно­стью предприятий и организаций, при которой органы государствен­ной статистики получают информацию в виде установленных отчет­ных документов (форм отчетности), утвержденных соответствующи­ми государственными органами и подписанных лицами, ответствен­ными за достоверность сведений. Действующую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей типовой от­четности является единым для предприятий всех отраслей экономики. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики. По сро­кам представления отчетность бывает ежедневной, недельной, ме­сячной, квартальной и годовой. Кроме годовой отчетности, все пе­речисленные виды представляют собой текущую отчетность.

Специально организованное статистическое наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетно­сти, или для проверки ее данных. Подразделяется на переписи и об­следования. Примерами специально-организованного статистическо­го наблюдения являются перепись населения, производственного обо­рудования, жилищного фонда, социологические опросы.

8. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных

Важнейшим требованием, предъявляемым к статистическому исследованию, является достоверность статистических данных на всех стадиях статистической работы, и прежде всего на стадии статистиче­ского наблюдения. Расхождение между величиной какого-либо пока­зателя, определенной по данным статистического исследования, и действительным значением изучаемого показателя называется ошиб­кой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации имеют место как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. Они возникают вследствие неправиль­ного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи и подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки регистрации представляют собой резуль­тат действия различных случайных факторов (например, перепутаны строки или графы статистического формуляра) Такие ошибки име­ют разную направленность: они могут как повышать, так и понижать значения обобщающих статистических показателей. При достаточно большом объеме обследуемой совокупности в результате действия за­кона больших чисел эти ошибки взаимопогашаются.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одина­ковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значений признака по каждой единице наблюдения, поэтому они не компенси­руют друг друга, а величина обобщающего статистического показате­ля по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку Например, снимаются показания с неправильно установлен­ного прибора. Систематические ошибки регистрации могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные систе­матические ошибки регистрации - сознательное тенденциозное ис­кажение фактов как опрашиваемыми, так и регистраторами. Непред­намеренные систематические ошибки регистрации вызываются различными причинами, например небрежностью.

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Ошибкой репре­зентативности называется отклонение значения показателя по обсле-

дованной совокупности от его величины по исходной совокупности. Ошибки репрезентативности также бывают случайными и системати­ческими. Случайные ошибки возникают вследствие того, что ото­бранная совокупность неполно воспроизводит изучаемую совокуп­ность. Их величина может быть оценена с помощью методов матема­тической статистики. Систематические ошибки репрезентативно­сти появляются вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц из исходной совокупности.

Чтобы избежать ошибок наблюдения, выявить и устранить их, необходимо:

1) обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

2) организовать специальные частичные или сплошные контроль­ные проверки правильности заполнения статистических формуляров;

3) провести контроль полученных данных после окончания сбора информации. С этой целью после получения статистических формуляров следует прежде всего провести проверку полноты соб­ранных данных, т. е. определить все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них.

Следующим этапом контроля точности информации явл. арифметический и логический контроль данных

Арифметический контроль заключается в проверке итогов расчетов. При этом последовательно проверяются те арифметические действия, которые выполнялись при заполнении бланка. Если ариф­метический контроль покажет, что данная зависимость не выполняет­ся, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных дан­ных.

Логический контроль заключается в проверке данных форму­ляров путем сопоставления их между собой и сравнения с данными Других источников.

9. Сводка статистических данных

В результате первой стадии статистического исследования по­лучают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдель­ных единицах объекта исследования. Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать их и на этой основе дать сводную харак­теристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих ста­тистических показателей и выделить присущие ей статистические за­кономерности. Это достигается в результате сводки, которая является второй стадией статистического исследования.

Статистическая сводка — это научно организованная обработ­ка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление статистических таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей. Стати­стическая сводка производится по плану в соответствии с разрабо­танной программой сводки.

Программа статистической сводки предполагает следующие этапы:

1) выбор группировочного признака;

2) определение порядка формирования групп;

3) разработка системы статистических показателей для харак­теристики групп и объекта в целом;

4) разработка макетов статистических таблиц для представле­ния результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последова­тельности и порядке выполнения отдельных частей сводки, ее испол­нителях и порядке изложения и представления результатов.

Основой сводки и последующего анализа данных является груп­пировка. Статистическая группировка - это процесс образования од­нородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по существенным признакам