Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
VB-2012 / 2-cеместр / Дневники / Методика / Лекция 2_4. Сортировка.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
26.03.2015
Размер:
332.29 Кб
Скачать
    1. Рандомизация (можно пропустить)

В некоторых программах требуется выполнение операции, обратной сортировке. Получив список элементов, программа должна расположить их в случайном порядке. Рандомизацию(unsorting) списка несложно выполнить, используя алгоритм, похожий на сортировку выбором.

Для каждого положения в списке, алгоритм случайным образом выбирает элемент, который должен его занять из тех, которые еще не были помещены на свое место. Затем этот элемент меняется местами с элементом, который, находится на этой позиции.

Public Sub Unsort(List() As Long, min As Long, max As Long)

Dim i As Long

Dim Pos As Long

Dim tmp As Long

For i - min To max - 1

pos = Int((max - i + 1) * Rnd + i)

tmp = List(pos)

List(pos) = List(i)

List(i) = tmp

Next i

End Sub

Т.к. алгоритм заполняет каждую позицию только один раз, его сложность порядка O(N).

Несложно показать, что вероятность того, что элемент окажется на какой‑либо позиции, равна 1/N. Поскольку элемент может оказаться в любом положении с равной вероятностью, этот алгоритм действительно приводит к случайному размещению элементов.

Результат зависит от того, насколько хорошим является генератор случайных чисел. Функция RndвVisualBasicдает приемлемый результат для большинства случаев. Следует убедиться, что программа использует операторRandomizeдля инициализации функцииRnd, иначе при каждом запуске программы функцияRndбудет выдавать одну и ту же последовательность «случайных» значений.

Заметим, что для алгоритма не важен первоначальный порядок расположения элементов. Если вам необходимо неоднократно рандомизировать список элементов, нет необходимости его предварительно сортировать.

Программа Unsortпоказывает использование этого алгоритма для рандомизации отсортированного списка. Введите число элементов, которые вы хотите рандомизировать, и нажмите кнопкуGo(Начать). Программа показывает исходный отсортированный список чисел и результат рандомизации.

    1. Сортировка вставкой

Сортировка вставкой(insertionsort) — еще один алгоритм со сложностью порядка O(N2). Идея состоит в том, чтобы создать новый сортированный список, просматривая поочередно все элементы в исходном списке. При этом, выбирая очередной элемент, алгоритм просматривает растущий отсортированный список, находит требуемое положение элемента в нем, и помещает элемент на свое место в новый список (см. Табл. 2.)

Таблица 2 Пример сортировки методом простого включения

Начальное состояние массива

8 23 5 65 44 33 1 6

Шаг 1

8 23 5 65 44 33 1 6

Шаг 2

8 5 23 65 44 33 1 6

5 8 23 65 44 33 1 6

Шаг 3

5 8 23 65 44 33 1 6

Шаг 4

5 8 23 44 65 33 1 6

Шаг 5

5 8 23 44 33 65 1 6

5 8 23 33 44 65 1 6

Шаг 6

5 8 23 33 44 1 65 6

5 8 23 33 1 44 65 6

5 8 23 1 33 44 65 6

5 8 1 23 33 44 65 6

5 1 8 23 33 44 65 6

1 5 8 23 33 44 65 6

Шаг 7

1 5 8 23 33 44 6 65

1 5 8 23 33 6 44 65

1 5 8 23 6 33 44 65

1 5 8 6 23 33 44 65

1 5 6 8 23 33 44 65

Public Sub Insertionsort(List() As Long, min As Long, max As Long)

Dim i As Long

Dim j As Long

Dim k As Long

Dim max_sorted As Long

Dim next_num As Long

max_sorted = min -1

For i = min To max

‘ Это вставляемое число.

Next_num = List(i)

‘ Поиск его позиции в списке.

For j = min To max_sorted

If List(j) >= next_num Then Exit For

Next j

‘ Переместить большие элементы вниз, чтобы

‘ освободить место для нового числа.

For k = max_sorted To j Step -1

List(k + 1) = List(k)

Next k

‘ Поместить новый элемент.

List(j) = next_num

‘ Увеличить счетчик отсортированных элементов.

max_sorted = max_sorted + 1

Next i

End Sub

Может оказаться, что для каждого из элементов в исходном списке, алгоритму придется проверять все уже отсортированные элементы. Это происходит, например, если в исходном списке элементы были уже отсортированы. В этом случае, алгоритм помещает каждый новый элемент в конец растущего отсортированного списка.

Полное число шагов, которые потребуется выполнить, составляет 1 + 2 + 3 + … + (N - 1), то есть O(N2). Это не слишком эффективно, если сравнить с теоретическим пределом O(N *log(N)) для алгоритмов на основе операций сравнения. Фактически, этот алгоритм не слишком быстр даже в сравнении с другими алгоритмами порядка O(N2), такими как сортировка выбором.