Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Laby_Mat_metody

.pdf
Скачиваний:
35
Добавлен:
26.03.2015
Размер:
2.25 Mб
Скачать

41

 

Количество единиц

Питательные вещества

питательных веществ на 1 кг.

 

корма 1

корма 2

корма 3

белки

3

1

1

углеводы

1

2

1

протеин

1

6

4

Стоимость 1 кг корма первого вида — 4 д.е., второго — 6 д.е., третьего —

5 д.е.

Составьте дневной рацион питательности, имеющий минимальную стоимость и найдите оптимальное решение.

Задача 3

Хозяйство располагает следующими ресурсами: площадь — 100 ед., труд — 120 ед., тяга — 80 ед. Хозяйство производит четыре вида продукции: П 1 , П 2 , П 3 и П 4 . Организация производства характеризуется следующей таблицей:

 

 

Затраты

 

Доход

продукция

на 1 ед. продукции

от единицы

 

площадь

труд

тяга

продукции

П1

2

2

2

1

П2

3

1

3

4

П3

4

2

1

3

П4

5

4

1

5

Составьте план выпуска продукции, обеспечивающий хозяйству максимальную прибыль и найдите оптимальное решение.

Задача 4

Изделия трех видов (А, B, C) вырезаются из стальных листов. Предприятие имеет 150 стальных листов. Каждый лист можно раскроить одним из трех способов. Количество изделий, получаемых из одного листа, и величины отходов для каждого способа раскроя приведены в таблице.

 

 

Способы

 

Количество изделий

 

 

раскроя

 

 

I

 

II

 

III

A

4

 

5

 

2

B

1

 

1

 

4

C

2

 

1

 

1

Отходы, см2

21

 

9

 

18

Предприятию необходимо раскроить листы таким образом, чтобы отходы были минимальны. При этом необходимо выпустить не менее 500 изделий A, не менее 280 изделий B и не более 300 изделий C (последнее требование связано с

42

тем, что спрос на изделия C ограничен).

Задача 5 Из трех продуктов — I, II, III составляется смесь. В состав смеси должно входить не менее 6 ед. химического вещества А, 8 ед. — вещества В и не менее 12 ед. вещества С. Структура химических веществ приведена в следующей таблице:

 

Содержание химического вещества

Стоимость

Продукт

 

в 1 ед. продукции

 

1 ед.

 

A

 

B

 

C

продукции

I

2

 

1

 

3

2

II

1

 

2

 

4

3

III

3

 

1,5

 

2

2,5

Составьте математическую модель приготовления наиболее дешевой смеси и найдите оптимальное решение.

Задача 6

Для производства трех видов продукции используются три вида сырья. Нормы затрат каждого из видов сырья на единицу продукции данного вида, запасы сырья, а также прибыль с единицы продукции приведены в таблице.

 

Продукция

Запасы

Сырье

 

вида

 

сырья,

 

A

B

C

ед.

I

-

2

-

10

II

-

5

3

30

III

1

1

1

8

Прибыль, ден. ед.

1

2

2

 

Определить план выпуска продукции для получения максимальной прибыли от ее реализации.

Задача 7

Для производства трех видов продукции используются три вида сырья. Нормы затрат каждого из видов сырья на единицу продукции данного вида, запасы сырья, а также прибыль с единицы продукции приведены в таблице.

 

Продукция

Запасы

Сырье

 

вида

 

сырья,

 

A

B

C

ед.

I

-

1

1

8

II

1

1

-

5

III

-

2

1

12

Прибыль, ден. ед.

1

5

2

 

43

Определить план выпуска продукции для получения максимальной прибыли от ее реализации.

Задача 8

Для производства трех видов продукции используются три вида сырья. Нормы затрат каждого из видов сырья на единицу продукции данного вида, запасы сырья, а также прибыль с единицы продукции приведены в таблице.

 

Продукция

Запасы

Сырье

 

вида

 

сырья,

 

A

B

C

ед.

I

2

1

-

14

II

1

1

-

8

III

-

1

1

3

Прибыль, ден. ед.

3

4

1

 

Определить план выпуска продукции для получения максимальной прибыли от ее реализации.

Задача 9

Для производства трех видов продукции используются три вида сырья. Нормы затрат каждого из видов сырья на единицу продукции данного вида, запасы сырья, а также прибыль с единицы продукции приведены в таблице.

 

Продукция

Запасы

Сырье

 

вида

 

сырья,

 

A

B

C

ед.

I

3

2

-

18

II

-

1

1

4

III

1

2

-

10

Прибыль, ден. ед.

2

5

1

 

Определить план выпуска продукции для получения максимальной прибыли от ее реализации.

Задача 10

Для производства трех видов продукции используются три вида сырья. Нормы затрат каждого из видов сырья на единицу продукции данного вида, запасы сырья, а также прибыль с единицы продукции приведены в таблице.

44

 

Продукция

Запасы

Сырье

 

вида

 

сырья,

 

A

B

C

ед.

I

2

1

3

18

II

2

1

-

10

III

4

1

3

24

Прибыль, ден. ед.

5

1

4

 

Определить план выпуска продукции для получения максимальной прибыли от ее реадизации.

Задача 11

На заводе выпускают изделия четырех типов. От реализации 1 ед. каждого изделия завод получает прибыль соответственно 2 , 1 , 3 , 5 д.е. На изготовление изделий расходуются ресурсы трех видов: энергия, материалы, труд. Данные о технологическом процессе приведены в следующей таблице:

 

 

Затраты ресурсов

Запасы

 

 

Ресурсы

на единицу изделия

ресурсов,

 

 

 

I

 

II

III

IV

ед.

 

 

энергия

2

 

3

1

2

30

 

 

материалы

4

 

2

1

2

40

 

 

труд

1

 

2

3

1

25

 

Спланируйте производство изделий так, чтобы прибыль от их реализации

была наибольшей.

 

 

 

 

 

 

 

Задача 12

 

 

 

 

 

 

 

При изготовлении изделий П 1

и П 2

используются сталь и цветные метал-

лы, а также токарные и фрезерные станки. По технологическим нормам на производство единицы изделия П 1 требуется 300 и 200 станко-часов соответственно токарного и фрезерного оборудования, а также 10 и 20 кг соответственно стали и цветных металлов. Для производства единицы изделия П 2 требуется 400 , 100 , 70 и 50 соответствующих единиц тех же ресурсов.

Цех располагает 12400 и 6800 станко-часами соответственно токарного и фрезерного оборудования и 640 и 840 кг соответственно стали и цветных металлов. Прибыль от реализации единицы изделия П 1 составляет 6 руб. и от единицы изделия П 2 — 16 руб.

Постройте математическую модель задачи, используя в качестве показателя эффективности прибыль и учитывая, что время работы фрезерных станков должно быть использовано полностью.

45

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 6

Решение распределительной задачи с использованием Microsoft Excel

6.1 Цель работы

Приобретение навыков построения математических моделей задач ЛП и решения их в Microsoft Excel.

6.2Постановка задачи

Вданной лабораторной работе рассматривается задача ЛП, представляющая собой общую распределительную задачу, которая характеризуется различными единицами измерения работ и ресурсов. Рассмотрим следующую задачу [2] (вариант 0 из табл. 6.1).

Мебельный комбинат выпускает книжные полки A из натурального дерева со стеклом, полки B1 из полированной ДСП (древесно-стружечной плиты) без стекла и полки B2 из полированной ДСП со стеклом. Габариты полок A , B1 и B2 следующие: длина 1100 (d) мм, ширина 250 (w) мм, высота 300 (h) мм (рис. 6.1). Размер листа ДСП 2 × 3 м.

Рис. 6.1: Габариты полок, выпускаемых мебельным комбинатом

При изготовлении полок A выполняются следующие работы: столярные, покрытие лаком, сушка, резка стекла, упаковка. Все операции, производимые в ходе столярных работ и упаковки, выполняются вручную. Полки B1 и B2 поставляются в торговую сеть в разобранном виде. За исключением операции упаковки, все остальные операции (производство комплектующих полки, резка стекла) при изготовлении полок B1 и B2 , выполняются на специализированных автоматах.

Трудоемкость столярных работ по выпуску одной полки A составляет 4

46

(Тр 1 ) ч. Производительность автомата, покрывающего полки A лаком — 10 (Пр 1 ) полок в час, автомата, режущего стекло — 100 (Пp 2 ) стекол в час. Сменный фонд времени автомата для покрытия лаком — 7 (ФВ 1 ) ч, автомата для резки стекла — 7, 5 (ФВ 2 ) ч. Сушка полок, покрытых лаком, происходит в течение суток в специальных сушилках, вмещающих 50 (V 1 ) полок. На упаковку полки A требуется 4 (Тр 2 ) минуты. В производстве полок заняты 40 (Р 1 ) столяров и 14 (Р 2 ) упаковщиков.

Производительность автомата, производящего комплектующие полок B1 и B2 , равна 3 (Пр 3 ) полки в час, а его сменный фонд времени равен 7, 4 (ФВ 3 ) ч, трудоемкость упаковочных работ составляет 8 (Тр 3 ) мин для полки B1 и 10 (Тр 4 ) мин для полки B2 .

От поставщиков комбинат получает в месяц 400 (Z 1 ) листов полированной ДСП, 230 (Z 2 ) листов ДВП (древесно-волокнистой плиты), а также 260 (Z 3 ) листов стекла. Из каждого листа ДВП можно выкроить 14 (К 1 ) задних стенок полок B1 и B2 , а из каждого листа стекла — 10 (К 2 ) стекол для полок A и B2 .

Склад готовой продукции может разместить не более 350 (V 2 ) полок и комплектов полок, причем ежедневно в торговую сеть вывозится в среднем 40

(N) полок и комплектов. На начало текущего месяца на складе осталось 100 (Ост) полок, произведенных ранее. Себестоимость полки A равна 205 (C 1 ) руб., полки B без стекла — 142 (C 2 ) руб., со стеклом — 160 (С 3 ) руб.

Маркетинговые исследования показали, что доля продаж полок обоих видов со стеклом составляет не менее 60% (Д) в общем объеме продаж, а емкость рынка полок производимого типа составляет около 5300 (V 3 ) штук в месяц. Мебельный комбинат заключил договор на поставку заказчику 50 (З) полок типа B2 в текущем месяце.

Составьте план производства полок на текущий месяц. Известны цены реализации полок: полка A — 295 (Ц 1 ) руб., полка B без стекла — 182 (Ц 2 ) руб., полка B со стеклом — 220 (Ц 3 ) руб.

6.3 Решение задачи

I этап построения модели заключается в определении (описании, задании, идентификации) переменных. В данной задаче искомыми неизвестными величинами является количество полок каждого вида, которые будут произведены в текущем месяце. Таким образом, xA — количество полок A (шт./мес.); xB1 — количество полок B1 (шт./мес.); xB2 — количество полок B2 (шт./мес.).

II этап построения модели заключается в построении целевой функции, представляющей цель решения задачи. В данном случае цель — это максимизация прибыли, получаемой от продажи полок всех видов в течение месяца. Поскольку

47

в этой задаче прибыль может быть определена как разность между ценой (Ц 1 , Ц 2 , Ц 3 ) и себестоимостью (С 1 , С 2 , С 3 ), то ЦФ имеет вид

f(x) = (295 205)xA + (182 142)xB1 + (220 160)xB2 max

(f(x) = (Ц1 C1)xA + (Ц2 C2)xB1 + (Ц3 C3)xB2 max) .

III этап построения модели заключается в задании ограничений, моделирующих условия задачи. Все ограничения рассматриваемой задачи можно разделить на несколько типов.

Ограничения по фонду времени (с использованием трудоемкости работ)

Левая часть ограничений по фонду времени представляет собой время, затрачиваемое на производство полок в течение месяца в количестве xA , xB1 , xB2 штук. Правая часть ограничения — это фонд рабочего времени исполнителя работы (рабочего или автомата) за смену. Неравенство (6.1) описывает ограничение по фонду времени на выполнение столярных работ. Коэффициент 4 ч/шт. (Тр 1 )

— это время, затрачиваемое на столярные работы при производстве одной полки типа A (трудоемкость); 40 чел. (Р 1 ) — это количество столяров, участвующих в производстве; 8 ч/(чел./см.) — количество часов работы одного человека в течение смены; 1 см./дн. — количество смен в одном рабочем дне; 22 дн./мес . —

количество рабочих дней в месяце:

 

4xA 40 · 8 · 1 · 22

(6.1)

(Тр1 · xA P1 · 8 · 1 · 22) .

Аналогично записывается ограничение (6.2) по фонду времени на упаковоч-

ные работы, в котором 14 чел. (Р 2 ) — это количество упаковщиков:

 

 

4

 

8

 

 

 

10

 

 

(6.2)

 

 

 

 

xA +

 

 

xB1

+

 

 

xB2 14 ·

8 · 1 · 22

 

 

60

60

60

(

Тр

Тр

 

 

Тр

· 8 · 1 · 22) .

 

2

xA +

3

xB1

+

 

4

xB2 P2

 

60

60

60

 

Ограничения по фонду времени (с использованием производительности работ)

Неравенство (6.3) описывает ограничение по фонду времени на покрытие лаком полок типа A . Отличие ограничений, учитывающих данные о производительности работ, от ограничений, учитывающих данные о трудоемкости работ, состоит в том, что производительность необходимо преобразовать в трудоемкость. Трудоемкость является величиной, обратной производительности. Коэффициент

48

()

1

1

при xA

в (6.3) — это количество часов, приходящихся на покрытие

10

 

Пр1

 

 

 

лаком одной полки типа A . При записи правой части ограничения учитываем, что автомат, выполняющий покрытие лаком, работает не полную смену ( 8 ч), а в течение сменного фонда времени 7 ч (ФВ 1 ). Это связано с необходимостью подготовки автомата к работе и обслуживанием его после окончания работы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

xA 7 · 1 · 22

 

(6.3)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(

 

xA ФВ1 · 1 · 22) .

 

 

Пр1

 

 

Неравенство (6.4) описывает ограничение по фонду времени на резку стекла

для полок типа A и B2 :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

2

 

 

 

7, 5 · 1 · 22

(6.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

xA

 

+

 

 

 

 

 

xB2

 

 

 

100

100

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

(

 

 

 

xA +

 

 

 

 

xB2

ФВ2 · 1 ·

22) .

 

Пр2

Пр2

 

Неравенство (6.5) описывает ограничение по фонду времени на производ-

ство комплектующих полок типа B1 и B2 :

 

 

1

 

 

 

1

 

 

 

 

 

(6.5)

 

 

 

 

 

 

xB1

+

 

xB2 7, 4 · 1 · 22

 

 

 

 

 

3

3

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

(

 

xB1 +

 

xB2

ФВ3 · 1 ·

22) .

 

Пр3

Пр3

 

Ограничения по запасу расходуемых материалов (по запасу используемых для производства полок деталей)

Неравенство (6.6) описывает ограничение по запасу листов ДСП, поставляемых на комбинат ежемесячно. При этом следует учесть, что из листа ДСП надо выкраивать комплекты (верхнюю и нижнюю стороны полок, 2 боковые стороны) для производства полок. Поэтому при задании ограничения имеет смысл ориентироваться не на количество листов ДСП, а на количество комплектов для полок [правая часть (6.6)], которые можно получить из имеющегося запаса ДСП. Но поскольку листы ДСП можно раскраивать различными способами и получать при этом различное количество деталей и комплектов, то обозначим месячный запас комплектов в правой части (6.6) как Yкомпл и рассмотрим способ его численного определения позже. В левой части ограничения (6.6) задается количество комплектов (по одному на полку), необходимых на производство полок в течение

месяца в объеме xB1 , xB2 :

 

1 · xB1 + 1 · xB2 ≤ Yкомпл.

(6.6)

49

Аналогично ограничению по ДСП неравенство (6.7) — это ограничение по запасу задних стенок из ДВП для полок B1 и B2 , а неравенство (6.8) — ограничение по запасу стекол для полок A и B2 . В отличие от ДСП листы ДВП и листы стекла кроятся стандартным способом, и из каждого листа ДВП получается 14 (К 1 ) задних стенок полок, а из каждого листа стекла получается 10 (К 2 ) стекол. Ежемесячный запас листов ДВП и стекла составляет соответственно 230 (Z 2 ) и 260 (Z 3 ). При составлении левых частей ограничений (6.7) и (6.8) следует учесть, что на каждую полку B1 и B2 приходится по одной задней стенке, а на каждую полку A и B2 – по 2 стекла:

1 · xB1 + 1 · xB2 230 · 14

(6.7)

(1 · xB1 + 1 · xB2 Z2 · K1) .

2 · xA + 2 · xB2 260 · 10

(6.8)

(2 · xA + 2 · xB2 Z3 · K2) .

 

Ограничения по емкости вспомогательных помещений и рынка

Неравенство (6.9) является ограничением по количеству полок A , которые может вместить сушилка. В правой части (6.9) представлено количество полок, которые могут быть просушены в течение месяца (в день может быть просушено 50 (V 1 ) полок):

xA 50 · 22

(6.9)

(xA V1 · 22) .

Неравенство (6.10) описывает ограничение по количеству полок всех видов, которые может вместить склад готовой продукции. При этом правая часть (6.10) учитывает, что общая емкость склада уменьшена на 100 (Ост) полок, которые остались невывезенными с прошлого месяца. Кроме того, в течение месяца каждый день будет освобождаться по 40 (N) мест для полок:

xA + xB1 + xB2 350 100 + 40 · 22

(6.10)

(xA + xB1 + xB2 V2 Ост + N · 22) .

Неравенство (6.11) описывает ограничение по примерной емкости рынка, равной 5300 (V 3 ) полкам всех видов:

xA + xB1 + xB2 5300

(6.11)

(xA + xB1 + xB2 V3) .

50

Ограничения по гарантированному заказу

Неравенство (6.12) показывает, что необходимо произвести как минимум 50 (З) заказанных полок B2 , а возможно, и большее количество, но уже для свободной продажи:

xB2 50.

(6.12)

Ограничения по соотношению объемов продаж различных товаров

Неравенство (6.13) показывает, что доля полок A и B2 в общем объеме полок, производимых для свободной продажи, должна составлять не менее 60%

(Д). К такому выводу приводят результаты маркетинговых исследований. Поскольку из всех полок B2 в свободную продажу поступит лишь (xB2 50) , то это учитывается при составлении ограничения (6.13), которое после алгебраических преобразований принимает вид (6.14).

xA + (xB2 50) 0, 6[xA + xB1 + (xB2 50)],

(6.13)

0, 4xA 0, 6xB1 + 0, 4xB2 20.

(6.14)

Определение количества комплектов для полок B1

и B2

Рассмотрим подробно вопрос определения максимально возможного количества комплектов для полок B1 и B2 , которое можно произвести из ежемесячного запаса ДСП. В зависимости от размеров листов ДСП (2000×3000 мм) и габаритов полок (1100 ×250 ×300 мм) детали полок B1 и B2 можно выкроить различными способами. Рассмотрим три возможных варианта такого раскроя, представленные на рис. 6.2 (затемненные участки — это неиспользованная площадь ДСП).

Согласно 1-му варианту из одного листа ДСП для полок B1 и B2 можно выкроить 19 деталей верхней или нижней стенок, а также 9 деталей боковых стенок. По 2-му варианту раскроя получаем 12 деталей верхней или нижней 36 стенок и 36 деталей боковых стенок. По 3-му варианту раскроя получаем 16 деталей верхней или нижней стенок и 18 деталей боковых стенок. Обозначим количество листов ДСП, раскроенных в течение месяца: по 1-му варианту через y1 (лист./мес.); по 2-му варианту — y2 (лист./мес.); по 3-му варианту — y3 (лист./мес.). При производстве полок нам выгодно стремиться к такому раскрою листов ДСП, при котором из полученных деталей можно укомплектовать максимальное количество полок. Количество комплектов, получаемых из раскроенных деталей, мы ранее обозначили через Yкомпл . Таким образом, наша цель описывается целевой функцией

Yкомпл max .

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]