- •3. Метад. Крызіс у гіст. Навуцы канХіх – пачХх і фармаванне метад. Канцэпцый ў пер пал хх
- •4.Марксісцкая метад. Сіс-ма ў гісторыі.
- •5. М.Вэбэр і яго метад. Сіс-ма.
- •6. Структуралізм і развіцце метадалогіі гіст. Даследаванняў.
- •8. Школа “Аналаў: метад. Эвалюцыі.
- •9.”Антрап. Паварот” у сучаснай гіст. Навуцы: сутнасць, змест, напрамкі даследаванняў.
- •10. Метад. Пошукі ў “постсавецкай” гіст. Навуцы.
- •11. Постмадэрнісцкі выклік і актуальныя праблемы метадалогіі гісторыі.
- •12. Метадалогія гісторыі і яе месца ў агульнай сістэме навукова-гіст. Ведаў.
- •13. Метадалогія і методыка гіст. Даследавання.
- •14.Узаемасувязь тэорыі і метадалогіі гісторыі.
- •15. Прадмет гістарычнай навукі.
- •16.Месца гісторыі ў сістэме сац-гуманіт. Ведаў.
- •17. Ф-ция истории как соц. Памяти.
- •18 Научно-познавательная ф-ція іст. Наукі.
- •19. Воспитат. И политико-идеолог. Ф--ция истории. Воспитательная.
- •20. Субъектно-объектные отношения в ист. Науке, специфика ист. Познания.
- •21. История и совр-ть как метод. Проблема.
- •23. Проблема определения ист источника (анализ научных подходов).
- •24. Ист источник в свете теории инф-ции.
- •25.Праблемы адбору і клас-цыі гіст крыніц. Шляхі павышэння інфарм аддачы крыніц.
- •26. Гіст факт як навуковая катэгорыя ў гіст-фіі хіх-хх ст.
- •27.”Факт-мінулае”, “факт – крыніцы” і іх навуковая інтэрпрэтацыя ў гіст. Даследаванні.
- •28. Шляхі фарміравання прадстаўнічай сістэмы навукова-гіст фактаў (метад аспекты).
- •29.Эмпірычны і тэарытычны ўзроўні гіст даследавання: іх асаблівасці і ўзаемасувязь.
- •30.Навуковае тлумачэнне і яго роля ў гістарычным пазнанні.
- •31. Арганізацыя і прадстаўленне гіст ведаў.
- •32.Апісанне ў гіст навуцы.
- •34. Універсальныя навуковыя катэгорыі ў гіст навуцы.
- •36.Катэгарыяльны аппарат фармацыйнай тэорыі.
- •40. Принцип объективности
- •49. Колькасцыя метады у даследаванні наратыўных крыніц.
- •50.Шматмерны аналіз і матэм мадэліраванне ў гіст даследаваннях.
- •51.Колькасныя метады ў даследаваннях па эк. І сац. Гісторыі. Гіст інфарматыка і гал напрамкі выкарыстання камп`ютэрных тэхналогій у гісторыі.
- •52.Колькасные метады ў гісторыi: поле эфектыўнага выкарастанні
- •53.Тэорыі лакальных цывілізацый
- •42.Системный подход и системный анализ.
- •43. Социально-классовый подход
- •44-45. Соц-психол подход
- •48. Количественные методы
- •46. Общенаучные методы
- •41. Принцип историзма
50.Шматмерны аналіз і матэм мадэліраванне ў гіст даследаваннях.
Овладение методами многомерной статистики, кот считались “вершиной” статистики, означало, что ист исследования в их математизации вышли на очередной этап. Если первые опыты моделирования ист явлений и пр-сов сов историки ставили в 70-х гг., то ныне выявилась четкая тенденция расширения поля приложения и увеличения количества работ, авторы кот используют не только методы количественного анализа, но и метод моделирования. Методы многомерного статистического анализа (МСА) — это набор математико-статистических методов, ориентированных на исследование статистических сов-тей, в кот объекты хар-тся набором определенных признаков. Такие объекты называются многомерными. Осн класс содержательных задач, решаемых с помощью МСА, состоит в выявлении типологии изучаемых многомерных объектов и характ. типов. В ист исследованиях это было связано в первую очередь с введением в научный оборот массовых ист источников разных уровней — от первичных сведений (например, крестьянских бюджетов) до свободных данных высокой степени агрегирования (например, погубернских показателей переписи населения) и задачами их обработки. Посредством методов многомерной классификации можно выявить группы (классы) однородных признаков, заданных в их многомерном пространстве, а также получить статистические хар-ки этих групп (классов) как в терминах исходных данных, так и в терминах обобщенных факторов. Задача классификации на основе МСА сводится к поиску компактных групп объектов, представленных точками в многомерном пространстве. Ее решение возможно только с помощью ЭВМ. Наиболее употребительным из методов МСА является множественная регрессия.
Метод моделирования получил широкое распространение в 70—80-е гг. в США и СССР. Он представляет собой познание объективной реальности, основанное на изучении моделей, отражающих эту реальность. Соответственно, модель — это искусственно созданная система, анализ которой позволяет получить информацию о реальной системе. Моделирование включает:
конструирование альтернативных ситуаций с целью более глубокого проникновения в ход изучаемых событий;
построение контрфактических моделей ист ситуаций и использование их в качестве эталона оценки реальной исторической действ-ти;
имитацию ист явлений и пр-сов, когда для обычной хар-ки ист реальности недостаточно данных. Сущ-т 2 осн вида моделирования: отражательно-измерительное, когда создаются матем модели, хар-щие пр-сы, происходившие в реальной ист действ-ти; имитационно-прогностическое, когда конструируются подражательные модели с целью определения оптимального хар-ра функционирования общественных сис-м и проведения прогнозирования. В последнем случае построенные модели д не только отражать осн св-ва объектов познания, но и воспроизводить их возможные состояния, отличные от реальных.
51.Колькасныя метады ў даследаваннях па эк. І сац. Гісторыі. Гіст інфарматыка і гал напрамкі выкарыстання камп`ютэрных тэхналогій у гісторыі.
Математизация ист исследований происходила, особенно в последние годы, на фоне бурно развивающегося процесса информатизации общества. Под ней понимается не только количественное и качественное увеличение используемой вычислительной техники и совершенствование программного обеспечения, а и соц перестройка, “коренная информационная перестройка сознания человека”, осознание им того, что от информации и степени ее овладения зависит дальнейшее развитие чел-ва. Во взаимосвязи и взаимодействии с соц элементом информация как высшая форма знания является решающим фактором в развитии технологии. В этих условиях развитие квантитативной истории и растущие потребности исторического источниковедения обусловили заметное проникновение компьютерных технологий в ист науку. В процессе компьютеризации истории выделяются два этапа: Первый — 70—80-е гг. В это время компьютеризация базировалась на использовании больших ЭВМ. Разработка программ велась в сл. направлениях:
а)создание архива машиночитаемых данных и соответствующего сопровождения;
б)реализация историко-демографических методик “восстановления истории семей”;
в)осуществление статистического анализа данных ист источников;
г)обеспечение работы со средневековыми текстами;
д) моделирование ист процессов и явлений.
Второй период начинается с конца 80-х гг. в Зап Европе, а также в СССР, в т.ч. Б, началась “микрокомпью-терная революция”. Она привела к распространению персональных компьютеров, кол-во кот в России, по данным на 90-е гг., утраивалось каждые три года. Компьютер становился все более доступным для историков. Он показал себя не только удобным ср-вом для набора, редактирования, хранения, дополнения и печатания всевозможных письменных работ, но и важным инструментом для осуществления ист исследований и обучения истории. Информатизация общества дала не только технические и связанные с ними программные средства, но также алгоритмические способы представления и обработки информации. Закономерным явилось появление в последние годы “отраслевой” информатики в целом ряде научных областей. Стала активно использоваться выработанная в информатике структурная схема: модель-алгоритм-программа. В ней на первом месте предусмотрена предметная модель, а затем следуют собственно математические структурные элементы, т.е. алгоритм и программа. “Ист информатика — это научная дисциплина, изучающая законом-ти процесса информатизации ист науки; в основе ист информатики лежит сов-сть теоретических и прикладных знаний, необходимых для создания и использования в исследовательской практике машиночитаемых версий ист источников всех видов”.
