Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Alex mini.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
25.03.2015
Размер:
471.04 Кб
Скачать

50.Шматмерны аналіз і матэм мадэліраванне ў гіст даследаваннях.

Овладение методами многомерной статистики, кот считались “вершиной” статистики, означало, что ист исследования в их математизации вышли на очередной этап. Если первые опыты моделиро­вания ист явлений и пр-сов сов ис­торики ставили в 70-х гг., то ныне выявилась четкая тенденция расширения поля приложения и увеличения количества работ, авторы кот используют не только методы количественного анализа, но и метод моделиро­вания. Методы многомерного статистического анализа (МСА) — это набор математико-статистических мето­дов, ориентированных на исследование статистических сов-тей, в кот объекты хар-тся на­бором определенных признаков. Такие объекты назы­ваются многомерными. Осн класс содержательных задач, решае­мых с помощью МСА, состоит в выявлении типологии изучаемых многомерных объектов и характ. типов. В ист исследованиях это было связано в пер­вую очередь с введением в научный оборот массовых ист источников разных уровней — от первич­ных сведений (например, крестьянских бюджетов) до свободных данных высокой степени агрегирования (например, погубернских показателей переписи населе­ния) и задачами их обработки. Посредством методов многомерной классифика­ции можно выявить группы (классы) однородных при­знаков, заданных в их многомерном пространстве, а также получить статистические хар-ки этих групп (классов) как в терминах исходных данных, так и в терминах обобщенных факторов. Задача классифика­ции на основе МСА сводится к поиску компактных групп объектов, представленных точками в многомер­ном пространстве. Ее решение возможно только с помощью ЭВМ. Наиболее употребительным из методов МСА яв­ляется множественная регрессия.

Метод моделирования получил широкое распро­странение в 70—80-е гг. в США и СССР. Он представ­ляет собой познание объективной реальности, основанное на изучении моделей, отражающих эту реальность. Соответственно, модель — это искусственно созданная система, анализ которой позволяет получить информа­цию о реальной системе. Моделирование включает:

  • конструирование альтернативных ситуаций с целью более глубокого проникновения в ход изучаемых событий;

  • построение контрфактических моделей ист ситуаций и использование их в качестве эта­лона оценки реальной исторической действ-ти;

  • имитацию ист явлений и пр-сов, когда для обычной хар-ки ист реаль­ности недостаточно данных. Сущ-т 2 осн вида моделирования: отражательно-измерительное, когда создаются матем модели, хар-щие пр-сы, происходившие в реальной ист действ-ти; имитационно-прогностическое, когда конст­руируются подражательные модели с целью определе­ния оптимального хар-ра функционирования общественных сис-м и проведения прогнозирования. В последнем случае построенные модели д не только отражать осн св-ва объектов познания, но и воспроизводить их возможные состояния, отличные от реальных.

51.Колькасныя метады ў даследаваннях па эк. І сац. Гісторыі. Гіст інфарматыка і гал напрамкі выкарыстання камп`ютэрных тэхналогій у гісторыі.

Математизация ист исследований про­исходила, особенно в последние годы, на фоне бурно развивающегося процесса информатизации общества. Под ней понимается не только количественное и каче­ственное увеличение используемой вычислительной тех­ники и совершенствование программного обеспечения, а и соц перестройка, “коренная информацион­ная перестройка сознания человека”, осознание им то­го, что от информации и степени ее овладения зависит дальнейшее развитие чел-ва. Во взаимосвязи и взаимодействии с соц элементом информация как высшая форма знания является решающим факто­ром в развитии технологии. В этих условиях развитие квантитативной исто­рии и растущие потребности исторического источнико­ведения обусловили заметное проникновение компью­терных технологий в ист науку. В процессе компьютеризации истории выделя­ются два этапа: Первый — 70—80-е гг. В это время компьютери­зация базировалась на использовании больших ЭВМ. Разработка программ велась в сл. направлениях:

а)создание архива машиночитаемых данных и соответствующего сопровождения;

б)реализация историко-демографических мето­дик “восстановления истории семей”;

в)осуществление статистического анализа данных ист источников;

г)обеспечение работы со средневековыми текстами;

д) моделирование ист процессов и яв­лений.

Второй период начинается с конца 80-х гг. в За­п Европе, а также в СССР, в т.ч. Б, нача­лась “микрокомпью-терная революция”. Она привела к распространению персональных компьютеров, кол-во кот в России, по данным на 90-е гг., утраива­лось каждые три года. Компьютер становился все более доступным для историков. Он показал себя не только удобным ср-вом для набора, редактирования, хране­ния, дополнения и печатания всевозможных письмен­ных работ, но и важным инструментом для осуществле­ния ист исследований и обучения истории. Информатизация общества дала не только тех­нические и связанные с ними программные средства, но также алгоритмические способы представления и обра­ботки информации. Закономерным явилось появление в последние годы “отраслевой” информатики в целом ря­де научных областей. Стала активно использоваться вы­работанная в информатике структурная схема: модель-алгоритм-программа. В ней на первом месте предусмот­рена предметная модель, а затем следуют собственно математические структурные элементы, т.е. алгоритм и программа. “Ист информатика это научная дис­циплина, изучающая законом-ти процесса информа­тизации ист науки; в основе ист ин­форматики лежит сов-сть теоретических и при­кладных знаний, необходимых для создания и использования в исследовательской практике машиночитаемых версий ист источников всех видов”.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]