Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Надежность машин, часть 1.doc
Скачиваний:
52
Добавлен:
25.03.2015
Размер:
2.48 Mб
Скачать

Контрольные вопросы

1. Классификация видов изнашивания.

2. Механизмы различных видов изнашивания, примеры деталей и методы повышения износостойкости?

3. Что называется химической коррозией и какие детали подвергаются этому виду разрушения?

4. В чем заключается отличие усталостного изнашивания от усталостного разрушения и каковы их механизмы?

5. Какие факторы увеличивают интенсивность абразивного изнашивания и как снизить их влияние?

Таблица 2.1 – Форма отчета к работе 2

Вид изнашивания (разрушения)

Наименование деталей

1.Механическое:

абразивное и т.д.

2. Коррозионно-механическое:

1.

2.

3.

Работа 3,4. ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДОЛГОВЕЧНОСТИ

По данным ресурсных испытаний Предварительные замечания

Показатели долговечности данного типа машин (средний ресурс и средний срок службы, гамма-процентный ресурс и гамма-процентный срок службы) определяются на основе таких случайных величин как ресурс и срок службы машины. При этом под ресурсом (сроком службы) понимают суммарную наработку (календарную продолжительность эксплуатации) машины от начала эксплуатации или ее возобновления после ремонта до перехода в предельное состояние.

Известно, что наиболее полной характеристикой случайной величины является закон ее распределения, поэтому именно определение закона распределения случайной величины лежит в основе обработки полной статистической информации о долговечности объектов.

Законом распределения случайной величины называют всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями.

Несмотря на то, что каждый из показателей долговечности характеризуется своими особенностями, процессу обработки статистической информации о них присущи единые закономерности, позволяющие сформулировать общую методику.

Общая методика обработки статистической информации включает: построение вариационного (статистического) ряда по данным ресурсных испытаний; определение числовых характеристик случайной величины; проверку однородности информации (проверку информации на выпадающие точки);графическое построение опытного и накопленного опытного распределения ресурса; выравнивание опытной информации теоретическими законами распределения (выдвижение гипотезы о предполагаемом ТЗР, расчет и графическое построение дифференциального и интегрального ТЗР, проверка правдоподобия выдвинутой гипотезы и принятие решения о замене опытных распределений теоретическими); интервальную оценку показателей долговечности (определение доверительных границ при заданной доверительной вероятности); определение относительной ошибки переноса опытных значений показателей долговечности, полученных по выборке на всю генеральную совокупность объектов.

Первые четыре положения приведенной методики реализуются в рамках лабораторной работы №3, а остальные – в работе №4.

Работа 3. ОБРАБОТКА ДАННЫХ РЕСУРСНЫХ ИСПЫТАНИЙ

Цель работы: Изучение методики обработки данных ресурсных испытаний.

Задание:Используя ПЭВМ, обработать информацию о ресурсных отказах. Выявить закономерность появления ресурсных отказов путем построения дифференциальной и интегральной кривых распределения. Определить оценки количественных показателей долговечности (оценки среднего и среднеквадратического отклонения ресурса и коэффициента вариации).

Оснащение рабочего места: ПЭВМ, исходная информация по межремонтным ресурсам, полученная по результатам ресурсных испытаний тракторов, справочная литература.