
Практика по теории статистики
.pdf
21
32,2
Средние показатели динамического ряда:
Среднее значение__________________________________________________________
Средний абсолютный прирост_______________________________________________
Среднегодовой темп роста___________________________________________________
Среднегодовой темп прироста________________________________________________
Упражнение 6.2.Выровняйте представленный в таблице 6.1. динамический ряд методом скользящей средней по три и пять членов.
|
|
|
|
Таблица 6.3. |
|
Год |
Уровень |
Сумма трех |
Скользящая |
Сумма пя- |
Скользящая |
|
показателя |
членов |
средняя |
ти членов |
средняя |
1994 |
|
|
|
|
|
1995 |
27,6 |
|
|
|
|
1996 |
26,1 |
|
|
|
|
1997 |
27,4 |
|
|
|
|
1998 |
26,8 |
|
|
|
|
1999 |
27,1 |
|
|
|
|
2000 |
28,6 |
|
|
|
|
2001 |
30,5 |
|
|
|
|
2002 |
32,2 |
|
|
|
|
Выводы:
1._____________________________________________________________________
2.______________________________________________________________________
Результаты фактические и выровненные изобразите на графике.
22
Рис. 6.1.
Упражнение 6.3. В течение двух лет предприятие имело следующие объемы потребления электрической энергии.
Таблица потребления электроэнергии.
|
|
|
|
Таблица 6.4. |
|
|
Номер |
2001г. |
2002г. |
Итого за |
среднее |
абсо- |
индекс |
месяца |
млрд. квт. |
млрд. квт. |
месяц |
за месяц |
лютное |
сезон- |
|
|
|
|
|
отклон. |
ности |
1 |
145.4 - №/10 |
152.3 |
|
|
|
|
2 |
134.6 |
149.9 |
|
|
|
|
3 |
131.8 |
147.5 |
|
|
|
|
4 |
112.7 |
144.8 |
|
|
|
|
5 |
101.4 |
142.8 |
|
|
|
|
6 |
111.3 |
139.4 |
|
|
|
|
7 |
119.6 |
142.2 |
|
|
|
|
8 |
125.9 |
144.5 |
|
|
|
|
9 |
129.2 |
147.9 |
|
|
|
|
10 |
137.6 |
150.2 |
|
|
|
|
11 |
122.5 |
148.3 |
|
|
|
|
12 |
127.9 |
144.7 + №/20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для указанных рядов динамики :
1.Заполнив таблицу 6.4, выявите наличие сезонной неравномерности методами: а) конечных разностей; б) индексов сезонности.
Сделайте выводы по первому пункту упражнения:
1._____________________________________________________________________
2.______________________________________________________________________
2.Постройте модель сезонной волны, используя выравнивание второго ряда методом Фурье (1 гармоника). Для решения задачи заполните таблицу 6.5.
|
Таблица индексов сезонности |
Таблица 6.5. |
||||||
Месяцы |
y |
t |
y*cos(t) |
y*sin(t) |
yˆt |
|
iсез. |
iсез. 100 2 |
|
|
|
|
|
|
|
(%) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Январь |
152.3 |
0 |
|
|
|
|
|
|
Февраль |
149.9 |
π/6 |
|
|
|
|
|
|
Март |
147.5 |
π/3 |
|
|
|
|
|
|
Апрель |
144.8 |
π/2 |
|
|
|
|
|
|
Май |
142.8 |
2π/3 |
|
|
|
|
|
|
Июнь |
139.4 |
5π/6 |
|
|
|
|
|
|
Июль |
142.2 |
π |
|
|
|
|
|
|
Август |
144.5 |
7π/6 |
|
|
|
|
|
|
Сентябрь |
147.9 |
4π/3 |
|
|
|
|
|
|
Октябрь |
150.2 |
3π/2 |
|
|
|
|
|
|
Ноябрь |
148.3 |
5π/3 |
|
|
|
|
|
|
Декабрь |
152,6 |
11π/6 |
|
|
|
|
|
|

23
Итого
Найдите параметры уравнения:
a0 a1 b1
Уравнение модели будет иметь такой вид: yˆt =
3. Определите индексы сезонности по формуле:
iсез. yi yˆi
4. Определите среднее квадратическое отклонение индексов сезонности.
сез. |
iсез. 100 2 |
|
= |
||
|
12 |
|
5.Для первого ряда найдите коэффициент автокорреляции. Для этого сначала заполните таблицу 6.6.
Таблица расчета коэффициента автокорреляции.
|
|
|
|
Таблица 6.6. |
|
yi |
yi1 |
2 |
2 |
|
yi * yi1 |
|
|
yi |
yi1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
Затем рассчитайте коэффициент автокорреляции.
ryi , yi 1
Сделайте выводы:
1._______________________________________________________________________
24
2. ________________________________________________________________________
Тема 7. Индексы
Упражнение 7.1. Используя данные таблицы 7.1., рассчитайте индивидуальные и агрегатные индексы объема, цены и себестоимости.
Таблица характеристик продуктов.
Таблица 7.1.
Продук- |
Базисный период |
Отчетный период |
||||
ты |
Объем, кг |
Цена, |
Себестои- |
Объем, |
Цена, |
Себестои- |
|
q0 |
руб. |
мость,руб. |
кг |
руб. |
мость,руб. |
|
|
p0 |
z0 |
q1 |
p1 |
z1 |
|
|
|
|
|
|
|
А |
5000 |
2*№ |
2*№-1 |
4000 |
2*№+2 |
2*№-1 |
Б |
2000 |
10 |
8 |
3500 |
9 |
7 |
В |
3000 |
15 |
12 |
2500 |
16 |
14 |
1 Индивидуальные индексы
i А |
i Б |
|
i В |
q |
q |
|
q |
i А |
i Б |
|
i В |
p |
p |
|
p |
i А |
i Б |
|
i В |
z |
z |
|
z |
2. Агрегатные индексы ( обозначения: Л , П – индексы соответственно Ласпейреса и Пааше)
I qЛ
Вывод________________________________________________________________
I qП
Вывод________________________________________________________________
I pЛ
Вывод________________________________________________________________
I pП
Вывод________________________________________________________________
25
I zЛ
Вывод________________________________________________________________
I zП
Вывод________________________________________________________________
Выводы (экономическая интерпретация):
1._____________________________________________________________________
2.______________________________________________________________________
Упражнение 7.2. Используя данные таблицы 7.2., оцените работу отделов маркетинга и сбыта предприятия по следующим показателям:
1)суммарная выручка, как по отдельным странам, так и в совокупности;
2)индексы товарооборота;
3)абсолютные показатели изменения товарооборота за счет изменения цен и физического объема;
4)индекс фиксированного состава;
5)индекс переменного состава;
6)индекс структурных сдвигов.
Таблица результатов внешнеторговой деятельности.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 7.2. |
|
|
|
Страна- |
Объѐмы поставок, шт. |
Внешнеторговая цена, дол. |
|||||
|
|
импортер |
Базисный |
Отчетный |
Базисный |
Отчетный пе- |
||||
|
|
|
|
|
период |
период |
период |
|
риод |
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
5 |
|
|
|
Индия |
800 |
600 |
100 |
|
|
105 |
|
|
|
Франция |
300 |
350 |
98 |
|
|
100 |
||
|
|
|
Турция |
№*10 |
№*20 |
101 |
|
|
102 |
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
|
|
|
1. |
S 0 |
|
|
|
|
|
S1 |
|
|
|
|
Индия |
|
|
|
|
Индия |
|
|
|
|
|
S 0 |
|
|
|
|
|
S1 |
|
|
|
|
Франция |
|
|
|
Франция |
|
|
|||
|
S 0 |
|
|
|
|
|
S1 |
|
|
|
|
Турция |
|
|
|
|
Турция |
|
|
|
|
S 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Всего |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Всег о |
|
|
|
|
|
|
|
|
|

26
2. i Индия тов.
iФранция тов.
iТурция тов.
I тов.
3.тов. p q
4.I ф.с.
I п.с.
I с.с.
Выводы (экономическая интерпретация):
1._____________________________________________________________________
2.______________________________________________________________________
Упражнение 7.3. По данным таблицы 7.1. рассчитайте:
- агрегатный индекс цены как средний гармонический индекс цены
I p |
p1q1 |
|
|
|
|
p1q1 |
|
||
|
|
|
||
|
i p |
|
|
|
|
|
|
|
- агрегатный индекс физического объема как средний арифметический индекс физического объема
Iq iq p0q0p0q0

27
Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей
По 20 предприятиям по производству телевизоров были установлены затраты на рекламу (первый факторный признак), объем основных производственных фондов (второй факторный признак) и количество проданной продукции в тысячах штук (результативный признак). В таблице предприятия ранжированы по величине затрат на рекламу.
Таблица продаж телевизоров.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 8.1. |
|
|||
Порядко- |
Затраты на |
Объем основ- |
Количество |
Поряд- |
Затраты |
на |
|
Объем |
ос- |
|
Количество |
|||
вый номер |
рекламу в тыс. |
ных |
производ- |
проданных |
ковый |
рекламу |
в |
|
новных про- |
|
проданных |
|||
предприя- |
условных еди- |
ственных |
фон- |
телевизо- |
номер |
тыс. |
услов- |
|
изводствен- |
|
телевизоров, |
|||
тия |
ницах, |
дов, |
млн. |
у.е. |
ров, тыс. |
пред- |
ных |
едини- |
|
ных фондов, |
|
тыс. шт. |
||
|
x1 |
x2 |
|
|
шт. |
приятия |
цах, |
|
|
|
млн. |
у.е. |
|
y |
|
|
|
y |
|
x1 |
|
|
|
x2 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
1 |
№+1 |
10 |
|
|
1000 |
11 |
№+5 |
|
|
38 |
|
|
1130 |
|
2 |
№+1 |
12 |
|
|
1050 |
12 |
№+5 |
|
|
40 |
|
|
1250 |
|
3 |
№+2 |
14 |
|
|
920 |
13 |
№+6 |
|
|
42 |
|
|
1150 |
|
4 |
№+2 |
20 |
|
|
1050 |
14 |
№+6 |
|
|
44 |
|
|
1100 |
|
5 |
№+2 |
22 |
|
|
920 |
15 |
№+6 |
|
|
46 |
|
|
1400 |
|
6 |
№+3 |
24 |
|
|
1080 |
16 |
№+7 |
|
|
50 |
|
|
1350 |
|
7 |
№+3 |
30 |
|
|
1150 |
17 |
№+7 |
|
|
52 |
|
|
1250 |
|
8 |
№+4 |
32 |
|
|
1020 |
18 |
№+7 |
|
|
54 |
|
|
1450 |
|
9 |
№+4 |
34 |
|
|
1100 |
19 |
№+8 |
|
|
60 |
|
|
1350 |
|
10 |
№+4 |
36 |
|
|
1200 |
20 |
№+8 |
|
|
62 |
|
|
1250 |
Упражнение 8.1. Определите наличие или отсутствие связи между затратами на рекламу и объемом продажи телевизоров путем построения:
-поля корреляции;
-групповой таблицы.
Рис 8.1. Поле корреляции между Y и X1.
Вывод________________________________________________________________

28
Заполните групповую таблицу Таблица распределения предприятий по группам
|
Таблица 8.2. |
Группы заводов по затра- |
Число фирм в группе Среднее число проданных теле- |
там на рекламу, тыс. у.е. |
визоров по группе, тыс.шт. |
Итого
Вывод________________________________________________________________
Упражнение 8.2. Оцените тесноту корреляционной связи между затратами на рекламу и объемом продажи телевизоров с помощью:
-коэффициента корреляции знаков (Г. Фехнер);
-парного коэффициента корреляции.
Сначала вычислите
x1
y
Таблица расчета коэффициента Фехнера.
|
|
|
|
|
|
|
Таблица 8.3. |
|
Порядко- |
Затраты на рекламу в |
Количество |
про- |
Знак |
Знак |
|
Совпадение или |
|
вый номер |
тыс. |
условных едини- |
данных телевизо- |
x1i x1 |
yi y |
|
несовпадение |
|
предприя- |
цах, |
x1 |
ров, тыс. шт. |
y |
|
знака |
||
тия |
|
|
|
|
|
|
||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|

29
Тогда
Кф=
Вывод _______________________________________________________________
Вычислите коэффициент парной корреляции
r = rx1 , y
Упражнение 8.3. Найдите коэффициенты линейного уравнения регрессии для затрат на рекламу и объемом продажи телевизоров. Определите коэффициент эластичности и сделайте вывод о связи затрат на рекламу и объемом продаж телевизоров.
Вычислите
b x * y x * y x 2 x 2
a y b * x
Запишите уравнение регрессии
y=b*x+a=
Найдите коэффициент эластичности
K эласт.
Вывод___________________________________________________________________
Упражнение 8.4. По данным 10 предприятий (графы 1 и 2 приводимой ниже таблицы) с помощью коэффициентов корреляции рангов Спирмэна ( ) и Кендэла ( )
измерить тесноту зависимости между объемом выпуска продукции (у), млн. руб., и
стоимостью основных производственных фондов (х), млн. руб.

30
Таблица расчета показателей ранговой корреляции.
Таблица 8.5.
х |
у |
N x |
N y |
d Nx Ny |
d 2 |
|
Подсчѐт баллов |
|
|
|
|
|
|
«+» |
«-» |
||
|
|
|
|
|
|
|
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
6 |
7 |
8 |
1.5 |
№/10 |
|
|
|
|
|
|
|
1.8 |
4.4 |
|
|
|
|
|
|
|
2.0 |
3.8 |
|
|
|
|
|
|
|
2.2 |
3.5 |
|
|
|
|
|
|
|
2.3 |
4.8 |
|
|
|
|
|
|
|
2.6 |
4.3 |
|
|
|
|
|
|
|
3.0 |
7.0 |
|
|
|
|
|
|
|
3.1 |
6.5 |
|
|
|
|
|
|
|
3.5 |
6.1 |
|
|
|
|
|
|
|
3.8 |
8.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
d 2 |
|
P= |
Q= |
|
|
|
|
|
|
|
|
Решение:
А. Для расчета коэффициента корреляции рангов Спирмэна ( ) вначале ранжи-
руйте значения признаков в каждом ряду, т.е. каждому значению х и у в порядке их возрастания присвойте порядковый номер (ранг) N x и N y (графы 3 и 4 таблицы), затем найдите разности рангов (d), возведите их в квадрат (графа 6 таблицы) и суммируйте.
Полученную сумму d 2 подставьте в формулу
1 6 d 2 n(n2 1)
Судя по значению полученного коэффициента, связь между х и у ______________
________________________ ,
Б. Для расчета коэффициента корреляции рангов Кендэла |
2S |
определите |
|
||
n(n 1) |
||
S как сумму положительных (Р) и отрицательных (Q) баллов. |
|
Вспомогательные расчеты этих баллов поместите и графах 7 и 8 таблицы. Так
как значения рангов Х идут строго и возрастающем порядке, то следите лишь за пове-
дением рангов у. Например, после первой пары значений рангов, где |
N y = 3, в семи |
случаях идут значения N y > 3, а в двух случаях значения N y < 3 ( N y |
=2, 1); после |