Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Практика по теории статистики

.pdf
Скачиваний:
32
Добавлен:
23.03.2015
Размер:
944 Кб
Скачать

11

7. Mo=

Me=

Вывод____________________________________________________________________

8. As=

Вывод____________________________________________________________________

Выводы (экономическая интерпретация):

1._____________________________________________________________________

2.______________________________________________________________________

Известны данные о распределении населения города по размеру среднедушевого дохода в 2003 году:

Таблица доходов населения города.

 

 

Таблица 3.3.

Среднедушевой доход в месяц

Человек

Средины интервалов среднедуше-

в тысячах у.е.

 

вого дохода в тысячах у.е.

20-50

2200

 

50-100

3000

 

100-150

12000

 

150-200

25000

 

200-300

30000

 

300-400

28000

 

400-500

16300

 

500-600

№*100

 

600-700

10100

 

700-800

9200

 

800-900

5900

 

900-1000

2800

 

свыше 1000

1900

 

Итого

 

 

Упражнение 3.3. Рассчитайте:

1)Среднеарифметический душевой доход;

2)Медиану распределения дохода;

3)Моду распределения дохода;

4)Среднее линейное отклонение по доходу;

5)Дисперсию и среднее квадратическое отклонение дохода;

6)Определите целесообразность внесения поправки В.Ф. Шеппарда и введите ее в случае необходимости;

7)Определите коэффициент вариации и сделайте вывод об однородности совокупности;

8)Определите относительный показатель квартильной вариации;

9)Определите коэффициент децильной дифференциации.

12

1.xар

2.Me =

3.Mo =

4.d =

5.D =

σ=

6.Pш =

7.V =

Вывод____________________________________________________________________

8.Q1 Q3

Q Q3 Q1

2

KQ MeQ

Вывод____________________________________________________________________

N1

D1

9.

 

N 9

D9

K D

 

Вывод____________________________________________________________________

13

Тема 4. Выборочное наблюдение

Упражнение 4.1. Сформулируйте основные структурные компоненты выборочного исследования состояния успеваемости студентов Вашей специальности.

Цель наблюдения ____________________________________________________

__________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________

Объект наблюдения___________________________________________________

__________________________________________________________________________

Субъект наблюдения__________________________________________________

__________________________________________________________________________

Изучаемые признаки__________________________________________________

__________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________

Время наблюдения____________________________________________________

Место наблюдения____________________________________________________

Упражнение 4.2. Для определения среднего балла результатов №*1000 экзаменов у студентов в летнюю сессию предполагается провести выборочное наблюдение. Результаты зимней сессии показывают, что дисперсия не превышает 16. Какого объема должна быть выборка, чтобы результаты ее можно было гарантировать с вероятностью 0,9545 (t=2,00), а ошибка в определении балла не должна превышать половины балла, причем выборка а) повторная; б) бесповторная.

Основные формулы:

а)

n

t2 02

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2x

 

 

 

 

 

 

 

 

N * t2

* 2

 

nN

 

б)

n

 

 

 

0

 

 

 

 

N 2x

t2 02

n N

 

 

 

 

 

Вывод____________________________________________________________

Упражнение 4.3. Какими должны быть объемы повторной и бесповторной выборки для определения процента отличников в летнюю сессию на факультете, если допустимая погрешность не должна превышать 2%, а результаты необходимо гарантировать с точностью 97% (t=2,17)? Известно предварительно, что доля отличников не превышает 40%, а число студентов факультета (№+5)*1000.

Основные формулы:

а)

n

t 2 pq

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

n

 

N * t 2

* pq

 

 

N 2 t 2 pq

 

 

 

 

Вывод_______________________________________________________

14

Упражнение 4.4. Из опыта работы известно, что студент успешно сдавший микросессию успешно сдает и основную сессию. Из 1000 студентов была образована выборочная совокупность из №*10 человек. Из нее сдало успешно микросессию №*10-5 студентов. Найти вероятность того, что по всей совокупности удельный вес студентов, которые успешно сдадут основную сессию отличается от выборочной по абсолютной величине не более чем на 0,005, если выборка: а)повторная; б) бесповторная.

Основные формулы:

а) выборка повторная

 

 

 

 

 

 

(1

 

)

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

б)выборка бесповторная

 

 

'

 

(1 )

(1

n

);

 

 

 

 

 

 

 

n

 

N

 

 

 

 

 

t

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

Выводы:

1. ____________________________________________________________________

2._____________________________________________________________________

Упражнение 4.5. Разработайте опросный лист по изучению

 

 

 

Таблица 4.1

 

 

№ п/п

Вопросы

Ответы

 

 

1

_________________________________

_______________________________

 

 

 

 

 

 

 

2

_________________________________

_______________________________

 

 

 

 

 

 

 

3

_________________________________

_______________________________

 

 

 

 

 

 

 

4

_________________________________

_______________________________

 

 

 

 

 

 

 

5

_________________________________

_______________________________

 

 

 

 

 

 

15

Тема 5. Критерии согласия

Упражнение 5.1. Пользуясь критериями согласия Колмогорова, Романовского, 2 (критерий Пирсона), установите, согласуются ли данные наблюдений о росте N мужчин с предположением о распределении роста мужчин по нормальному закону.

Таблица распределения мужчин по росту.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 5.1.

 

 

 

 

Рост, см

 

 

Число мужчин

 

 

 

Рост, см

 

 

Число мужчин

 

 

менее 143

 

0

 

 

 

 

164-167

 

 

 

201

 

 

143-146

 

 

1

 

 

 

 

167-170

 

 

 

170

 

 

146-149

 

 

2

 

 

 

 

170-173

 

 

 

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

149-152

 

 

8

 

 

 

 

173-176

 

 

 

64

 

 

152-155

 

 

26

 

 

 

 

176-179

 

 

 

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

155-158

 

 

65

 

 

 

 

179-182

 

 

 

 

 

 

158-161

 

 

120

 

 

 

 

182-185

 

 

 

3

 

 

161-164

 

 

181

 

 

 

 

185-188

 

 

 

1

 

 

Для нахождения теоретических частот распределения заполните таблицу 5.2.

 

Таблица расчета теоретических частот.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 5.2.

 

Рост, см

 

частота

Середина

 

 

 

 

 

x x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

интервала

 

x x

 

 

t

 

 

(t)

 

__ (t) f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

3

 

4

 

 

5

 

 

6

 

7

 

 

менее 143

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

143-146

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

146-149

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

149-152

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

152-155

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

155-158

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

158-161

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

161-164

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

164-167

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

167-170

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

170-173

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

173-176

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

176-179

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

179-182

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

182-185

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

185-188

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x =

=

16

Для нахождения теоретических частот используем формулу

 

Nh

1

 

e

t 2

 

 

Nh

 

f

 

2 , или

f

(t) ,

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где t x x

h N

-нормированные отклонения от средней, т.е. x и

-основные параметры кривой нормального распределения,

длина интервала,

общее число измерений.

1. Критерий Пирсона:

2

( f

f ) 2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

Расчет этого критерия проведите в следующей таблице.

 

 

 

 

Таблица расчета наблюдаемой статистики Пирсона.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 5.3.

 

 

f

f

f f

 

( f f

)

2

 

( f f )

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

Итого

 

 

 

 

2

 

В рассматриваемом

примере ряд

имеет ____ групп (классов)

вариантов,

следовательно,

и_____ групп частот. Поэтому число степеней свободы для по-

следних (при

выравнивании по кривой нормального распределения)

k =

= .

Примите наиболее часто используемый уровень значимости =0,05.

По

таб-

лице значений

2 - критерия Пирсона для степеней свободы k = и

уровня

зна-

чимости =0,05 определите

2 табл=

. Так как полученное в задаче фактиче-

ское значение

2 факт=

,

т.е. ___________ табличного, то, следовательно, можно

считать _____________ расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами и выдвинутая гипотеза о близости эмпирического распределения к нормальному_____________________________________.

 

 

 

17

Примените критерий Романовского:

 

 

2

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2k

Поскольку _____________3, то можно считать расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами __________________.

 

 

 

Попробуйте проверить гипотезу с

помощью

критерия Колмогорова

 

 

D

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. Для этого запишите накопленные

частоты

эмпирического и теорети-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

ческого распределений и найдите максимальный разрыв между ними: Таблица расчета наблюдаемой статистики Колмогорова.

 

 

 

 

 

Таблица 5.4.

 

f

f

 

Накопленные частоты

 

 

s s

 

 

 

 

эмпирические (s)

теоретические

(s )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Максимальный разрыв D =, поэтому

 

 

D

 

 

=.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

 

 

По таблицам P( ) находите для

=____,

 

что

P =

. Следовательно,

вполне можно полагать, что расхождения

между

 

f

и f

носят

____________ ха-

рактер.

 

 

 

 

 

 

 

 

18

Упражнение 5.2. Пользуясь критериями согласия Колмогорова, Романовского,2, установите, согласуются ли данные наблюдений о выезде N автобусов на линию в течение 80+№ дней с предположением о распределении числа неисправных автобусов по закону Пуассона (для этого необходимо вычислить вероятности и теоретические частоты числа неисправных автобусов).

Таблица показателей работы автобусов.

Таблица 5.5.

Число неисправных автобусов (х)

0

1

2

3

4

5

Число дней (f)

28

32

14

4

2

Для решения задачи требуется: 1) вычислить вероятности и теоретические частоты числа неисправностей, считая, что распределение последних подчиняется закону Пуассона; 2) оценить близость эмпирических и теоретических частот с помощью критериев Пирсона, Романовского и Колмогорова.

Рассчитайте среднее число неисправностей: x a .

Найдите по таблицам значение e а

 

 

Подставляя в формулу P

a x e a

 

значения x =0, 1, 2, 3, 4, 5,

 

x

x!

 

 

 

 

 

получите вероятности числа неисправностей от 0 до 5.

Умножив последние на N (общее число единиц распределения), получите теоретические частоты числа неисправностей, т.е.

 

f NPx .

Значения

Px и f (округленные до целого числа) запишите в приводимой

ниже таблице:

 

 

Таблица теоретических частот.

 

Таблица 5.6.

 

Px

f (теоретические частоты) = ___ Px

Итого

Для оценки близости эмпирических и теоретических частот воспользуемся критериями Пирсона, Романовского и Колмогорова.

1. Критерий Пирсона:

2

f

f 2 .

 

 

 

f

Проведите расчеты в таблице 5.7.

19

Таблица расчета наблюдаемой статистики Пирсона.

 

 

 

 

 

Таблица 5.7.

 

 

 

 

x

 

f

f

 

f f

 

( f f )2

 

( f

f ) 2

 

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

Фактическое значение

2факт

 

 

 

 

 

 

 

 

Находим

критическое

(табличное)

значение 2 при

k =6-2=4 и =0,05,

 

 

2 табл=9,49. Так

как 2 факт

2 табл , т.е.

_________________,

то имеем все осно-

 

 

вания считать расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами

_________________, а следовательно, ___________________ гипотезу о том, что распределение числа неисправностей подчиняется закону Пуассона.

 

 

 

2

k

 

 

 

 

Б. Примените критерий Романовского:

 

 

 

 

 

 

 

 

3 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2k

 

Следовательно, расхождения ____________________.

В. И, наконец, по критерию Колмогорова: D

N

Таблица расчета наблюдаемой статистики Колмогорова. Таблица 5.8.

Накопленные частоты

 

 

 

эмпирические (s)

теоретические

 

s s

 

 

(s )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, .

По таблице Приложения 6 найдите P( ) . Следовательно, расхождения ____________________.

Выводы (экономическая интерпретация):

1._____________________________________________________________________

20

2.______________________________________________________________________

Тема 6. Изучение динамики общественных явлений

Упражнение 6.1. Производство электроэнергии электростанциями региона "Н" характеризуется следующими данными:

Выпуск электроэнергии в регионе "Н"

 

Таблица 6.1.

Год

Производство электроэнергии,

 

млрд. квт. ч

1994

1995

27,6

1996

26,1

1997

27,4

1998

26,8

1999

27,1

2000

28,6

2001

30,5

2002

32,2

Для анализа ряда динамики определите:

1.показатели, характеризующие динамику производства энергии: абсолютный прирост, ускорение, темпы роста и прироста. Результаты расчетов изложите в табличной форме (табл. 6.2.).

2.средний уровень ряда динамики, средний абсолютный прирост, средний темп ро-

ста, средний темп прироста.

Для определения основной тенденции ряда произведите выравнивание ряда динамики с помощью метода скользящей средней с тремя и пятью членами.

Сравните первоначальный и выровненный ряды с помощью линейной диаграммы. По результатам задачи сделайте выводы.

Показатели динамики производства электроэнергии региона "Н" Таблица 6.2.

Произ-

Абсолютный

Ускоре

 

 

 

 

 

водство

Прирост,

 

ние,

Темпы роста, %

Темпы прироста, %

Электро

Млрд. квт. ч

млрд.

 

 

 

 

 

тро-

 

 

квт.ч

 

 

 

 

 

энергии

 

 

 

 

 

 

 

 

млрд.

 

 

 

 

 

 

 

 

квт. ч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Цепной

Базис-

 

Цепной

Базис-

Цеп-

Базис-

Значе-

 

способ

ный

 

способ

ный

ной

ный

ние 1%

 

 

способ

 

 

способ

способ

способ

приро-

 

 

 

 

 

 

 

 

ста

 

 

 

 

 

 

 

 

 

27,6

 

 

 

 

 

 

 

 

26,1

 

 

 

 

 

 

 

 

27,4

 

 

 

 

 

 

 

 

26,8

 

 

 

 

 

 

 

 

27,1

 

 

 

 

 

 

 

 

28,6

 

 

 

 

 

 

 

 

30,5