2.Економіко-математичне моделювання процесів прийняття управлінських рішень

У класифікації рішень за часом дії виражається принцип їх циклічності, певна хронологічна послідовність, тимчасові рамки якої неминуче повинні враховуватися в процесі управління.

Треба відзначити, що теорія рішень зародилася в роки другої світової війни і була пов'язана з методом дослідження операцій. Оптимальні рішення вибираються з великої кількості варіантів, що відображають ряд взаємопов'язаних факторів. Згодом отримують більш широке застосування методи мережевого планування та управління, теорія ігор і т.д. Найбільш яскравим представником теорії рішень є Г. Саймон, який розробив її на основі сучасних досліджень у галузі економіки, математики та психології.

Моделювання людської діяльності, на його думку, відкриває нові можливості для більш гнучкою і раціональної адаптації людей і організацій у мінливих умовах. Цілісність його концепції пояснюється багато в чому суворої ув'язкою між собою таких елементів, як мета, динамічність зовнішнього середовища,організація та її рівні, ієрархія осіб, вольовий момент, оцінка та вибір альтернативи, критерії вибору та оптимізації, кількісне вираження процесів управління, моделювання.

Теорія рішень спрямована на створення логічною і всеохоплюючої концептуальної схеми, що спирається на різні науки і факти дійсності на вирішення технічних завдань. Разом з тим визнається, що прийняття складних рішень є безліч факторів і взаємозв'язків, які важко вирити в кількісній формі, тому створення точних моделей необхідних рішень виявляється в ряді випадків нерозв'язною завданням.

"Виручають" знову - таки досвід, інтуїція менеджера.

Концепція рішень, запропонована Г. Саймоном, виявилася вельми життєздатною. Визначаються нові сфери її застосування. З початку складаючись стосовно до потреб військової організації, потім вона охоплює сферу ділових відносин та державного управління.

Можна виділити такі етапи процесу прийняття і реалізації рішення

I. Виникнення проблеми.

II. Осмислення проблеми.

III. Пошук рішення.

IV. Прийняття рішення.

V. Реалізація рішення.

VI. Оцінка результату.

Наведена послідовність етапів процесу прийняття та реалізації рішення не означає, що керівник зобов'язаний виконати всі ці етапи і під етапів, щоб прийти до хорошого рішенням.

Ряд з під етапів може бути опущений. Так, мета і завдання можуть бути очевидні або задані (наприклад, у наказі "розробити до даного числа проект заходів "мета і завдання дані). Альтернативних варіантів чинності низки причин (наприклад, відсутність необхідної інформації) може не бути.

Завдання може бути настільки стандартна, що немає потреби придумувати щось нове,і керівник просто використовує вже зустрічався йому спосіб діяльності,що знімає необхідність у проведенні етапу "вибору остаточного рішення ".

Тим не менше, виділення етапів і під етапів процесу прийняття і реалізації рішення дозволяє:

• легше відбирати, аналізувати та оцінювати як самі можливі варіанти рішень, так і мотиви, що спонукали їх обрати;

• легко знаходити причину труднощів у виробленні рішень;

• легко визначити причини відхилень у ході реалізації рішення;

• проаналізувати схильність керівника до використання тих чи інших способів і засобів вирішення проблем з метою навчання.

Не слід розглядати наведену послідовність як задану раз і назавжди. Ці етапи в ряді випадків проходять перпендикулярно, а не паралельно або сплітаються ще складнішими способами.

Проблема виникає в основному під впливом зовнішнього середовища через недосконалості протікання самих матеріально-речових процесів, коли їх результати відхиляються від запланованих параметрів, тобто коли має місце розрив між бажаним станом системи (метою) і її фактичним станом. Процес управління в цьому випадку розглядається як послідовне прийняття рішень з нових проблем.

Проблеми можуть бути розділені на чотири типи: стандартні, добре структуровані, слабо структуровані, неструктуровані.

Рішення стандартних проблем відрізняється ясністю і однозначністю цілей, альтернатив і необхідних витрат. Для розробки їх застосовуються заздалегідь вироблені процедури і правила, наприклад, відомі методики складання бізнес-плану, розрахунок потреби в устаткуванні, в матеріалах,в робочій силі, виходячи із заданої виробничої програми.

При вирішенні не структуризованних проблем судження, досвід, інтуїція керівників і кваліфікованих фахівців набуває вирішального значення. Правильна організація експертних попитів, кваліфікована обробка даних, чітке формулювання керівних і основних правил для вирішення проблем багато в чому забезпечують вироблення раціональних рішень.

Стандартні і добре структуризовані проблеми відносяться до числа програмованих, а слабо структуризованні і не структуризованні проблеми є не програмований. Такий розподіл є досить умовним,тому що в процесі все більш глибокого вивчення, осмислення та аналізу проблеми вона з не структуризований може перетворитися на слабо структуризовану, а в деяких випадках і в стандартну.

Разом з тим навіть у прийнятті рішень програмованих роль суб’єктного фактора, мистецтва керівників і фахівців досить велика.

Доцільно розрізняти два аспекти роботи з підготовки рішень. Один них стосується "конструювання" самого проекту, його моделювання, інший

- Відповідних процедурних правил та організаційних заходів.

Вибір методів підготовки й обґрунтування рішення залежить від характеру розв’язуваних проблем. Згідно вищенаведеної класифікації можуть бути використані і чотири типи методів вирішення проблем: стандартні процедури і правила визначення рішень, економіко-математичні методи пошуку оптимальних рішень, системний аналіз для побудови раціональних альтернатив, експертно-інтуїтивні методи прийняття рішень.

Оскільки рішення спрямовані передусім на пошук і вирішення задач тій чи іншій обстановці, увагу багато в чому концентрується на нових методи їх розробки. Звідси спроби певної формалізації зустрічаються ситуацій, яка дозволяє типізувати їх і визначати найбільш характерні ознаки. У результаті осмислення проблеми породжується мета (іноді цілі) майбутнього рішення та його зміст.

Методи вибору та обґрунтування раціональних рішень є найважливішим компонентом процесу прийняття рішення в управлінні. Ускладнення управлінських ситуацій, різке зростання обсягів інформації, на підставі якої приймається рішення, вимагають використання економіко - математичних методів і комп'ютеризації процесу аналізу та вибору рішення.

Методи вибору рішення самі по собі ще не гарантують правильності рішення. Відповідь, будучи єдино вірним для даного завдання, може бути невірним рішенням управлінської проблеми в тому випадку, якщо при формулюванні завдання були допущені помилки. Тому слід приділити належну увагу як методів, що використовуються на стадії підготовки рішення, так і методів, пов'язаних з розробкою критерію оцінки рішення.

Так, на етапі аналізу проблеми і ситуації, в якій доводиться приймати рішення, найчастіше застосовуються методи математичної статистики,що дозволяють на основі відповідної обробки статистичних даних виявити загальні тенденції, встановити реально значущі зв'язку, перевірити деякі припущення щодо виду реальної залежності між чинниками і т.п.

На етапі формулювання управлінської задачі використовуються математичні моделі в залежності від змісту управлінських проблем.

Враховуючи, що моделі в багатьох випадках відображають реальну дійсність лише в першому наближенні, на даному етапі велике місце займають методи теорії ймовірностей, статистичні моделі.

На етапі вибору методів вирішення задачі, знаходження варіантів рішення,розробки конкретного проекту можуть використовуватися методи математичного програмування та теорії ігор. Вибір найкращого варіанта з декількох альтернатив не завжди обов'язковий, рішення може однозначно залежати від того, яке значення мають вхідні параметри (модель типу "витрати --випуск "). У цьому випадку для вирішення застосовуються методи матричної алгебри та математичного аналізу.

При ухваленні рішення дуже важливо забезпечити правильне поєднання формальних і неформальних методів, максимально використати ті можливості,які несе з собою автоматизація процесів прийняття рішень, але й не слід переоцінювати ці можливості.

Моделювання полягає в тому, що створюється модель, тобто щось схоже на реальну систему і зберігають істотні властивості її як оригіналу. Моделі можуть бути фізичними, аналоговими і математичними.

Фізична модель представляє те, що досліджується за допомогою збільшеного чи зменшеного опису об'єкту або системи.

Аналогова модель являє собою досліджуваний об'єкт аналогом,який веде себе як реальний об'єкт, але не виглядає як такий.

Математичні моделі характеризують реальну систему символічними рівняннями чи нерівностями. Універсальність математичної мови робить математичні моделі найбільш зручним інструментом вивчення об'єкта, його основних властивостей.

Застосування математичних методів для підготовки рішень має кілька етапів. Спочатку визначається коло проблем, що підлягають вирішенню,причому повинна бути чітко сформульована мета рішення. Потім розбивається наскладові частини - постійні і змінні величини. Далі потрібно формалізувати завдання і побудувати модель, яка виражає якісне зміст явищ через кількісні характеристики. Побудова цільової функції (критерій оптимальності) і обмеження представляють дві складові частини так званих оптимальних моделей.

Цільова функція будується таким чином, щоб найкращою з точки зору обраного критерію ситуації відповідала найбільшу (в задачах максимізації) або найменше (в задачах мінімізації) значення цієї функції. Побудова критерію оптимальності є досить важким завданням,воно повинно охоплювати ті фактори, які найбільшою мірою сприяють ефективності рішень.

Друга частина моделі - її обмеження - представляє собою математичну запис умов, за яких здійснюється вибір рішення.

Після того, як модель побудована, починається її економіко - математичний аналіз, основною метою якого є знаходження оптимального рішення.

Моделювання може охоплювати всі види аналітичних дій,що здійснюються при безпосередній підготовці рішень. Кожен же вигляд моделювання - це спосіб, метод можливого відображення соціально - економічних процесів та знаходження на основі певних критеріїв і оцінок оптимального варіанту рішення. Моделі можуть застосовуватися як щодо самостійно, так і в поєднанні один з одним, у вигляді системи моделей.