Добавил:
Вуз:
Предмет:
Файл:
SMOSSP_1-1
.pdf
13. Обнаружение сигнала постоянной величины.
14. Применение алгоритмов обнаружения для различения полностью
известных сигналов.
15. Различение ФТ, ЧТ сигналов.
ФТ - фазовая телеграфия = PSK, ЧТ = FSK
16. Различение m-ичных сигналов.
17. Обнаружение полностью известных сигналов (непрерывные
процессы).
18. Обнаружение сигналов при наличии случайных параметров. Методы
обнаружения.
Обозначение всех ПРВ:
19. Обнаружение сигналов со случайной начальной фазой.
20. Постановка задачи фильтрации сигналов. Классификация задач
фильтрации.
В основе оптимальной фильтрации лежит Байесовский критерий
минимизации среднего риска. Задача: оценить параметры сигнала на
фоне помех для повышения энергетических характеристик перед
приемником.
Модель: оцениваем сигнал x(t), но наблюдаем y(t), который связан с x(t)
известной зависимостью:
x(t) = h[y(t)] - уравнение наблюдения
Задачи фильтрации и методы ее реализации: