Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Технология машиностроения. Моделирование и специализированные пакеты программ. Учебное пособие для СПО
.pdf
ǎǺdzǸǺDzǹǺǽǾǴǺȂDZǹǶǴǶǺǹǶǿǼDZǹǾǺǽǻǺǽǺǭǹǺǽǾǴ
А
= А4АзС; А
мо
= А5А2С; Kр1 = A5A2С1 = A5A2A1C;
К
ро
= А4АзС1 = А4АзА1С;
м1
– затраты на текущий ремонт и техобслуживание составят:
= А6Амо; Т
Т
ро
= А6Ам1 .
р1
Затраты на электроэнергию рассчитывают исходя из потребляемой мощности, годового времени работы оборудования
и стоимости киловаттчаса электроэнергии. Коэффициент загруженности оборудования вычисляют по дневной норме переработки сырья и производительности оборудования.
Для картофелечистки производительность нового образца
можно определить так: энергозатраты определяются количеством отделенных при переработке частичек, поскольку все
они вступают в контакт с рабочими органами. При одинаковой
мощности используемых приводов за единицу времени на замененном и новом оборудовании должно быть отделено одинаковое
количество отходов, следовательно:
= P1 n1 .
P n
о
Отсюда, для энергозатрат получаем:
= А7 (ао /Р);
Э
зо
= А7 (а1 /Р1 ) = А7 (ао /Р)(1-no)n1 /[(1-n1)no].
Э
з1
Заработная плата персонала, обслуживающего оборудование, с дополнительными начислениями также зависит от фактически отработанного времени, а значит, объема переработки
сырья и производительности машины:
= А8 (ао/Р); 3п1 =A8 (a1/P1).
З
по
Аналогично определяются затраты на спецодежду:
= А9(ао/Р); C
С
оо
= A9(a1/P1).
о1
Учет показателей долговечности производится введением
в анализ коэффициентов реновации, которые вычисляют, по
формуле:
-291-
ǏǗnjǎnjǔǝǛǚǗǨǓǚǎnjǙǔǑǔǙǠǚǜǘnjǢǔǚǙǙǚǘnjǞǑǘnjǞǔǣǑǝǖǔǡǝǜǑǐǝǞǎ
R = Е/[(1+Е)T-1],
где Е — норматив приведения (Е = О.1); Т — срок службы оборудования, лет.
Учитывая откорректированные соотношения, традиционную формулу для оценки эффективности инноваций представим в виде:
ȼ
ȼ
ɧR
(5
ɧ
(5
ɄɄȿɂɂ
ɧ
(5
ɧ
ɁɁɗ
Далее ее можно, с учетом стоимости высвобожденного сырья, привести к виду:
$$$$
QQ3
RR
(
7
R
(
t
QQ$
RR
QQ
R
$$$$
Q3
(
7
(
(&$
P
t
($$$$$$$$$&(Qfé
t
Что приводит, в расчете на суточную норму переработанного сырья, к выражению для экономической эффективности
в виде:
ɗ
ɤ
ɗ
ȿ
Ɍ
P
ȿ
(
ɧ
где С — стоимость базового образца оборудования; А — объем
переработанного сырья «на выходе»; Р — производительность
базового образца; Т —- срок службы базового образца; m — коэффициент повышения срока службы нового образца; n
фициент потерь сырья замененного образца; n
— коэффициент
1
— коэф-
о
потерь сырья нового образца; Eн — нормативный коэффициент
эффективности капвложений; А
ма сырья; А
— соответствующие коэффициенты.
I
— стоимость одного килограм-
0
Функционально-стоимостной анализ, проводимый при
оценке эффективности внедрения инноваций, реализуемых
в виде определенных технологических процессов или оборудования, в том числе процессов и аппаратов для получения
крахмала, проводится с целью возможного уточнения наиболее
рациональных режимов эксплуатации вновь вводимого оборудования и дает возможность судить о его конкурентоспособности.
-292-
ǓnjǖǗǪǣǑǙǔǑ
Учебное пособие посвящено описанию роли компьютерных технологий и систем в проектных решениях в пищевой
и перерабатывающих отраслях при создании технологического
оборудования, частично затрагивая вопросы его использования
в экономике и бизнесе, в частности, принятии управленческих
решений при эксплуатации.
Тенденции совершенствования образовательных стандартов высшего образования, связанные с их актуализацией
в направлении производственных стандартов, таковы, что в ближаешем будущем компетенции выпускников высших учебных
заведений будут ориентированы на инновационные подходы создания новых конкурентоспособных образцов технологического
оборудования исходя из реалий цифрового общества.
Выделим кратко некоторые перспективные направления
и тенденции развития компьютерных технологий в рассматриваемой сфере.
Основные технологические тенденции. По оценкам специалистов преимущество компьютеров по сравнению с ручной
обработкой будет интенсивно увеличиваться. В ближайшие
5–10 лет стоимость компьютеров за счет использования новой
элементной базы существенно снизится, но они станут почти
в 50 раз мощнее (в терминах скорости обработки, памяти и т.д.).
В то же время стоимость ручного труда увеличится примерно
вдвое. Это означает, что компьютеры будут иметь все большие
сравнительные преимущества в сфере выполнения интеллектуальных видов работы. Со временем все больше рутинных
-293-
ǓnjǖǗǪǣǑǙǔǑ
заданий будет более экономично выполнять компьютером, чем
человеком.
Графический и другие пользовательские интерфейсы.
Графический пользовательский интерфейс — это программное
обеспечение, которое обеспечивает пользователям прямое управление видимыми объектами и действиями на экране вместо
сложного командного синтаксиса. Проявляется тенденция упрощения интерфейса. Одним из путей является представление
интеллектуального интерфейса, который понимает пожелания
пользователя, даже когда они выражены на повседневном языке.
Хранение и память. Flash-память и другие средства хранения все увеличивают возможности вторичного хранения, позволяя таким образом накапливать огромные объемы информации.
Большие объемы памяти будут поддерживать и обеспечивать
использование мультимедиа и такие развивающиеся компьютерные технологии, как виртуальное моделирование.
Хранилища данных. Для хранения постоянно возрастающих
объемов информации компании уже сейчас создают гигантские
«хранилища», которые содержат триллионы байтов данных, организованных для легкого доступа конечного пользователя. Эти
хранилища будут интегрированы с Интернет так, что они могут
быть доступны из различных мест в любое время.
Мультимедиа и дополненная (виртуальная) реальность.
Компьютеры будут играть большую роль в интеграции различных типов медиа (голос, текст, графики, видео и анимация) для
улучшения образования, тренингов, рекламы, связи и принятия
решений. Виртуальная реальность является осуществлением
интерактивной двух- или трехмерной графики, которая позволяет пользователям войти в виртуальный мир.
Новая компьютерная технология решения проектных
и производственных задач и интеллектуальные системы.
Интеллектуальные системы, такие как экспертные системы,
системы обработки естественного языка и нейронные вычислительные системы, увеличивают производительность и облегчают выполнение сложных задач. Они также обеспечивают поддержку, когда информационный поток неполный или «нечеткий».
-294-
ǓnjǖǗǪǣǑǙǔǑ
Интеллектуальные системы могут использоваться индивидуально, но во многих случаях они интегрированы между собой
и с другими информационными системами.
Технологии сетевых вычислений. Эта технология дает
пользователям возможность взаимодействовать с другими
пользователями и обеспечивает доступ к базам данных в организации и в любом другом месте.
Таким образом, уже сейчас можно говорить о том, что главными направлениями развития технологий сетевых вычислений
являются следующие:
– архитектура клиент — сервер будет преобладающей ар-
хитектурой;
– домашние компьютерные средства будут интегрированы
с телефоном, телевизором и другими электронными средствами;
– использование Интернет будет расти, приведя к информационным супертрафикам, являющимся национальными оптоволоконными сетями. Они изменяют образ информационной
среды, в которой мы будем жить, учиться и работать;
– Интернет станет доминирующей сетевой системой в большинстве организаций;
– электронная коммерция будет развиваться быстрыми
темпами, изменяя организационную структуру, процессы, процедуры, менеджмент и способы ведения производства и бизнеса;
– интеллектуальные программные агенты будут перемещаться сквозь базы данных и сети, выполняя задания для своих
хозяев. Успех электронной коммерции зависит от развития
интеллектуальных программных агентов, которые помогут навигации в Интернет, доступу к базам данных и реализации деятельности пользователей в условиях электронной коммерции.
Учитывая перечисленные тенденции развития современного общества, авторами была поставлена цель создать
некий путеводитель для студента и особенно для выпускника,
который бы позволил собрать воедино «мозаику» цифровых
возможностей, в том числе и тех, с которыми он ознакомился
в период обучения в вузе для успешного использования их
в ВКР и самостоятельной «взрослой» жизни.
-295-
ǝǛǔǝǚǖǗǔǞǑǜnjǞǟǜǧ
1.Абдикеев, Н. М. Проектирование интеллектуальных сис-
тем в экономике / Н. М. Абдикеев. — М. : РЭА им Г.В. Плеханова,
2003. — 366 с.
2.Алексеев, Г. В. Математические методы в пищевой инжене-
рии / Г. В. Алексеев, Б. А. Вороненко, Н. И. Лукин. — СПб. : Лань,
2012. — 176 с.
3.Красильников, А. Г. Автоматизация инженерно-графических работ. AutoCAD 2000, Компас-график 55, MiniCAD 51 /
А. Г. Красильников, В. В. Самсонов, С. М. Тарелкин. — СПб. : Питер,
2001. — 256 с.
4.Кошман, А. В. Основы компьютерного проектирования
в AutoCAD 2002 / А. В. Кошман. — СПб. : ЛИМТУ, 2002. — 524 с.
5.Ларсен, Р. У. Инженерные расчеты в Excel / Р. У. Ларсен. —
М. : ИД «Вильямс», 2001. — 539 с.
6.Матвеев, Л. А. Компьютерная поддержка решений : учеб-
ник / Л. А. Матвеев. — СПб. : Специальная литература, 1998. —
472 с.
7.Черняк, А. А. Высшая математика на базе MathCAD /
А. А. Черняк. — СПб. : БХВ-Петербург, 2003. — 468 с.
8.Технологические машины и оборудование биотехнологий /
Ю. И. Корниенко [и др.] — СПБ. : Гиорд, 2015. — 356 с.
9.Кавецкий, Г. Д. Технологические процессы и производства
(Пищевая промышленность) / Г. Д. Кавецкий, А. В. Воробьева.
М. : КолосС, 2006. — 367 с.
10.Мачихин, С. А. Машины и оборудование пищевой и пере-
рабатывающей промышленности : энциклопедия / С. А. Мачихин
[и др.]; под ред. С. А. Мачихина. — М. : Машиностроение, 2003. —
736 с.
11.Драгилев, А. И. Технология и оборудование предприятий
перерабатывающих отраслей АПК / А. И. Драгилев, В. С. Дроз
дов — М. : Колос, 2001. — 352 с.
-296-
ǛǜǔǗǚǒǑǙǔǑ
ǚǍǜnjǍǚǞǖnjǠnjǖǞǚǜǙǚǏǚǩǖǝǛǑǜǔǘǑǙǞnj
1. Исходные данные планирования эксперимента для модели
качества измельчения (у1) при обработке в течение 0,15 часа
х1 х2 у1
–1 1 1 560
–1 –1 1 465
1 1 1 470
1 –1 1 390
Предельные значения Оценка достоверности R
Мин –1 –1 а 1–а
Макс 1 1 0,018104 0,981896
Уравнение регрессии Оценка достоверности b
43,75 –41,25 1471,25 11,66667 –11 392,3333
3,75 3,75 3,75 0,054434 #ЧИСЛО! 0,001623
0,996126 7,5 #Н/Д 0,945566 #ЧИСЛО! 0,998377
128,5556 1 #Н/Д
14462,5 56,25 #Н/Д
у=1471,25–41,25х1+43,75х2
2. Исходные данные планирования эксперимента для модели
качества измельчения (у2) при обработке в течение 0,20 часа
2
i
х1 х2 у1
-1 1 1 600
-1 -1 1 495
1 1 1 488
1 -1 1 410
-297-
ǛǜǔǗǚǒǑǙǔǫ
Предельные значения Оценка достоверности R
2
Мин –1 –1 а 1–а
Макс 1 1 0,018104 0,981896
Уравнение регрессии Оценка достоверности b
i
45,75 –49,25 1498,25 6,777778 –7,2963 221,963
6,75 6,75 6,75 0,093255 #ЧИСЛО! 0,002868
0,990017 13,5 #Н/Д 0,906745 #ЧИСЛО! 0,997132
49,58711 1 #Н/Д
18074,5 182,25 #Н/Д
у=1498,25–49,25х1+45,75х2
-298-
ǛǜǔǗǚǒǑǙǔǫ
·
¹
¹
ǛǜǔǗǚǒǑǙǔǑ
ǜnjǝǣǑǞǞǜǟǍǚǛǜǚǎǚǐnj
Расход жидкости, м3/ч Q:=158.5
Плотность жидкости, кг/м
Общая длина трубопровода, м l:=193.7
Количество рабочих дней в году n:=348
Продолжительность рабочего дня, ч t:=24
Стоимость киловатт-часа электроэнергии, руб/кВтāч s:=15
Полный КПД насосной установки K:=0.64
Коэффициент амортизационных затрат, руб/годāм
Коэффициент ремонтных затрат, руб/годāм
Сумма коэффициентов местных сопротивлений ]
Кинематическая вязкость, м2/с v:=0.98ā10
Высота выступов шероховатости, м ':=3ā10
O
G
3
2
4
4
5H
G
S
G
X
2
4
U:=1000
K1:=5890
K2:=7960
:=58.5
m
-6
-5
5HUKG
O
UK
O
O
G
S
O
GLI 5H G
G
§
©
G
UK
URRW
§
©
ORJ
§
©
G
ORJ
'
G
§
'
©
§
URRW
O
O
©
ORJ
O
5H G
G
§
'
©
·
·
¹
¹
§
ORJ
O
©
§
5H G
O
©
LI 5H G5HUKG
-299-
5HUKG
O
D
GLI 5H G
'
·
G
¹
t
'
G
·
¹
O
UK
·
·
¹
¹
·
O
G
S
G
Q
ɪ
ɪ
ǛǜǔǗǚǒǑǙǔǫ
u
u
O
]P DG
G
( G
§
OG
©
6 G( G$ G
G
u
O
G
u
6G
u
G
G
4
UQWV
·
¹
S
K
G
$ G.O
.O
5 G
G
G
5G
*LYH
6G
Результаты расчета
Ɇ
G
ɭɛɝ
G
( G
u
$ G
u
5G
u
G G
K
G G G K
G 0LQHUU G
ɪɭɛɝ
ɪɭɛɝ
ɭɛɝ
G
u
6G
u
u
G
-300-
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]