Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Экономическая статистика. Учебное пособие-1
.pdf
Определение интенсивности изменений в уровнях ряда
строится на сопоставлении уровней динамического ряда. Методов
такого сопоставления два: базисный и цепной. При базисном методе каждый последующий уровень ряда сопоставляется с одним и
тем же уровнем, выбранным за базу. Как правило, это первый уровень ряда и его обозначают «0». При цепном сравнении каждый
последующий уровень сопоставляется с предыдущим. Индекс
рассчитанный по базисной схеме сравнение равен произведению
цепных индексов, построенных на том же интервале сравнения. На
рис. 1.3.1 показана схема сравнения уровней ряда.
Базисный
,
y
0
y
Цепной
1
y
2
…
y
n
Рис. 1.3.1. Схема вариантов сравнения данных
Показателями интенсивности изменений в уровнях ряда служат
базисные или цепные:
абсолютные отклонения (+
относительные величины динамики темп роста
прироста (
).
t
) или (–);
(
) и темп
t
Абсолютное отклонение определяется как разница между
двумя величинами. Абсолютные отклонения применяются при сопоставлении данных двух разных моментов времени, при сравнении фактических результатов и плановых. Для расчета абсолютного отклонения одно из значений экономического показателя при-
нимается за базовое
Y . Это показатель, относящийся к преды-
1t
31
дущему моменту времени (например, прибыль предприятия за
предыдущий год), или плановое значение показателя (плановая
прибыль). Затем оно сравнивается с показателем текущего момен-
та (или фактическим значением данного показателя)
Y . Исходя из
t
названия сравниваемых величин, абсолютный прирост (или абсолютное уменьшение, а это будет видно по математическому знаку
результата) есть всегда именованное число, имеет натуральное или
денежное измерение и определяется по формуле
YYY .
1
tt
Пример 1. По плану реализации монтажного кабеля предприя-
тие «Сибкабель» за февраль текущего календарного года должен
был получить доход 84 млн руб., а фактический доход от реализации продукции оказался равным 89 млн руб. Абсолютный прирост
дохода от реализации за февраль месяц составил: 89 млн руб. –
84 млн руб. = + 5 млн руб.
Вывод
. План по реализации монтажного кабеля перевыполнен
на 5 млн руб.
Пример 2. Фактический доход от реализации монтажного кабеля предприятием «Сибкабель» в феврале текущего календарного
года равен 89 млн руб., а в январе этого же года он был равен
94 млн руб. Абсолютное отклонение фактического дохода от реализации за сравниваемые периоды времени составило
89 млн руб. –
94 млн руб. = –5 млн руб.
Вывод
. Доход фактический от реализации продукции в феврале
месяце по сравнению с январем уменьшился на 5 млн руб.
Полученные абсолютные отклонения (+5, –5) очень просты по
способу вычислений, но экономически информативны и востребованы. Они необходимы предприятию при оперативном управлении
своими процессами производства и реализации на этапах их контроля. В эти моменты проверяются
и, соответственно, корректи-
32
руются
те параметры деятельности предприятия, которые ранее на
этапе планирования были рассчитаны с помощью бюджетного,
балансового, нормативного и других количественных экономических методов. Таким образом, применение абсолютных отклонений превращается в метод
сплошного экспресс-контроля.
Относительная величина динамики характеризует изменение
изучаемого явления во времени. Позволяет выявить направление
развития, измерить интенсивность развития. Обозначим:
T – моменты времени, за которые изучаем явление.
3;
t = 0, 1, 2,
Темп роста базисный:
Величина изучаемой совокупности момента
= ----------------------------------------------------------------100%.
t
t
Величина изучаемой совокупности момента 0
Темп роста цепной:
Величина изучаемой совокупности момента
= --------------------------------------------------------------- 100%.
t
Величина изучаемой совокупности момента (
t
t–1)
=
Темп прироста:
t
– 100%.
t
Пример 3. Доход от реализации хлопчатобумажных тканей
секцией универмага составил в январе 3 956 тыс. руб., в феврале –
4 200 тыс. руб., в марте – 4 700 тыс. руб. Найти динамику дохода
от реализации тканей.
Решение:
1. Темпы роста базисные
зации за январь):
ф./я. = 4 200/3 950×100% = 106,3%;
t
(база для сравнения – уровень реали-
33
м./я. = 4 700/3 950×100% = 118,9%.
t
Темпы прироста базисные:
ф./я. = 106,3% – 100% = 6,3%;
t
м./я. = 118,9% – 100% = 18,9%.
t
Вывод. Доход от
реализации тканей в феврале по сравнению с
январем возрос на 6,3%; в марте по сравнению с январем доход от
реализации увеличилась на 18,9%.
2. Темпы роста цепные
(база для сравнения – уровень реализа-
ции предыдущего месяца):
ф./я. = 4 200/3 950
t
м./ф. = 4 700/4 200
t
100% = 106,3%;
100% = 111,9%.
Темпы прироста цепные:
ф./я. = 106,3% – 100% = 6,3%;
t
м./ф. = 111,9% – 100% = 11,9%.
t
Вывод. Доход от реализации тканей в феврале по сравнению с
январем возрос на 6,3%, в марте по сравнению с февралем реализация увеличилась на 11,9%.
1.4. Методы контролинга: «АВС-анализ»,
«Портфельный анализ»
В ХХ в. классическое применение абсолютных, относительных,
и средних величин для статистического анализа совокупности
данных получило свое дальнейшее развитие. На основе этих характеристик были разработаны новые методы не только для этапа
статистического анализа, но и для этапов контроля и планирования. Прежде
«АВС-анализ» и «Портфельный анализ», получивших наибольшее
практическое распространение как методы контролинга.
всего среди новых методов следует выделить два –
34
Метод контролинга «ABC-анализ». Он базируется на принципе
Парето (Вильфредо Парето, итальянский экономист и социолог
(1848–1923)), сформулировавшего правило, которое по своей сути,
сводится к следующему: контроль относительно небольшого количества элементов позволяет отслеживать ситуацию в целом. Часто это правило Парето именуют правилом 80/20, что можно интерпретировать следующим образом: надежный контроль
менклатурных позиций экономической системы позволяет на 80%
контролировать всю систему в целом. Поэтому «ABC-анализ» разумно использовать при частичном контроле наиболее значимых
экономических параметров.
Для практической реализации метода одни и те же экономические параметры разбиваются на группы А, В, С. В группу А включают наиболее значимые, существенные позиции,
отслеживать постоянно, чуть ли не ежедневно. Группу В составляют позиции, требующие периодического анализа и контроля, а
группу С представляют наименее ценные и несущественные позиции. Понятие «группа» может быть представлено видами производимых и реализуемых продуктов (работ, услуг), элементами затрат
в себестоимости, в системе материально-технического снабжения
рассматриваются
дов ресурсов по поставщикам и т.д
Основу метода образуют относительные величины структуры.
Рассчитываются относительные величины структуры в ABCанализе для показателей, представленных как в стоимостном, так и
натуральном выражении. Затем для сопоставления они объединяются в одной таблице, где четко видна доля вклада каждой группы
в общий достигнутый результат.
Достоинство метода «АВС-анализ»: исследования позволяют выявить,
какие небольшие в натуральном выражении величины дают
стоимостный результат.
Рассмотрим на примерах работу метода «ABC-анализ» для различных экономических параметров завода «БытТехника», который
количество и стоимость поставок различных ви-
.
которые нужно
20% но-
наибольший
35
производит бытовую технику – холодильники, морозильные камеры, стиральные машины. Основной потребляемый материал – взаимозаменяемый листовой прокат, который «БытТехника» может
закупать у различных поставщиков. Расчеты по долям групп А, В,
С бытовой техники и поставщикам листового проката выполнили
заранее.
Пример 1. Для расчета относительных величин структуры
(табл. 1.4.1.) использовалась информация об объемах реализации
бытовой техники (шт.) и полученном доходе (тыс. руб.) по каждой
номенклатурной позиции. В группу А вошли изделия холодильники, в группу В – морозильные камеры, в группу С – стиральные
машины.
Т а б л и ц а 1.4.1
Гр. А, холодильники
Гр. В, морозильные камеры 25 15
Гр. С, стиральные машины 60 20
Всего 100 100
Классификация продуктов по методу «ABC-анализ»
Группа продуктов
Доля в общем объе-
ме реализации, %
15 65
Доля в доходе от реа-
лизации, %
Вывод. По результатам ABC-анализа видно, что группа А – холодильники при доле 15% в общем объеме реализации обеспечила
получение 65% дохода. Этот продукт занимает лидирующие позиции в формировании дохода от реализации продукции завода, поэтому в первую очередь следует осуществлять контроль над его
объемами, графиком производства и реализации.
Пример 2. В табл. 1.4.2
в группы А, В, С объединены поставщики листового проката для завода «БытТехника». Для расчета
долей, представленных в таблице, использовалась информация об
объемах поставок листового проката (т) и расходах на его приоб-
36
ретение (тыс. руб.). Дополнительно на базе расчетных данных
табл. 1.4.2 построена диаграмма структуры поставщиков и поставок (рис. 1.4.1).
Т а б л и ц а 1.4.2
Классификация поставщиков по методу «АBC-анализ»
Группа поставщиков
листового проката
Доля в общем объеме
поставок, %
Доля в расходах на
приобретение, %
Группа А 540
Группа В
55 30
Группа С 40 30
Всего 100 100
Внимание! В табл. 1.4.2 в отличие от табл. 1.4.1 оцениваются расходы по
поставкам материала, а не доход от продаж продукции. Интерпретация
данных метода «АBC-анализ» будет другой, поскольку здесь работает
«затратная» информация, а не «результативная».
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
А В С
Рис. 1.4.1. Диаграмма структуры поставщиков и поставок
Выводы:
1. Из табл. 1.4.2 и рис. 1.4.1 отчетливо видно, что в группу А
попали самые невыгодные заводу поставщики: на 5% поставок
приходится 40% расходов. Следовательно, завод «БытТехника»
37
должен особенно тщательно контролировать график и размеры
партий поставок листового проката именно по этим поставщикам.
2. Поставщики группы В обеспечивают 55% нужного заводу
листового проката, а расходы завода на оплату поставок занимают
всего 30% от общего объема. Поставщики группы С по долевому
сравнению объема поставок и расходов заняли 2-е место после
группы В
мозаменяемого материала, то предпочтительнее работать с поставщиками групп В и С. Именно с ними надо решать вопросы по
ценовой политике, предоставляемых скидках, так как они поставляют 95% объема нужного заводу материала при расходования им
60% средств на это ресурс.
Метод контролинга «Портфельный
1960-х гг. и является одним из методов стратегического планирования и статистического анализа. В то время мировая экономика
характеризовалась усилившейся конкурентной борьбой за доли
рынка между его участниками, общее снижение скорости роста
рынков. Некоторые сегменты рынка вообще стали неперспективными. В этой ситуации крупные предприятия
вынуждены были консолидировать свой бизнес. Они стали превращаться в объединения (компании, корпорации), где налаживался выпуск разнородной продукции с целью одновременного выхода на различные товарные рынки и обеспечения устойчивого развития своих производств. Чтобы выжить в долгосрочной перспективе, да еще в условиях таких структурных преобразований
водству нужно иметь ответы на ряд ключевых вопросов:
. Если завод захочет снизить расходы по закупкам взаи-
анализ» зародился в конце
и многие средние
, руко-
Какова ситуация с конкуренцией по моим продуктам?
Мои продукты продаются на привлекательных рынках?
На какой стадии жизненного цикла находится данный про-
дукт?
Какие денежные потоки можно ожидать от отдельных про-
дуктов?
38
Какие инвестиции необходимы в будущем для отдельных
продуктов?
Полезным методом ответа на поставленные вопросы служит
«Портфельный анализ».
Основу метода образуют относительные величины структуры,
относительные величины сравнения и их средние значения. В теории и практике стратегического анализа и планирования наибольшее распространение получила разработанная в начале 1970-х гг.
Бостонской консультативной группой модель «Рост рынка – Доли
рынка», известная
также как матрица БКГ (BCG) (см. рис. 1.4.2).
Суть матрицы БКГ (BCG). В основу работы матрицы заложено понятие «кривая жизненного цикла продукта», предпосылка –
чем больше товара на рынке за счет большего объема производства, тем ниже затраты на единицу продукции за счет снижения в
них доли условно-постоянных затрат и тем выше прибыль
.
Рис. 1.4.2. Портфельная матрица БКГ (BCG)
Матрица составляется на каждую стратегическую бизнесединицу, входящую в портфель. Само понятие «бизнес-единица»
на практике есть не что иное, как программа производства и реализации конкретного продукта, группы продуктов или наборов
39
услуг для одного специфического рынка. Портфель – это весь
набор продуктов и рынков.
По каждому продукту должны быть известны следующие исходные данные: объем продаж в стоимостном или натуральном
выражении всего рынка, моего продукта и продукта моего главного конкурента. На базе этих исходных данных рассчитываются:
доля моего продукта на рынке,
доля относительно главного конкурента, темп роста всего рынка данной отрасли. Критериями рыночного успеха служат относительная доля рынка, которую предприятие занимает, и темп роста всего рынка. Считается, что статистические темпы роста в пределах 10% – это низкие темпы, а чем
темпы роста больше 10%, тем активнее развивается система. Другими словами
, с помощью портфельного анализа предприятие сверяет свои индивидуальные позиции с общей тенденцией развития
отрасли.
Если рассматривать варианты сочетаний указанных критериев,
то образуются четыре состояния, в одном из которых окажется в
зависимости от своей прибыльности анализируемая бизнесединица. В портфельном анализе такие состояния называются
стратегическими секторами (квадранты, зоны, сегменты).
Сектор
«Звезда». Здесь располагаются продукты, которые занимают лидирующее положение на рынке развивающейся отрасли. Рыночный рост у них выше среднеотраслевого. Они приносят
максимальную прибыль, но при этом требуют больших объемов
финансирования для того, чтобы предприятию удержать у себя
высокий темп роста, набранный отраслью в целом. В свою очередь, вливаемые
ресурсы в продукты-«Звезды» нуждаются в жестком контроле со стороны менеджеров. Это перспектива предприятия, их надо оберегать и укреплять их позиции на рынке.
Сектор «Дойная корова». Продукты занимают лидирующее
положение на рынке равномерно развивающейся отрасли или отрасли, которая уже начинает медленно сворачивать свое производство. Сбыт
продукции приносит хорошую прибыль, большую, чем
40
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]