Добавил:
ivanov666
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Товарное обращение. Учебное пособие
.pdf
y t
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8*
t
5,17239
-
6,61785
6,43531
6,65482
4,66604
3,56511
2,57186
4,74666
7,27514
x1
10,09623
6,61785
-
34,44499
5,35435
13,85683
2,18007
1,57096
11,74478
19,51684
x2
13,71532
6,43531
34,44499
-
5,23122
14,51234
2,11209
1,51860
12,48843
22,17648
x3
3,94727
6,65482
5,35435
5,23122
-
3,65147
2,88156
2,13218
3,51460
5,18519
x4
12,52468
4,66604
13,85683
14,51234
3,65147
-
1,73918
1,23555
34,17065
12,15526
x5
1,80201
3,56511
2,18007
2,11209
2,88156
1,73918
-
13,69621
1,69318
2,13258
x6
1,28733
2,57186
1,57096
1,51860
2,13218
1,23555
13,69621
-
1,19942
1,53518
x7
13,56726
4,74666
11,74478
12,48843
3,51460
34,17065
1,69318
1,19942
-
12,88597
x8
13,30703
7,27514
19,51684
22,17648
5,18519
12,15526
2,13258
1,53518
12,88597
-
Таблица 1.5
Значения критерия Стьюдента для проверки значимости коэффициентов парной корреляции
t*(7-2) = 2,571 – критическое значение распределения Стьюдента для = 0,05
21
y = a + b* x2
y = a + b* x4
y = a + b* x7
y = a + b* x8
0,08700
-20,09246
-6,57426
20781,67095
0,03803
11,13472
338,74921
-20,31923
0,00634
20,10954
0,52490
1645,42480
0,00280
18,77582
25,45642
20,73016
0,97411
37,76603
0,96911
41,25000
0,97355
38,16733
0,97254
38,89344
188,11013
5
156,86754
5
184,07061
5
177,07695
5
268296,38
7131,36452
266919,94
8507,81307
268144,02
7283,72708
267864,25
7563,49870
y (прогноз) =
476,53892
y (прогноз) =
461,28920
y (прогноз) =
532,33240
y (прогноз) =
516,25952
y = a + b* arctg(2,023*t-4042,43)
y = a + b*
sin(0,699*t+980,861)
178,49559
257,2059
168,3124872
256,9857167
1,2300906
1,481746
19,18561884
13,58206146
0,9997626
3,6162786
0,938996741
34,50652777
21056,239
5
76,96283395
5
275362,36
65,387356
91639,68167
5953,502292
y (прогноз) =
507,19645
y (прогноз) =
411,46795
Обозначения
b
a
a, b – коэффициенты уравнения регрессии
F – фактическое значение критерия Фишера
Sb Sa
Sa, Sb – стандартные ошибки коэффициентов
m' – число степеней свободы
R2 Sy
R2 – коэффициент детерминации
S
reg
– регрессионная сумма квадратов
F
m'
Sy – стандартная ошибка уравнения
S
resid
– остаточная сумма квадратов
S
reg
S
resid
F*(1,5) =6,61
– критическое значение критерия Фишера для уровня значимости = 0,05
F*(1,5) =16,26
– критическое значение критерия Фишера для уровня значимости = 0,01
Таблица 1.6
Расчет коэффициентов линейных моделей для наиболее значимых факторов
22
В результате проведенных расчетов были построены линейные
модели, зависящие от факторов, выбранных на I этапе (рис. 1.1, 1.2
и табл. 1.7).
Рис. 1.1. Анализ динамики розничного товарооборота мебели бытовой
в Красноярском крае в действующих ценах с использованием
нелинейной модели
Рис. 1.2 Анализ динамики розничного товарооборота мебели бытовой
в Красноярском крае в сопоставимых ценах с использованием
нелинейной модели
На основе выбранных форм моделей были рассчитаны парамет-
ры каждого уравнения (табл. 1.6).
III этап. Прогноз емкости рынка мебели бытовой на основе по-
строенных моделей путем подстановки в них предлагаемых в пер-
спективе значений переменных (табл. 1.6 и 1.7).
23
Тип зависимости
Форма модели
Прогноз емкости рынка
мебели (млрд руб.)
Коэффициент
детерминированности
1. Тенденция развития емкости рынка в
зависимости от товарооборота по непро-
довольственным товарам
у=-20,092 46+0,087х2
476,538 92
0,9741 1
2. Определение емкости рынка мебели в
зависимости от численности населения
у=20 781,670 95 -6,57426х4
461,289 20
0,961 1
3. Развитие рынка мебели по годам в за-
висимости от размера денежных доходов
в расчете на душу населения
у=11,134 72+ 0,038 03х7
532,332 40
0,973 55
4. Развитие емкости рынка мебели по го-
дам в зависимости от среднемесячной
заработной платы
у= -20,319 23 + 33 874 921х
8
516,259 52
0,972 54
5. Развитие емкости рынка мебели по го-
дам в зависимости от временного факто-
ра (нелинейная модель)
у=257,205 898 2 +
178,495 594 2 arctg (2,023t –
4 042,43)
507,196 45
0,999 762 597
6. Определение емкости рынка мебели в
сопоставимых ценах в зависимости от
временного фактора
у=256,9857167 + 168,3124872
sin (0,699t +980,861)
411,467 95
0,938 996 741
Таблица 1.7
Сводная таблица результатов прогноза емкости рынка мебели бытовой в Красноярском крае
24
Коэффициент детерминированности нормируется от 0 до 1; если он
равен 1, то имеет место полная корреляция с моделью, т. е. нет различия
между фактическим и оценочным значениями у; в противоположном случае, если коэффициент детерминированности равен или стремится к 0, то
уравнение регрессии неудачно для предсказания значения у. Как видно по
проведенным расчетам, во всех определенных нами моделях развития ем-
кости рынка мебели бытовой коэффициент детерминированности при-
ближается к 1 (0,999 по пятой модели и 0,974 – по первой модели), т. е.
различия между фактическими и оценочными показателями емкости рынка незначительны, что позволяет использовать указанные модели для оп-
ределения емкости рынка мебели бытовой Красноярского края.
IV этап. Отбор оптимального варианта расчета емкости рынка.
При выборе наиболее качественной модели воспользуемся, кроме значения коэффициента детерминированности, критерием Фишера, который
для уравнений с одинаковым числом степеней свободы сводится к тому,
что предпочтительной становится та модель, для которой остаточная
сумма квадратов наименьшая. Кроме того, для оценки значений прогноза
построим доверительные интервалы для каждого прогноза с уровнем
значимости λ=0,05 (вероятность попадания значения реальной емкости
рынка мебели бытовой в Красноярском крае в доверительный интервал –
95 %) (табл. 1.8). Все полученные результаты сведем в табл. 1.9. Исходя
из данных этой таблицы, за основу расчета фактической емкости рынка
мебели края следует принять пятую модель, отражающую зависимость
емкости данного товарного рынка от временного фактора. Эта модель
отличается высоким уровнем коэффициента детерминированности, небольшой остаточной суммой квадратов и довольно узким доверительным
интервалом. Согласно этой модели, емкость рынка мебели бытовой
Красноярского края с вероятностью 95 % в прогнозном году составит
507,196±8,992 млн руб. Однако следует учитывать, что рассчитанные
модели и прогнозы на их основе имеют краткосрочный характер, им
свойствен перенос сложившихся тенденций развития емкости рынка на
прогнозируемый период и при этом не учитываются существенные изменения факторов, определяющих емкость. Поэтому произведенный
расчет реальной емкости рынка на основе эконометрического моделиро-
вания носит лишь вероятностный характер. Кроме того, прогноз емкости
рынка при использовании данного метода возможно осуществить только
на основе стоимостных показателей динамики емкости рынка в связи
с отсутствием необходимой информации в натуральных показателях, что
в условиях существенного колебания, разброса цен может привести
к ошибке прогноза.
25
t
(x2-x
2ср
)
2
(x4-x
4ср
)
2
(x7-x
7ср
)
2
(x8-x
8ср
)
2
(t'-t'ср)
2
(t''-t''ср)
2
1
4 961 984,1
596,755 1
18 379 241
0,328 872 8
0,973 6
0,008 2
2
4 815 115,5
698,469 39
18 378 787
0,318 349
0,901 0
0,401 8
3
3 509 354,6
596,755 1
18 373 960
0,240 084 6
0,770 7
0,635 7
4
1 199 496,2
596,755 1
18 356 259
0,064 411 5
0,481 1
0,255 8
5
1 230 473
308,755 1
7 972 560,3
0,078 863 1
0,043 7
0,011 5
6
9 860 742,1
1 565,898
40 108 058
0,481 394 1
2,311 3
0,580 3
7
9 865 767
1 812,326 5
63 814 411
0,822 332 9
3,161 3
1,341 5
8
12 076 889
1 907,193 7
88 681 627
1,019 748
3,480 7
1,244 2
sпр
1,2180308
1,204 856 3
1,273 273 8
1,256 865
1,243 219 4
1,235 912 2
S
пр
(=0,05)
92,000 369
99,400 648
97,194 935
97,767 605
8,991 655 7
85,294 078
Вид модели
Прогноз
Коэффициент
детерминации
Критерий
Фишера
Остаточная сумма
квадратов
Доверительный
интервал
у=а + b×x
2
476,539
0,974 11
188,110 1
7 131,364 5
476,539
92,000 369
у=а + b×x
4
461,289
0,969 11
156,867 5
8 507,813 1
461,289
99,400 648
у=а + b×x
7
532,332
0,973 55
184,070 6
7 283,727 1
53 2,332
97,194 935
у=а + b×x
8
516,260
0,972 54
177,076 9
7 563,498 7
516,260
97,767 605
у=а + b×arctg (2,023× t-4042,43)
507,196
0,999 76
21 056,239 2
65,387 4
507,196
8,991 655 7
у=а + b×(sin(0,699×t + 980,861)
411,468
0,939 00
76,962 8
5 953,502 3
411,468
85,294 078
Таблица 1.8
Построение доверительных интервалов
26
Оценка качества моделей емкости рынка мебели бытовой Красноярского края
Таблица 1.9
прогноз
ПТ П И Э ТЗт
V этап. Сопоставление рассчитанной емкости рынка с возможностями товарного предложения. Для сопоставления рассчи-
танной и принятой за основу емкости рынка мебели бытовой с возможностями обеспечения ее товарным предложением необходимо
рассчитать потенциал товарного предложения. Согласно проведенным расчетам, потенциал товарного предложения мебели бытовой по
Красноярскому краю составит на прогнозируемый период:
=
= 181,8 + 317,5 – 7,7 + 61,5 = 568,5 (млн руб.)
Таким образом, для покрытия реальной потребности в мебели
бытовой с учетом формирования оптимальных размеров товарных запасов на конец года необходимо обеспечение ввоза на территорию
края из других регионов страны и из-за рубежа бытовой мебели на
сумму 317,5 млн руб.
Пример 1. Определить покупательные фонды города и емкость
рынка, если известны следующие данные:
– денежные доходы населения составили 850,5 млн руб.;
– нетоварные расходы составляют 20 % от общей суммы денежных доходов;
– степень охвата покупательных фондов населения товарооборотом – 90,5 %;
– инорайонный спрос определен в размере 10 % от товарооборота;
– продажа товаров предприятиям и организациям составляет
4,5 % от емкости рынка;
– вывоз денег отсутствует.
Решение:
1. Определим нетоварные расходы населения:
(20850,5) / 100 = 170,1 (млн руб.)
2. Рассчитаем покупательные фонды:
ПФ = 850,5 – 170,1 = 680,4 (млн руб.)
3. Определим товарооборот, используя формулу степени охвата
покупательных фондов населения товарооборотом:
27
. 100,
Р
Ст охв
ПФ
. . 90,5 680,4
615,76( . .)
100 100
Ст охв ПФ
Р млн руб
,0Ер ПФ Пп Ис ВД ВД
741,98Пф Ис
отсюда
4. Определим инорайонный спрос населения:
Ис = (10 615,76) / 100 = 61,58 (млн руб.)
5. Рассчитаем емкость рынка:
(по условию)
(млн руб.), или 100 % – 4,5 % = 95,5 %
Таким образом, Ер = (741,98100) / 95,5 = 777 (млн руб.)
Ответ: ПФ = 680,4 млн руб., Ер = 777 млн руб.
Пример 2. В ходе проведенного панельного исследования спро-
са на видеотехнику получены следующие результаты:
– в реализации видеотехники задействовано 1 083 магазина, из
них 423 принимали участие в панельных опросах;
– запас видеотехники на складах магазинов на 1 января состав-
ляет 14 398 ед., на 1 февраля – 7 435 ед.;
– в январе предприятиями торговли было закуплено 49 800 ед.
видеоаппаратуры, в феврале – 36 490 ед.
Решение:
Определим индекс панели исследования спроса на видеотехнику:
Ип = (14 398 – 7 435 + 49 800 + 36 490) / 423 = 220 (ед.),
и подставим в формулу расчета емкости рынка:
Е р = 2201 08312/2 = 1 429 560 (ед.)
Ответ: Емкость рынка равна 1 429 560 ед. видеотехники.
Пример 3. Рассчитать емкость рынка сахара, если известно, что
годовая норма потребления сахара на 1 человека составляет 15 кг,
общая численность жителей, проживающих на территории города, –
853,7 тыс. чел.
Решение:
Определим емкость рынка: Ер = 15853,7 = 12 805,5 (кг)
Ответ: Емкость рынка сахара составляет 12 805,5 кг в год.
Пример 4. Определить емкость рынка фруктовых соков, если
известно, что месячная норма потребления на 1 человека составляет
5 л., потенциальными потребителями фруктовых соков являются
730 тыс. жителей, из них 20 % – реальные потребители.
28
Годы
Первичные
продажи, ед.
Дополнительные продажи, ед.
Емкость
рынка, ед.
1
12 000
-
12 000
2
25 000
-
25 000
3
50 000
3 600 (30 % от 12 000)
53 600
4
80 000
13 500 (50 % от 12 000+30 % от 25 000)
93 500
5
140 000
30 980 (20 % от 12 000 + 50 % от 25 000 + 30 %
от 53 600)
170 980
Решение:
Определим емкость рынка: Ер = 730 0000,25 12= 8 760 000 (л).
Ответ: Емкость рынка фруктовых соков составляет 8 760 000 л.
в год.
Пример 5. Определить емкость рынка зубной пасты, если из-
вестно, что стандартная (разовая) норма потребления зубной пасты
составляет 2 грамма, частота обращения – 60 раз в месяц, потенциальными потребителями являются 800 тыс. чел., из них реальных потребителей – 95 %.
Решение:
Ер = (0,95 0,002 кг) 60 12 мес. 800 000 жителей =
= 1 094 400 (кг).
Ответ: Емкость рынка зубной пасты равна 1 094 400 кг в год.
Пример 6. Известно, что 30 % потребителей заменяют бытовой
прибор через 2 года, 50 % – через 3 года и оставшаяся часть – через
4 года. Дополнительные покупки на этом рынке не осуществляются.
Рассчитать емкость рынка.
Решение:
Начиная с первого года, первичный спрос складывается таким
образом, как это показано в таблице:
Ответ: Емкость рынка бытовых приборов составляет
170 980 ед.
Пример 7. Рассчитать емкость рынка холодильников в регионе,
если известно, что емкость рынка холодильников в городе составляет
1 381 600 ед. Численность жителей города – 854 тыс. чел., или 30 % от
численности жителей в регионе. Средняя заработная плата в городе
составляет 31,5 тыс. руб. в месяц, а по региону – 33,2 тыс. руб. в месяц. Коэффициент урбанизации равен 0,32.
29
Решение:
1. Рассчитаем численность жителей в регионе:
Ч = (854100) / 30 = 2 847 (тыс. чел.)
2. Рассчитаем коэффициент приведенной численности населе-
ния:
К
3. Рассчитаем коэффициент приведенной средней заработной
платы:
К
4. Рассчитаем емкость регионального рынка холодильников:
Ер = 1 381 6003,331,050,32 = 1545844,61 (ед.)
Ответ: Емкость рынка холодильников по региону составляет
1545844,61 ед.
= 2 847 / 854 = 3,33
1
= 33,2 / 31,5 = 1,05
2
30
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]